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Toda empresa precisa ter metas e objetivos definidos, pois é isso que define todas as estratégias e táticas que serão elaboradas e colocadas em prática. Mas como estabelecer isso tudo de forma eficiente, para que os resultados sejam realmente os esperados? Algumas medidas podem ajudar.
Primeiramente, é preciso saber que existem metas, objetivos e alvos. A meta é aquele horizonte almejado: se tornar a maior referência em desenvolvimento de softwares do estado, por exemplo. Os objetivos são os degraus da escada que devem ser subidos para alcançar a meta: estender o atendimento a outras cidades, abrir filiais&#8230; Os alvos podem ser vistos como os mercados que precisam ser atingidos em cada estratégia (sejam eles internos ou externos).
As metas e objetivos são fundamentais para que a empresa cresça e se desenvolva e para defini-los, é importante levar em conta alguns elementos:
• A tríade missão/visão/valores deve ser a base de estabelecimento de metas e objetivos;
• Quando você resolveu abrir a sua empresa qual era o seu grande sonho? Esse pode ser o segredo para encontrar a meta;
• Estabelecer objetivos específicos por área, costuma ser mais eficiente até para orientar os colaboradores. Assim, quem trabalha no setor de marketing, por exemplo, vai atuar sabendo qual é o seu objetivo;
• As metas e objetivos devem estar no meio termo entre serem desafiadores, motivando os colaboradores e incentivando-os a darem o eu melhor; e serem alcançáveis, para não gerar um sentimento generalizado de frustração;
• Tendo metas e objetivos definidos, elabore um plano de ação para cada um deles e exponha esse plano para toda a equipe.
A partir do momento em que todos estão conscientes de onde a empresa quer chegar e o que será necessário fazer para isso, o monitoramento é o próximo passo. É importante mensurar os resultados para evitar investimento de tempo e dinheiro em algo que não funciona. Essa mensuração pode acontecer por meio de relatórios semanais ou mensais, depende da realidade de cada empresa.
A mensuração também deve incluir um acompanhamento com os colaboradores: faça do feedback uma prática habitual e isso irá ajuda a empresa a crescer constantemente!

Como definir metas para sua empresa?

Toda empresa precisa ter metas e objetivos definidos, pois é isso que define todas as estratégias e táticas que serão elaboradas e colocadas em prática

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Administradores | Conhecimento para Resultados

O termo está realmente em alta. Uma boa parte das empresas já conhece, ou gostaria de implementar. Mas na prática, não é um processo tão simples para implementação, principalmente se o projeto está começando do zero, começou errado, não tem padronização, ou a empresa não quer investir recursos para o projeto.
Dentro desse status, temos alguns pontos a serem considerados:
<ul style="text-align:left;"><li>Quando pensamos em mensurar dados, precisamos saber se a empresa tem possibilidade para investir tempo para gerenciar um projeto de mapeamento de canais e alinhar padrões nos dados captados do cliente.</li>
</ul><ul style="text-align:left;"><li>Para quem investe em mídia com vários canais, é importante mensurar dados de receita, budget por canal, além das demais métricas, para que a análise possa te dar insights de quais canais realmente são mais efetivos. Caso contrário sua análise estará enviesada.</li>
</ul><ul style="text-align:left;"><li>Considere que é importante implementar software de mensuração em uma loja virtual. Se esse mapeamento de kpis e implementações de tags de código, não foram discutidos no início do projeto, o comerciante ficará frustado, pois terá que arcar com horas adicionais dos programadores por puro desconhecimento do processo.</li>
</ul><ul style="text-align:left;"><li>Um outro ponto importante a ser considerado neste tipo de mapeamento é que no caso de implementações técnicas, estas estão sucetíveis a atualizações de softwares de terceiros e isso impacta novamente em horas adicionais de desenvolvimento. Um exemplo disto é o caso das atualizações do Google, que passam constantemente por mudanças e caso não sejam consertados, podem impactar em mensurações defasadas ou desatualizadas.</li>
</ul><ul style="text-align:left;"><li>Na hora de mensurar dados, todas os pontos de contato com o cliente, precisam estar muito bem padronizados. Exemplo: Um comerciante realizou uma pesquisa em suas lojas físícas, com todos os seus clientes, para avaliar a satisfação do atendimento em sua rede. Quando recebeu os formulários das 3 unidades de negócios, reparou que uma das perguntas, estava diferente, na comparação das outras. Nesse caso, essa avaliação ficará anulada, sendo possível avaliar apenas a questão em sí, e não a questão comparativa entre as 3 unidades da rede. </li>
</ul><ul style="text-align:left;"><li>É importante avaliar que dependendo do volume de dados a serem padronizados, o trabalho de parametrização pode ser extender por semanas. É importante definir uma equipe qualificada e suficiente para entregar o projeto no tempo previsto e alinhar expectativas. Exemplo: Você precisa mensurar dados de 110 lojas físicas, porém a captação dos dados é manual e a média de captação por dia é de 240 formulários, que são enviados por correios para uma central única. Possívelmente essa central única receberá 26400 formulários por dia. Se a média de tempo para inserção em planilha for de 1 hora para cada formulário, já sabe o que irá ocorrer não é? Será impossível uma pessoa centralizar toda informação manualmente. Ou seja, o projeto da empresa ficará inviabilizado neste formato. A Central Única, não poderá atender as 26.400 horas por dia obviamente e com isso aquela mensuração será feita de não-fluída, neste caso, projeto inviabilizado. Será necessário fazer uma escolha, entre: como distribuir a amostra dos formulários. Ou reformular o processo, criando um software de mensuração. Ou ainda, contratar mais pessoas para auxiliar no projeto. </li>
</ul> Para evitar frustações é muito importante seguir algumas dicas :
Defina KPIs claros, formatos claros e prazos claros;
Comece pelo que é necessário para tirar insights e que você terá autonomia para mudar;
Automatize o máximo que for possível para ganhar produtividade;
Considere um orçamento extra apenas implementações ou correções;
Para definir bons kpis, avalie onde estão seus maiores investimentos de mídia, caso não consiga mensurar tudo, faça uma lista de proporções do maior para o menor e distribua as prioridades para execução;

