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Big Data é bem amplo e ainda não existe um consenso comum em sua deﬁnição. Porém, Big Data pode ser resumidamente deﬁnido como o processamento analítico de grande volumes de dados complexos produzidos por várias aplicações, ou seja, a mineração de enormes volumes de dados estruturados e não estruturados. Exemplos de aplicações no contexto Big Data varia bastante, como aplicações cientíﬁcas e de engenharias, redes sociais, redes de sensores, dados de Web Click, dados médicos e biológicos, transações de comércio eletrônico e ﬁnanceiros, entre inúmeras outras.
Três fatores inﬂuenciaram o grande aumento de volume de dados sendo coletados e armazenados para posterior análise: difusão e barateamento dos dispositivos de captação de dados (sensores, GPS, smartphones), capacidade de armazenamento na ordem de Petabytes e aumento de velocidade de transmissão nas redes.
Estas tecnologias atuais permitiram &#8211; e permitem &#8211; aumentar exponencialmente a quantidade de informações no mundo. Empresas, governos e outras instituições precisam saber lidar com esta &#8220;explosão&#8221; de dados. O Big Data se propõe a ajudar nesta tarefa, uma vez que as ferramentas computacionais usadas até então para gestão de dados, por si só, já não podem fazê-lo satisfatoriamente.
Simplificando, podemos definir o conceito de Big Data como sendo conjuntos de dados não estruturados, extremamente grandes e que necessitam de ferramentas especialmente preparadas para lidar com grandes volumes, de forma que toda e qualquer informação nestes meios possa ser encontrada, analisada e aproveitada em tempo hábil.
Informação é poder, logo, se uma empresa souber como utilizar os dados que tem em mãos, poderá saber como melhorar um produto, como criar uma estratégia de marketing mais eficiente, como cortar gastos, como produzir mais, como evitar o desperdício de recursos, como superar um concorrente, como disponibilizar um serviço a um cliente de maneira satisfatória e assim por diante.
A proposta de uma solução de Big Data é a de oferecer uma abordagem ampla no tratamento cada vez mais &#8220;caótico&#8221; dos dados, para tornar as informações mais eficientes e precisas. Para tanto, o conceito considera não somente grande quantidade de dados, a velocidade de análise e a disponibilização destes, como também a relação entre eles.

Os &#8216;Vs&#8217; do Big Data: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
No intuito de deixar a ideia de Big Data mais clara, alguns especialistas passaram a resumir o assunto em aspectos que conseguem descrever satisfatoriamente a base do conceito: os cincos &#8216;Vs&#8217; – primeiramente volume, velocidade e variedade, e posteriormente agregados, os fatores veracidade e valor.
Volume &#8211; é a quantidade de dados realmente grandes, que crescem exponencialmente e que, não raramente, são subutilizados justamente por estarem nestas condições.
Velocidade (velocity) – a identificação dos dados (obtenção, gravação, atualização, enfim) deve ser feito em tempo hábil &#8211; muitas vezes em tempo real. Se o tamanho do banco de dados for um fator limitante para a velocidade de entrega, o negócio pode ser prejudicado: imagine, por exemplo, o transtorno que uma operadora de cartão de crédito teria &#8211; e causaria &#8211; se demorasse horas para aprovar um transação de um cliente pelo fato de o seu sistema de segurança não conseguir analisar rapidamente todos os dados que podem indicar uma fraude.
Variedade (variety) é outro aspecto importante. Os volume de dados que temos hoje são consequência também da diversidade de informações. Temos dados em formato estruturados, isto é, armazenados nos bancos de dados, e dados não estruturados oriundos de inúmeras fontes, como documentos, imagens, áudios, vídeos e assim por diante. É necessário saber tratar a variedade como parte de um todo &#8211; um tipo de dado pode ser inútil se não for associado a outros.
Veracidade (veracity) &#8211; não adianta muita coisa lidar com a combinação &#8220;volume + velocidade + variedade&#8221; se houver dados não confiáveis. É necessário que haja processos que garantam o máximo possível a consistência dos dados. Voltando ao exemplo da operadora de cartão de crédito, imagine o problema que a empresa teria se o seu sistema bloqueasse uma transação genuína por analisar dados não condizentes com a realidade.
Valor (value) – são os resultados e benefícios significativos que justificam a afirmação que informação é poder, é patrimônio. A combinação &#8220;volume + velocidade + variedade + veracidade&#8221;, que caracteriza a solução Big Data deve apresentar valor para seu investimento.
É claro que estes cinco aspectos não precisam ser tomados como a definição perfeita. Há quem acredite, por exemplo, que a combinação &#8220;volume + velocidade + variedade&#8221; seja suficiente para transmitir uma noção aceitável do Big Data. Sob esta óptica, os aspectos da veracidade e do valor seriam desnecessários, porque já estão implícitos no negócio &#8211; qualquer entidade séria sabe que precisa de dados consistentes; nenhuma entidade toma decisões e investe se não houver expectativa de retorno.
Resumindo: Big data é um conceito, no qual o foco é o grande armazenamento de dados e maior velocidade, baseado em 5V’s &#8211; volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.

