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O Brand Awareness é um termo usado para identificar a maneira como clientes potenciais percebem determinadas marcas e brand-logos-thumbs-upestá normalmente associado um determinado produto. Sua tradução literal do inglês é notoriedade da marca.
Apresenta-se, geralmente, por um número que reflete a porcentagem do mercado-alvo que associou o produto a uma dada empresa.
O Brand Awareness é crucial no início do ciclo de vida de um produto e está associado a funções de identidade de marcas na memória dos consumidores, servindo para quantificar como os consumidores identificam a marca em condições diversas.
A percepção da marca é especialmente importante quando queremos definir a capacidade dos consumidores de diferenciar corretamente a marca à qual tenham sido expostos anteriormente, não implicando necessariamente que os mesmos identifiquem o nome da marca, sendo suficiente o reconhecimento da marca após uma exposição sensorial (visual, auditiva, olfativa entre outros).[1] Como exemplo podemos citar a brilhantemente executada campanha de Kick Off do “Smell is Power” (Cheiro é Poder) da Old Spice, com Terry Crews.
A notoriedade da marca se refere à capacidade dos consumidores recuperarem a marca em sua memória corretamente.

Medições de Brand Awareness
A notoriedade de marcas é medida quantificando a sensibilização gerada a um consumidor, ao ser confrontado sobre uma categoria de produto.
Consideram-se alguns fatores, tais como se o consumidor foi auxiliado por uma lista de empresas, ou se ele reconhece a empresa sem necessidade de induções de certos “auxílios mentais”.
Definimos como fenômeno de consciência espontânea, quando o consumidor resgata uma marca específica sem auxílio ou pista para um dado produto ou serviço.
Brand Awareness no Brasil
No Brasil o premio de maior importância que tange à notoriedade de marcas é o “Top of Mind” do Instituto de Pesquisas tomDatafolha.
O que é o Top of Mind?
Desde o início da década de 90 o Datafolha vai às ruas para descobrir qual a marca mais lembrada pelos brasileiros em dezenas de categorias de produtos e serviços. O resultado é o Top of Mind, pesquisa que gera, anualmente, um estudo publicado pela Folha de S. Paulo, uma premiação para as marcas top no Brasil e um software completo de análise de resultados.
Qual a abrangência da pesquisa? As entrevistas para o Top of Mind são feitas em cerca de 170 cidades brasileiras junto à população com 16 anos ou mais. Ao longo de sua história já foram investigadas 50 categorias de serviços, produtos e temas especiais.
Como o Top of Mind pode ser aplicado aos negócios? O software criado pelo Datafolha traz dados dos levantamentos Top of Mind realizados desde 2001. Com o programa, é possível personalizar resultados, escolhendo os cruzamentos e comparações de dados mais interessantes para os mais diversos tipos de negócio. [2]

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O Brand Awareness é um termo usado para identificar a maneira como clientes potenciais percebem determinadas marcas e está normalmente associado um determinado produto. Sua tradução literal do inglês é notoriedade da marca

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Administradores | Conhecimento para Resultados

Mediante ressonâncias magnéticas funcionais (fMRI), neurocientistas de Carnegie, descobriram que um preço muito alto a ser desembolsado desperta emoções que estão ligadas às dores físicas. Pelas imagens seguintes, pode-se constatar que as áreas desta dor subjetiva relacionada ao desembolso monetário, são processadas na mesma área do cérebro que as dores físicas.
Para que a venda seja efetuada com o máximo de êxito, esta sensação de dor tem de ser evitada, ou ao menos minimizada. Há diversas formas para pouparmos o cérebro da dor, normalmente causada pela “Síndrome-do-Sushiman”.
“Não venda como um Sushiman”
Nos restaurantes de Sushi é comum sentarmos ao redor de um balcão, cujo centro é ocupado pelo Sushiman, que prepara deliciosas, porem ínfimas, porções de comida.
A expectativa que estas porções diminutas causam no cérebro, é uma sensação de que haverá gastos posteriores imprevisíveis ao que estamos consumindo. Esta falta de controle, pela ausência da previsibilidade da despesa, gera ansiedade e ativa o centro da dor.
Coma tudo que puder
Devido a este fenômeno se popularizou a forma de venda nos moldes do “rodízios” – vendendo um tipo de “flat-rate” de consumo. O que acaba poupando o consumidor da ansiedade e da dor de ter de desembolsar dinheiro por cada porção, mesmo se a venda em pacotes, ou combos, muitas vezes não seja economicamente vantajosa. No fim acaba se pagando um extra para nos poupar do estresse de achar que algo que gostamos possa ser finito. A criação de “combos” representa uma forma para minimizarmos a dor subjetiva pelo incremento do preço a cada “porção” consumida.
Comprar como se não houvesse amanhã
Outra forma pela qual poupamos o consumidor desta “terrível experiência” é fornecendo lhe crédito.
Parcelar a compra é uma estratégia de sucesso, mais sucesso ainda está gerando a compra que além de parcelar, posterga o primeiro desembolso para outros meses, ou até outro ano.
Cabe decidirmos qual mix de estratégias melhor se aplica ao nosso negócio, para mantermos o funcionamento economicamente viável e eticamente aceitável do nosso negócio – não induzindo o consumo desenfreado, gerando clientes devedores – problema que vem se agravando com uma tendência crescente nos últimos anos.