As empresas estão preparadas para o Big Data?

Não importa qual é o segmento, público-alvo ou porte, existem sete pilares fundamentais para qualquer empresa que deseje crescer e garantir um bom posicionamento de mercado. Sete elementos que devem orientar todas as ações executadas e que precisam estar bem claros para todos os colaboradores, para que sejam praticados no cotidiano. Veja quais são eles e garanta o sucesso do seu empreendimento: • Responsabilidade administrativa
A empresa pode ser administrada diretamente pelo proprietário ou por funcionários contratados para isso. Seja como for, essa tarefa deve ser realizada de forma responsável, o que diz respeito a procedimentos internos e às relações da empresa com o meio externo também. Os tributos devem ser pagos regularmente, assim como os funcionários, dívidas e tudo o mais. Além disto, o administrador precisa ter a responsabilidade de separar as finanças da empresa das finanças pessoais, gastando de forma responsável e reinvestindo parte dos lucros. • Produto de qualidade
A concorrência é alta em todos os segmentos, portanto, não abra mão de investir o que for necessário para garantir a qualidade dos produtos. Tenha a certeza de que o retorno virá. • Atendimento e satisfação do cliente
Cada vez mais as pessoas dão importância para a qualidade do atendimento que recebem. As pessoas que estão em contato direto com o cliente devem receber um treinamento para saber como tratá-lo, como demonstrar que ele tem importância para a empresa e que não é “só mais um”. • Inovação
Traga sempre algo novo para o seu público, seja um novo produto, promoção ou até uma embalagem. O importante é não se acomodar e demonstrar que a empresa está sempre se preocupando em se atualizar para não ficar para trás. • Definição clara de Kpis e objetivos
Quem não sabe onde quer chegar, se contenta com o que vier, já dizia o ditado! Estabeleça objetivos para a sua empresa e envolva todos os colaboradores neles. Os Kpis (Indicador-Chave de Desempenho) são fundamentais para o alcance de alvos estratégicos. • Valorização da força de trabalho
Conceder benefícios aos colaboradores e reconhecer o esforço que cada um faz em nome da corporação é essencial para que todos se mantenham motivados e, consequentemente, melhorem a produtividade. • Comunicação, marketing e estratégia de negócio
De nada adianta ter o melhor produto e o preço mais atrativo se você não souber comunica-los ou se relacionar com o mercado.