Big Data: Uma fonte de poder?

Informação é poder, logo, se uma empresa souber como utilizar os dados que tem em mãos, saberá também como melhorar um produto, criar uma estratégia de marketing mais eficiente, produzir mais, superar concorrentes, enfim, será o big data uma fonte de poder?

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Administradores | Conhecimento para Resultados

Compreender a organização como um sistema é fundamental para o administrador, na medida em que a partir do conhecimento do todo, é possível a análise e a interferência do mesmo. Ou seja, através do monitoramento do sistema formado por entrada, caixa-preta, saída e principalmente pela retroação fornecida (leia-se input, black-box, output e feedback), o administrador é capaz de tomar decisões certeiras e efetivas para garantir o bom funcionamento da organização na produção de resultados. 
Essa forma de agir pode-se ser considerada como a do pensamento sistêmico, que se contrapôs ao pensamento linear não considerando a abordagem de causa e efeito ou somente uma resposta possível para uma pergunta. O pensamento sistêmico, que também pode ser chamado de holístico, é baseado na interdisciplinaridade, é a capacidade de avaliar os resultados, o ambiente como um todo e suas possíveis implicações, buscando uma solução única que atenda às expectativas de todas as partes envolvidas.
O pensamento sistêmico é o ponto de partida para transformar informações em ideias e em oportunidades de aprendizagem e crescimento para organização. Através dele, o administrador pode de forma eficaz gerir as equipes, determinar mudanças, elaborar o planejamento estratégico entre outros aspectos, potencializando os resultados da sua liderança.