Não venda com a Síndrome-do-Sushiman

106 pessoas foram submetidos a testes com “Eye-Trackers” para definir a campanha publicitária de uma marca de fraldas. O Eye-tracker consiste em um dispositivo que rastreia os movimentos oculares de uma pessoa e a partir destes dados, calcula-se para onde a mesma estava olhando.
Os resultados são exibidos por meio de “Heatmaps”, mapas onde a maior incidência do olhar é demonstrado de forma gráfica, por meio de cores mais “quentes” – quanto mais os olhares se fixaram a um ponto, o mapa é se torna mais voltado à cor vermelha.
O rosto do bebê sempre foi o foco maior de atenção do espectador, o que surpreendeu, foi que em seguida o olhar segue a mesma direção da do bebê.
Assim sendo, quando o bebê está olhando para frente, o espectador dispersa seu olhar em seguida, já quando o bebê olha para outro ponto de interesse, é para este lugar que a atenção do espectador se direciona.
Confira as imagens resultantes do estudo:
Nesta primeira imagem são enumerados a seqüências de olhares.
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Esta imagem é o heatmap gerado a partir da primeira imagem
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Esta segunda imagem mostra a seqüência do espectador – destacando-se o imediato desvio do olhar à direção do olhar do bebê.
 
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Por último está o heatmap, onde o desvio para o conteúdo que expõe a informação publicitária é evidenciada pelas pessoas testadas.
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fonte: mktcognitivo.wordpress.com