Os 7 pilares que toda empresa precisa para alcançar resultados

Utilizar o marketing digital em suas estratégias de divulgação e comunicação pode ser um verdadeiro divisor de águas na história de sua empresa. Com alto impacto e baixo investimento, o marketing digital traz uma infinidade de vantagens para empresas de todos os segmentos de atuação. Entre estas vantagens podemos citar:
Aumento de presença online
Há um ditado no mercado que diz que quem não é visto não é lembrado. Verdade absoluta no mundo dos negócios, este ditado deixa claro uma das principais vantagens de investir em marketing digital. Nos dias de hoje, a maioria das pessoas utiliza a internet para buscar por produtos e serviços. Se você não estiver por lá, vai ser mais difícil de encontrar você e muito mais fácil de encontrar seu concorrente. O que você prefere?
Segmentação da audiência
Um dos pontos mais positivos do marketing digital é a segmentação. Como é muito fácil captar dados de visitantes de sites, no envio de e-mails e até nas redes sociais, não há dificuldades em se trabalhar com a segmentação de mensagens. E você sabe que a segmentação da audiência é a forma mais efetiva de conquistar novos mercados e manter próximos seus clientes mais ativos, não é mesmo?
Posicionamento Estratégico Frente à Concorrência
Nestes dias de mercados cada vez mais concorridos, todos estão buscando formas de se diferenciar perante os concorrentes. E nada melhor do que utilizar os meios do marketing digital para criar um posicionamento forte e exclusivamente seu. Isso acontece porque na internet ocorre uma verdadeira conversa entre você e seus clientes. Assim, você perceberá de forma mais rápida qual é a forma de se comunicar que mais se aproxima do seu público-alvo, criando um posicionamento único.
Aumento de visibilidade no mercado
Já falamos o quanto é importante estar presente na internet. Uma boa estratégia de marketing digital cobre todas as formas possíveis de contato, fazendo com que a visibilidade seja mais constante e natural. Isso faz com que seus clientes estejam sempre lembrando de sua marca. Ponto para você.
Aumento de demanda de novos negócios e vendas
Já falamos também que nos dias de hoje, a internet é a melhor forma de encontrar fornecedores de produtos e serviços. Se sua presença online estiver sendo feita de forma eficaz, será mais fácil encontrar sua marca e com isso surgirão cada vez mais clientes que irão demandar novos negócios e vendas.

5 diferenciais para implementar o Marketing Digital na sua empresa

Pierre Schurmann, CEO da&nbsp;Nuvini&nbsp;que já investiu em mais de 700&nbsp;startups, revela como decisões C-level&nbsp;evoluíram de intuição para ciência — e por que a camada gerencial tradicional está se tornando obsoleta



Pierre Schurmann não é só mais um CEO falando sobre transformação digital. À frente da&nbsp;Nuvini&nbsp;que hoje tem 7 empresas no portfolio, ele viu de perto como a IA multiplicou por 7x a produtividade de desenvolvedores e reduziu ciclos de produto de 2 meses para 5 dias. Mais importante: ele testemunhou o desaparecimento silencioso da camada gerencial que apenas “controlava e subia informações” — e descobriu que isso não é uma crise, é uma evolução necessária.



Sua experiência prática como investidor lhe deu uma percepção única: a capacidade de identificar em minutos se um&nbsp;founder&nbsp;era de produto ou comercial pela forma como pensavam decisões estratégicas. Agora, com a democratização do conhecimento via IA, ele está redesenhando como líderes C-level&nbsp;tomam decisões — e como organizações inteiras precisam se reorganizar para sobreviver.



<h2 class="wp-block-heading">1. Decisões C-Level: O Tripé Que a IA Está Reconfigurando</h2>



Pergunta:&nbsp;O que diferencia uma boa decisão de C-level&nbsp;de uma decisão operacional qualquer?



Insight de Pierre Schurmann:&nbsp;“São três pilares: experiência, contexto e informação. Quando trouxemos um&nbsp;COO&nbsp;novo, ele trouxe&nbsp;playbooks&nbsp;completos para mesas estratégicas. Como investidor, comecei a identificar se o&nbsp;founder&nbsp;era, por exemplo, mais de&nbsp;comercial ou de produto só pela&nbsp;forma como falava. Mas aqui está o ponto: com a evolução da IA, o acesso a esse conhecimento está se democratizando. O que antes era exclusivo de quem viveu 20 anos em uma indústria, agora pode ser acessado com o uso correto da IA.”



