Carlos Cesar D'Arienzo

Contabilometria, não pode ser testada, comprovada ou refutada antes das experiências de campo. A experiência de campo (expertise) é de fundamental importância para o entendimento do ambiente econômico.

Principalmente os estudantes e profissionais mais jovens, devem refletir sobre isso tudo, pois acreditar-se onipresente e onisciente são manifestações para deuses, não para seres humanos

Fogo, inundação, o correr do tempo que atenua paixões, saudades e ódios. Cupim, ladrão, traça, roedor e, finalmente: a morte. O que realmente temos, o que sobra, o que deixaremos?

Dos recrutadores e selecionadores (administradores ou psicólogos) esperam-se valores de responsabilidade social, ética profissional, justiça, formação humanística e visão acurada para que compreendam o meio cultural, político e econômico onde estão atuando.

Soluções para problemas contábeis, administrativos e econômicos, reais, fora de laboratórios ou proposições científicas, devem ser avaliadas no tempo e no espaço onde os fatos ocorrem.

Uma teoria deve, antes, de tudo, proporcionar solução para questões de interesse social, porém, deve mostrar-se compatível com todas as observações feitas e incluir como primeiras aproximações, as teorias anteriores, embora deva contraditá-las em pontos onde se mostraram falhas.

O Brasil tem condições de superar qualquer crise, pois apresenta alguns elementos indispensáveis ao crescimento econômico:

Deve-se entender que o profissional de Contabilidade, disposto a trabalhar com elementos de Contabilometria, necessita desenvolver conhecimentos de Elementos de Técnicas Computacionais, Economia e Administração, além de conhecimentos específicos de Matemática e Estatística.

A Contabilidade Aplicada pode utilizar métodos quantitativos semelhantes ou análogos às técnicas empregadas pelas Ciências Econômicas, notadamente na disciplina de Econometria.

A capacidade subjetiva de conceber e avaliar um processo decisório, associada ao cabedal de cada profissional envolvido, até meados da década de 1980, explicava-se mais pela falta de modelos matemáticos e estatísticos, específicos e, pela incapacidade de utilizar os disponíveis