O nenem te mostra o caminho: babys neuromarketing

“Big Oportunidade”
O Big Data oferece novas oportunidades e abre caminhos para estudos sociais e científicos, diversificando e aumentando a forma de como valor é agregado aos negócios. No entanto, ameaças à privacidade podem ofuscar este lado brilhante da história. Quando dados não são anônimos o suficiente, o direito à privacidade e à proteção de dados pessoais é ameaçada, sendo um problema que não deve, nem pode, ser subestimado.
Mesmo antes das revelações “bombásticas” sobre as enormes quantidades de dados que são recolhidos pelos vários serviços de inteligência do mundo – sendo o campeão a Agência de Segurança Nacional estadunidense (NSA) – o Big Data já tinha se tornado foco da atenção pública. De um ponto de vista econômico, o Big Data representa um enorme potencial. Estima-se que a quantidade de dados armazenados em todo o mundo vai aumentar ao menos quarenta vezes até 2020.
Definindo o Big Data
O termo “Big Data” se refere ao processamento e armazenamento de quantidades enormes de dados, provenientes das mais diversas fontes, sendo coletadas e analisadas com altíssima velocidade, durante um intervalo de tempo contínuo. Este método de processamento de dados tornou-se possível devido ao desenvolvimento tecnológico que gerou um baixo custo para o manuseio destes enormes conjuntos de dados.
Os dados podem – e são – armazenados durante um indeterminado período de tempo, sendo reutilizados para qualquer finalidade, a qualquer momento. Novos algoritmos podem ser aplicados constantemente com o objectivo de gerar novos padrões, semelhanças ou relações, a fim de identificar discrepâncias diversas nas informações.
Big Data e os quatro “V’s”
1) VOLUME – Enorme quantidade de informações
2) VELOCIDADE – Processamento veloz
3) VARIEDADE – Além de quantidades enormes, há uma variedade virtualmente ilimitada
4) VALOR – Atribuindo às informações atributos qualitativos, gerando uma quantidade ilimitada de dimensões. 
Oportunidades e riscos de Big Data
É comum que pessoas se refiram ao Big Data como o “novo petróleo”, ou as “novas minas de ouro”, pois a abertura de novas oportunidades para o conhecimento social, científico e comercial oferecem um valor agregado às informações até então não existentes. Além de que, mesmo informações não estruturadas e heterogêneas, possam ser usadas para análises posteriores.
É comum que uma informação coletada, aparentemente sem valor, seja valorizada posteriormente. Um dos grandes valores comumente gerados por algumas empresas Start-Up, é justamente pela criação de aplicativos que coletam informações, cuja importância somente é descoberta pelo mercado posteriormente. Muitas vezes o monopólio destas informações contribui para que empresas de “fundo-de-quintal” tenham IPO’s (abertura de capital da empresa) estrondosos, ou sendo compradas a preços bilionários.
Comumente os dados são utilizados em pesquisas de mercado automatizados e ultra-rápidas que reagem imediatamente à mudanças no padrão das informações, sendo utilizadas, por exemplo, para deflagrar abusos em transações financeiras, determinando web-analytics para otimizar medidas de marketing, diagnósticos médicos ou mesmo auxiliando órgãos de inteligência a perfilarem suas informações.
Os “porém’s”
O Big Data também representa uma ameaça extraordinária à privacidade e pode se reverter em um costume perigoso pré-determinista, caso as informações coletadas acabem beneficiando companhias, como por que por exemplo seguradoras, que poderiam negar planos de saúde fundados na especulação probabilística de futuras doenças, ou serviços de inteligência poderiam gerar grandes algoritmos de dados, para prever supostas ameaças de segurança, que além de criar pessoas constantemente monitoradas, poderiam facilmente “acender luzes” de alerta equívocos, causando seríssimos problemas àqueles que caíssem nestes perfis premoldados.
O Big Data é uma questão de privacidade?
Uma forma de enxergar a informação pessoal, é sendo um dado que possa identificar um indivíduo, ou um dado que possa ser relacionado pontualmente ao mesmo.
O Big Data é frequentemente defendido pelo argumento de que os dados são coletados de forma anônima, não permitindo que o caminho da informação seja percorrido de forma inversa, ou seja, que um conjunto de dados possa incidir sobre um indivíduo específico.
A dificuldade do Big Data com os dados “anônimos”, é que não se pode excluir que uma “desanonimação” ocorra perante o cruzamento de bases de dados de fontes diversas. O anonimato de identificadores únicos e individuais não é suficiente em muitos casos, para ser descartado para a “reidentificação”.
Mesmo com os chamados “quase-identificadores”, tais como a data de nascimento, sexo e o código postal, cientistas americanos determinaram que 87% da população americana pode ser identificada de forma retrospectiva, apenas cruzando estas três características. (http://dataprivacylab.org/projects/identifiability/paper1.pdf)
“K-Anonimato”
A teoria do “k-anonimato”desenvolvida pela Dra. Latanya Sweeney, Ph.D., obteve muito reconhecimento, ao demonstrar matematicamente, que estratificando “dados gerais” (como por exemplo a idade), se dificulta de forma exponencial a rastreabilidade e o cruzamento dos dados (http://latanyasweeney.org/work/kanonymity.html).
Os campos estratificados foram chamados de variável “k”, ao ter algumas variáveis “k”, fala-se de “k-anonimato”. Desta forma, o quanto maior for o valor numérico de “k”, maior será a “anonimização”.
Outro problema: Falta de previsibilidade tecnológica
Devido ao rápido progresso tecnológico e o aumento das fontes de dados adicionais, um afunilamento progressivo da informação possivelmente será inevitável. Esta incapacidade de prever o desenvolvimento tecnológico implica em “o que hoje é considerado “anônimo”, amanhã poderá não ser. E provavelmente não será”.
É imprescindível que o desenvolvimento de novas tecnologias tenham desde o início incorporados o conceito de “Privacy by Design“. Ou seja, que o anonimato faça parte do projeto desde o início, ao invés de ser tratado como um problema posterior, tendo que ser sanado perante um custo elevadíssimo ou mesmo a impossibilidade de reverter o erro.
Considerações finais
O Big Data oferece novas oportunidades e gera conhecimento social, alterando a forma que o valor é agregado aos negócios. No entanto, também podem ameaçar a privacidade, caso os dados não sejam tratados com anonimato suficiente. O direito à privacidade e à proteção de dados pessoais tem de ser respeitado, priorizando um design que valorize ao máximo o anonimato, arquitetado de forma minimalista, diminuindo assim a quantidade de fatores vulneráveis por tecnologias futuras.
Fica evidente, que a proteção de dados está atrelada a grandes desafios -o Big Data já começou- e está mudando de forma fundamental como devem ser vistas as leis de proteção de dados, fazendo-se necessário o questionamento e a revisão de conceitos centrais que tangem ao consentimento e à transparência na utilização desta imensidão de dados, que aparentemente está circulando a mercê de serem abocanhadas como presa fácil por um mercado de dificílimo controle.

Brand Awareness

Werner A. Görlich

Da crise ao faturamento: como essa empresa de mineração se transformou, com Christian Hluchan

Da crise ao faturamento: como essa empresa de mineração se transformou, com Christian Hluchan

Sobre o autor

Werner A. Görlich

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