A revolução aqui não é óbvia. Enquanto a maioria dos executivos usa IA para automatizar tarefas, Pierre está usando para comprimir décadas de experiência em semanas. O segundo pilar — contexto — exige uma análise mais profunda: uma decisão que impacta 2 anos não pode ser tratada como uma que impacta 5 anos. E o terceiro pilar, informação, é o que gera as questões situacionais que separam decisões medianas de decisões geniais.



O desafio estratégico: enquanto empresas como&nbsp;Amazon&nbsp;e Microsoft integraram IA em processos decisórios para acelerar análise de contexto e validar premissas em tempo real, a maioria dos C-levels&nbsp;ainda trata IA como ferramenta de eficiência, não como acelerador de inteligência estratégica. A diferença entre esses dois usos é literalmente a diferença entre sobreviver e liderar mercados.



<h2 class="wp-block-heading">2. Produtividade 7x: O Gap Cultural Que Ninguém Quer Admitir</h2>



Pergunta:&nbsp;Se a IA multiplica produtividade por 7x, por que tantas empresas ainda não conseguiram implementá-la de forma efetiva?



Insight de Pierre Schurmann:&nbsp;“É cultura do time. CEOs e&nbsp;CMOs&nbsp;têm vontade de trazer IA para dentro, mas minha experiência prática mostra que todos os programadores precisam usar IA — nossos ciclos de produto que eram de 2 meses foram para 5 dias em alguns casos. Um programador que mensalmente tinha um volume X, agora aumentou para 7x a entrega.&nbsp;Criamos um concurso interno para desenvolver produtos usando IA dentro das nossas empresas — tivemos 12 candidatos, 3 finalistas, e o vencedor aumentou 20% as receitas. Quem desenvolveu foi alguém do comercial junto com a tech. Não tem mais espaço para quem não usa IA, porque a pessoa tem que usar o máximo de ferramentas e entender mais frentes para seguir.”



O dado brutal aqui: 7x de produtividade não é melhoria incremental, é mudança de categoria. Mas a lição mais valiosa está no concurso interno: o vencedor não foi um desenvolvedor puro, foi alguém do comercial trabalhando com tech. Isso valida o que empresas como Netflix e&nbsp;Salesforce&nbsp;já descobriram: a próxima geração de inovação não vem de silos especializados, vem de profissionais híbridos que entendem múltiplas frentes.



O problema cultural é mais profundo do que resistência à mudança. É sobre redefinir o que significa ser produtivo. Quando um desenvolvedor passa de X para 7X, ele não está fazendo mais do mesmo — ele está operando em um nível cognitivo diferente, usando IA para expandir sua capacidade de resolver problemas complexos simultaneamente. E isso exige um nível de ambição e adaptabilidade que gerações anteriores simplesmente não precisaram desenvolver.



<h2 class="wp-block-heading">3. O Fim dos Gerentes Intermediários: Hierarquias Estão Colapsando</h2>



Pergunta:&nbsp;Se a IA está eliminando a necessidade de gerentes que “apenas controlam e sobem informações”, o que acontece com essas pessoas?



Insight de Pierre Schurmann:&nbsp;“As organizações estão ficando mais planas. As pessoas que estavam no meio — gerentes que apenas controlavam e subiam informações — estão caindo porque a IA faz isso agora. A pergunta que fazemos é: como conseguimos apoiar essas pessoas a evoluírem? Agora você vai ter mais tempo porque a IA te deixou mais produtivo, então nesse novo tempo, como você evolui? Até pela nova geração que tem mais ambição de crescer rápido.”



Esta é a mudança estrutural que a maioria dos C-levels&nbsp;está evitando encarar: a camada gerencial intermediária está se tornando obsoleta. Não porque as pessoas não sejam competentes, mas porque a função delas — controlar, consolidar e reportar informações — foi automatizada. Empresas como Google e&nbsp;Amazon&nbsp;já operam com hierarquias extremamente planas, onde decisões estratégicas fluem diretamente entre C-level&nbsp;e times de execução, mediadas por IA que processa informações em tempo real.