O pensamento sistêmico nas organizações

Dentro do processo evolutivo da Teoria da Administração, podemos apontar as as abordagens mais significativas e identificar suas aplicações práticas:
 Clássica e Científica – a clássica apresentava ênfase na estrutura com Fayol e a científica ênfase nas tarefas com Taylor. Nesse contexto surgiu o Fordismo, ou seja, o modelo de produção em massa através de linha de produção que não exigia qualificação de pessoal reduzindo custos e aumentando produtividade. A aplicação prática deste modelo pode ser observada nas grandes indústrias, como automotiva, alimentícia entre outras.
Comportamental ou Humanística- apresentava ênfase nas pessoas, o homem e seu bem-estar é o foco principal na organização. Conceitos como liderança, motivação em equipe, comunicação organizacional, passou a ter importância na conquista de produtividade. Destaque para a Teoria da Hierarquia das Necessidades de Maslow. A aplicação prática deste modelo pode ser observada através da implantação dos departamentos de RH nas organizações, bem como suas aplicações como treinamentos, verificação das condições de trabalho, segurança entre outras.
Neoclássica – A ênfase encontra-se nos objetivos, no foco de resultados, na própria prática da administração. É a redenção da Teoria Clássica devidamente atualizada e redimensionada às organizações de hoje. Valoriza o papel do administrador e se baseia no cumprimento dos objetivos. Destaque para Peter F. Drucker. A aplicação prática deste modelo pode ser observada nas organizações através da busca da eficácia, enquanto alcance de resultados, encabeçada pelo administrador.
Contingencial- apresenta a ênfase no ambiente e posteriormente também na tecnologia. Defende que cada organização moldará seu próprio modelo de administração de acordo com às necessidades operacionais e seus recursos. A aplicação prática deste modelo pode ser observada na maioria das micro e pequenas empresas, que são administradas dentro das possibilidades de cada uma.
Desenvolvimento Organizacional – a ênfase é na própria organização, baseada na mudança. Envolve todos os departamentos da organização de forma participativa e democrática. Ressalta a administração de conflitos internos através de negociações, descentralização de decisões. A aplicação prática deste modelo pode ser observada através do papel que as consultorias desempenham dentro das organizações, buscando soluções e orientando todos os departamentos na busca dos objetivos através do diagnóstico, planejamento da ação, implementação da ação e níveis de mudança.
Nova Administração- a ênfase é na tecnologia e na informação. Valoriza a capacidade de adaptação do homem às rápidas mudanças e fluidez da informação. Também considera a sustentabilidade social, no sentido de que o bem estar não deve ser negligenciado em detrimento dos resultados. A aplicação prática deste modelo pode ser observada através das mudanças que as corporações sofrem a partir de fusões e também na adoção de tecnologias como CRM, big data para tomadas de decisões inteligentes com base nos dados e informações.

As abordagens mais significativas da Teoria da Administração

Partindo da afirmação de Maximiano (2000) sobre a Administração ser inerente a qualquer situação que haja pessoas utilizando recursos para atingir algum objetivo, poderia-se concluir simplesmente que o um bom administrador é aquele profissional com conhecimentos técnicos específicos suficientes para utilização dos recursos necessários. Entretanto, estes recursos são amplos e sabendo que o ato de administrar consiste em planejar, organizar, controlar, coordenar e comandar, abre-se um leque de habilidades que o um bom administrador precisa ter.
Mais que o conhecimento técnico, um bom administrador precisa ter uma visão holística da organização e do cenário em que está inserida, precisa ser capaz de identificar prioridades, oportunidades, saber operacionalizar ideias, delegar funções, sendo capaz de administrar também as equipes envolvidas, ou seja, o recurso humano da organização.
Precisa apresentar um perfil de liderança, inquieto na busca de dados, astuto na análise das informações, corajoso para tomar decisões, enérgico ao motivar as equipes e firme ao cobrar resultados, além de ético e, sobretudo, profissional, sendo o próprio exemplo ao “vestir a camisa” da organização.
Conforme Chiavenatto, o administrador deve estar em constante análise e verificação, para que não se perca o foco de seus princípios básicos. Hoje, diante da velocidade das inovações tecnológicas, empresa e mercado podem sofrer fortes alterações, o administrador, consciente dessas influências, precisa estar atento na realização de suas funções:
Planejamento: seja estratégico, tático ou operacional, precisa considerar fazer alterações na definição do objetivo e no modo para alcançá-lo.
Organização: definir os recursos, prazos e funções para a operacionalização das tarefas conforme o planejado.
Controle: verificar o andamento operacional e o cumprimento das metas, identificando prós e contras para providenciar solução.
Coordenação/Direção: ter uma visão holística dos processos acompanhando os envolvidos, identificando e incentivando as potencialidades e solicitando correções quando necessárias.

Big Data: Uma fonte de poder?

Camila Carvalho

Empreendedorismo: como construir um legado, com Raquel Teixeira e Cleusa Maria | Café com ADM 461

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Camila Carvalho

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