O desafio não é apenas tecnológico, é existencial para milhares de profissionais. Pierre não está sugerindo demissões em massa, mas uma requalificação urgente: gerentes intermediários precisam evoluir para estrategistas,&nbsp;coaches&nbsp;de alta performance ou especialistas técnicos profundos. A IA criou tempo livre — a questão é se esses profissionais vão usar esse tempo para subir de nível ou se tornar irrelevantes.



A nova geração entra no mercado com uma expectativa completamente diferente: eles querem crescer rápido, aprender rápido, impactar rápido. E organizações que mantêm estruturas hierárquicas lentas estão perdendo esses talentos para startups e empresas nativas digitais que operam como redes de alta performance, não pirâmides burocráticas.



<h2 class="wp-block-heading">A Revolução Silenciosa Que Está Mudando o Jogo</h2>



Enquanto a maioria das empresas debate “se” deve implementar IA, organizações como a&nbsp;Nuvini&nbsp;já estão colhendo resultados exponenciais: ciclos de produto 12x mais rápidos, produtividade 7x maior, 20% de aumento em receita gerado por competição interna de IA. Empresas da Fortune 500 como Microsoft,&nbsp;Amazon&nbsp;e&nbsp;Salesforce&nbsp;não estão apenas&nbsp;“usando” IA — elas estão sendo empresas redesenhadas por IA, com estruturas organizacionais, processos decisórios e modelos de liderança completamente reconfigurados.



A diferença entre quem está vencendo e quem está apenas sobrevivendo não está na tecnologia adotada, mas na coragem de redesenhar estruturas de poder. Pierre está usando metodologias estruturadas (OKRs, frameworks de gestão ágil) não apenas para definir objetivos, mas para criar uma cultura onde a obsolescência de funções tradicionais é vista como oportunidade, não ameaça.



O alerta que a maioria está ignorando: gerentes intermediários não vão desaparecer amanhã, mas vão se tornar progressivamente irrelevantes. E quando uma função se torna irrelevante, ela não é aposentada gentilmente — ela é cortada brutalmente durante a próxima rodada de reestruturação. A janela para evolução está aberta agora, mas não vai ficar aberta por muito tempo.



<h2 class="wp-block-heading">A Pergunta Que Vai Tirar Seu Sono</h2>



Sua organização está usando IA para se tornar mais rápida ou está usando IA para se tornar fundamentalmente diferente?

A IA está matando gerentes intermediários - e isso é o melhor que poderia acontecer

Comunidades corporativas dedicadas à responsabilidade em IA constituem-se como um agente transformador para levar os princípios éticos do papel para a prática


*Por Jen Medeiros
As comunidades corporativas estão se tornando espaços estratégicos e poderosos para o desenvolvimento responsável de inteligência artificial (IA), especialmente quando se trata de fairness, mitigação de vieses, explicabilidade e participação dos usuários. Em vez de tratar a ética em IA como uma camada superficial ou apenas uma obrigação de compliance, essas comunidades funcionam como palcos de diálogo, vigilância e governança contínua, permitindo que as organizações internalizem e operacionalizem valores éticos.
Primeiramente, é importante reconhecer que o uso responsável de IA dentro das corporações exige mais do que um conjunto de princípios escritos e muitas empresas já adotaram frameworks ou diretrizes para guiar seu trabalho com IA. No entanto, a simples existência de princípios não garante que eles sejam efetivamente aplicados nos sistemas de tomada de decisão, especialmente diante da complexidade técnica, das pressões de mercado e das dinâmicas organizacionais. A literatura sobre IA corporativa tem mostrado que estruturas formais de governança, como comitês de ética ou conselhos de revisão de algoritmos (“algorithm review boards”), podem desempenhar um papel decisivo para mediar essa lacuna entre teoria e prática.
Um estudo recente da Cornell University, investigou exatamente esses modelos: os “algorithm review boards” (ARBs) são grupos internos formados por membros técnicos e não técnicos, cujos papéis incluem revisar projetos de IA, avaliar riscos éticos e definir critérios claros de sucesso para iniciativas de IA responsável.Esses comitês têm mostrado ser uma das abordagens mais eficazes para institucionalizar a governança de IA, sobretudo quando há apoio de lideranças e integração com outras práticas já existentes na empresa, algo fundamental para que tais comunidades corporativas gerem impacto.
É nesse ponto que as comunidades dentro das empresas, ou entre empresas, se tornam fundamentais. Elas proporcionam uma articulação mais rica entre diferentes stakeholders, desenvolvedores, gerentes, equipes de ética, compliance, usuários finais, e permitem que haja trocas constantes sobre temas como justiça algorítmica (“fairness”), explicabilidade (XAI), auditoria de viés e participação. Essas comunidades podem surgir formalmente, por exemplo, na forma de comitês de ética de IA ou conselhos de governança, ou informalmente, como grupos de prática (communities of practice) dedicados a discutir dilemas éticos, compartilhar casos de uso ou auditar modelos.
As vantagens de ter essas comunidades são múltiplas. Elas funcionam como mecanismos de aprendizagem organizacional: erros, riscos ou falhas detectados em um projeto podem ser compartilhados com outros times para evitar repetição. Também propiciam uma cultura de responsabilidade: quando colaboradores se sentem parte de um grupo dedicado à ética, há maior senso de legitimidade e de propriedade sobre as práticas de IA responsável.
A literatura acadêmica aponta também para os desafios dessas iniciativas. Um trabalho clássico, por exemplo, investiga como a cultura organizacional e a estrutura da empresa influenciam a eficácia de iniciativas de IA responsável.Segundo esse estudo, mesmo com boas intenções, muitas empresas enfrentam tensões entre experimentação ágil de produto e processos regulatórios mais lentos; entre métricas de negócio (como KPIs de lucro) e métricas éticas difíceis de quantificar; e entre equipes técnicas e éticas, quando falta alinhamento institucional. Há também risco de “engenheiros de ética” assumirem riscos pessoais elevados para defender práticas mais responsáveis, especialmente se não houver apoio estrutural ou recompensas formais para esse trabalho.
No contexto organizacional, a justiça em IA (fairness) é profundamente ligada à teoria da justiça organizacional. Para que sistemas de IA que gerenciam funcionários sejam justos, é preciso considerar diferentes tipos de justiça: distributiva (como são distribuídos benefícios ou encargos), processual (como são os processos de decisão) e interacional (a forma como as pessoas são tratadas). Isso significa que essas comunidades devem dialogar com gestores de pessoas, recursos humanos e líderes organizacionais, para garantir que o design e a governança das ferramentas de IA sejam alinhados com valores organizacionais mais amplos.
Por fim, a participação dos usuários e a explicabilidade são pontos cruciais. Comunidades podem promover formas de engajamento dos usuários nos projetos de IA: workshops, painéis consultivos, mecanismos de feedback ou auditoria. Esses espaços possibilitam que a explicabilidade deixe os modelos em linguagem acessível, incorpore a visão dos usuários quanto ao que é justo e compreensível, e adapte os sistemas em resposta ao feedback. 
Em suma, comunidades corporativas dedicadas à responsabilidade em IA constituem-se como um agente transformador para levar os princípios éticos do papel para a prática. Elas funcionam como instâncias de governança, de aprendizagem e de participação, alinhando valores de fairness, explicabilidade e reparação de viés com a cultura organizacional e os interesses dos diversos stakeholders. Para que seu potencial seja plenamente realizado, entretanto, é essencial que essas comunidades sejam institucionalizadas com legitimidade, recursos e apoio da liderança, e que sejam capazes de dialogar com as estruturas de poder e os processos de negócio da empresa. 
 
*Jen Medeiros é CEO da comuh, empresa especializada na gestão de comunidades e ecossistemas de negócios. Palestrante e especialista na criação e gestão estratégica de comunidades com 15 anos de experiência. Criadora e host do Community Playbook, um Podcast de aplicações reais, atuais e futuras de estratégia de comunidades. É professora da Descola e da Escola Britânica de Artes Criativas e Diretora do CMX Connect São Paulo, uma instituição internacional que promove o desenvolvimento da indústria de comunidades. Top 3 do prêmio Community Industry Awards 2024 como melhor profissional de comunidades B2B, e fellow no programa On Deck Community Builders.

Comunidades corporativas como palco para desenvolvimento responsável de IA

O mercado é impiedoso com quem é lento. Não adianta ter o melhor produto se a estratégia financeira for falha


 
Por Thiago Brasil | FP&amp;A, Controladoria e Estratégia | Coluna de Estreia
Para inaugurar este espaço no Administradores, escolhi não falar de planilhas, mas de sobrevivência. No mundo dos negócios, assim como na Fórmula 1, ter o melhor "carro" (produto) já não garante a vitória se a estratégia de corrida for amadora.
Estamos assistindo agora, nesta reta final de temporada, à busca implacável de Max Verstappen pelo título. O que diferencia o holandês e a Red Bull nas últimas vitórias não é apenas a potência do motor, muitas vezes a concorrência até tem um carro mais rápido em volta lançada. O diferencial é a leitura de cenário. É saber a hora exata de atacar e a hora de gerenciar os pneus.
Enquanto a Red Bull recalcula a rota a cada volta, a maioria das empresas brasileiras ainda opera seus departamentos financeiros como se fossem equipes de 1980: esperando a corrida acabar para olhar a telemetria.
Se a sua empresa dirige olhando apenas para o retrovisor contábil, tenho uma má notícia: vocês vão bater no muro.
1. Telemetria é Passado, Estratégia é Futuro
Karen Berman, em "Financial Intelligence", nos lembra que a contabilidade é cheia de estimativas. Na F1, isso seria como discutir, na volta 50, se a curva feita na volta 10 foi perfeita. É irrelevante se começou a chover agora.
O novo profissional de FP&amp;A (Financial Planning &amp; Analysis) não perde tempo discutindo o centavo da conta de luz do mês passado. Ele foca no Pace (ritmo) da empresa.
O lucro líquido é o resultado da corrida, mas o Caixa é o Combustível. Se acabar, você para, não importa se você é o Verstappen ou um estreante. O analista moderno não apenas reporta que o combustível baixou; ele projeta quantas voltas ainda é possível dar naquele ritmo agressivo e chama o Pit Stop (captação ou corte de custos) antes da pane seca.
2. O Orçamento Estático é uma Estratégia Suicida
Ainda vejo gestores presos ao Orçamento Anual fixo, aprovado meses antes do ano começar. Na pista, isso equivale a decidir fazer uma parada única antes da largada e manter essa decisão mesmo quando entra um Safety Car ou o asfalto muda de temperatura.
Rigidez burra quebra negócios.
A resposta do FP&amp;A é o Rolling Forecast. É a capacidade de recalcular a rota a cada volta, exatamente como vemos nas estratégias que garantiram os pontos cruciais de Verstappen recentemente. O dólar subiu? O insumo encareceu? O estrategista de FP&amp;A chama o "Box, Box" imediatamente. Ajusta-se a meta, protege-se a margem. Quem segue o plano original cegamente termina na caixa de brita.
3. De Engenheiro de Dados a Engenheiro de Corrida
Peter Drucker dizia que "a melhor maneira de prever o futuro é criá-lo".
No passado, o Controller era o Scorekeeper (o cara que ficava na lateral anotando os tempos). Ele não falava com o piloto. Hoje, o mercado exige o Engenheiro de Corrida (o "Lambiase" no rádio do Verstappen).
É o Business Partner. Aquele que está no rádio com o CEO (o piloto) dizendo: "Se você forçar o ritmo de vendas agora, vamos estourar o capital de giro na Curva 4. Poupe pneus agora para atacar no final do trimestre."
Isso é inteligência de negócio. O resto é apenas preenchimento de tabela.
O Veredito desta Estreia
O mercado é impiedoso com quem é lento. Não adianta ter o melhor produto se a estratégia financeira for falha.
Sua empresa não precisa de mais gente para explicar por que perdeu a corrida no mês passado. Ela precisa de alguém no rádio, cantando a estratégia para vencer a próxima curva. A pergunta que deixo para iniciarmos nossa conversa por aqui é: o seu financeiro está pilotando com você ou apenas assistindo da arquibancada?
Sobre o autor: Thiago Brasil | Consultor na thg.finance e especialista em Controladoria e Estratégica. Focado em transformar dados em performance de negócio, possui vivência prática em reestruturação e varejo.

Como definir metas para sua empresa?

Rachel Fernandez

Como se tornar um executivo fora de série, com Marília Fiuza | Café com ADM 474

Como se tornar um executivo fora de série, com Marília Fiuza | Café com ADM 474

Sobre o autor

Rachel Fernandez

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