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ELABORAÇÃO E ANALISE DE PROJETOS </div>
Antes de elaborar um projeto é necessário saber a sua definição. O Projeto é um processo formado por um grupo de atividades que são coordenadas e controladas com datas de inicio e fim, visando atingir um objetivo tendo como aspecto relevante as limitações de tempo, custo e recursos.
Todo e qualquer projeto possui as seguintes características: Temporalidade, singularidade (unicidade): Todo projeto difere de algum modo de um outro, Incerteza, Complexidade (Depende do nº de tarefas envolvidas), Grau de precisão do objetivo (depende do grau de incerteza e do grau de complexidade, sendo essas grandezas inversamente proporcionais ou seja quanto maior a complexidade e a incerteza menor será a precisão do objetivo e vice versa, essa relação é conhecida como “Cubo da Incerteza”).
O Grau de complexidade, Singularidade e Precisão do Objetivo determina O Grau de Incerteza do Projeto. 
Atenção muitos projetos fracassam devido a falta de atenção aos seguintes fatores:

Cenário Macro-ambiente desfavorável, Objetivos mal definidos, Tentativa de “vender” o projeto a qualquer custo, Pouca compreensão da incerteza e complexidade do projeto devido a insuficiência ou inadequação de dados, Controle e treinamento inadequado, Falta de liderança do gerente de projeto e de integração entre as áreas-chave do projeto.
Por qual motivo um projeto deve ser gerenciado?
Para evitar surpresas durante a execução dos trabalhos, desenvolver diferenciais competitivos e com isso agilizar o retorno sobre o investimento e a tomada de decisões sobre o planejamento e controle do projeto, otimizar a utilização dos recursos envolvidos e gerar conhecimento para projetos futuros.
Requisitos para um projeto bem sucedido 
* Obedecer os prazos e o orçamento previsto com o mínimo de alterações em seu escopo, utilizar eficientemente os recursos, atingi a qualidade e o desempenho desejados; ter aceitação sem restrições pelo cliente do projeto; ser executado sem interrupção ou prejuízo nas atividades normais da organização e ter foco no tipo de estrutura organizacional.
•	Ao estipular os prazos e orçamento de um projeto, devem ter em mente que o mesmo passará por um ciclo e que este será dividido em 5 etapas, são elas: Iniciação: identificação da necessidade e do escopo do projeto Planejamento: detalhamento do projeto Execução: executar as atividades do projeto Monitoramento e controle: controle do que está sendo executado e ações corretivas Encerramento: avaliação de tudo o que foi feito no projeto
Estrutura Organizacional
Os tipos de estruturas mais comuns são: estrutura por projeto e estrutura matricial.
Estrutura por projeto: É criada temporariamente a fim de coordenar um determinado projeto , sendo composta por especialistas e um gerente de projetos que possui total autonomia , sendo a única unidade de comando.
Estrutura matricial: É permanente e composta por funcionários das diversas áreas funcionais (favorecendo a multidisciplinaridade, a rapidez, a flexibilidade e a qualidade do projeto), coordenados por um gerente de projeto. Por haver uma força tarefa envolvendo diversos setores existe o conflito de interesses, a duplicidade de comando.
Alguns fatores que são críticos para o sucesso de um projeto Pessoas capacitadas e comprometidas na equipe Autoridade do gerente para conduzir o projeto 
Relações de cordialidade com o cliente e fornecedores do projeto Desenvolver estimativas de prazos, custos e qualidade realistas 
Desenvolver ações de prevenção e correção de problemas Manter sob controle as modificações efetuadas no projeto 
Desenvolver e manter linhas adequadas de comunicação interpessoal Evitar uma quantidade excessiva de relatórios Evitar excessiva pressão sobre a equipe de projeto

Elaboração e análise de projeto - introdução

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Elaboração e análise de projeto &#8211; introdução

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Administradores | Conhecimento para Resultados

Hoje vivemos muito pressionados devido à velocidade e às exigências do dia a dia que dificultam a manutenção do equilíbrio emocional.
<div>Precisamos estabelecer formas táticas de trabalho para não perder o controle, pois, sem esse controle, temos um esgotamento físico e mental que esgotam a nossa energia em meio aos processos e atividades a serem exercidos. </div>
<div>E um fator crucial para perceber que nossas emoções nos consomem, é quando surgi ansiedade, que pode nos deixar apreensivos, nos bloquear diante uma ação e até mesmo levar à depressão. </div>
<div>A fim de evitar a ansiedade e conseqüentemente o desgaste, devemos monitorar nossos sentimentos, pois só assim conseguiremos identificar quais são os fatores que nos levam ao baixo ou o alto desempenho. </div>
<div>Existem métodos como a “ancoragem” em PNL (Programação Neuro Lingüística), onde você imagina uma situação o mais real possível e procura imaginar e vivenciar ao máximo os sentimentos naquela situação. </div>
<div>Um exemplo da aplicação desse tipo de método aconteceu com Chris Wideman, o lutador que do UFC que derrotou Anderson Silva (“O Aranha”): sabendo que este procura esnobar seus adversários com provocações e baixando a guarda, imaginou diversas vezes essa cena e treinou o modo e o local onde aplicaria o golpe, e quando isso aconteceu de fato, ele procurou repetir o mesmo feito projetado, ou seja, aplicou o golpe certo no momento que ele planejou em suas projeções, nocauteando o invencível Anderson Silva. </div>
<div>O que aconteceu com Anderson Silva demonstra que mesmo após sucessivas vitórias não podemos abaixar a guarda. Devemos analisar e acompanhar as ações da concorrência e para isso precisamos nos preparar realizando um diagnóstico para identificar quais são os pontos de vulnerabilidade e trabalhar na melhoria e desenvolvimento dos mesmos. </div>
<div>Se Chris Wideman conseguiu algo que até então era impossível, imagina o que poderíamos fazer sabendo controlar melhor nossos sentimentos?</div>

Diagnóstico: Inteligência Emocional

Eis o desafio que tive que enfrentar: Adaptar a um novo setor, que envolvia não mais apenas materiais que eram conectados e revendidos, mais sim todo um transformar da matéria prima em produto acabado. Quem olha para área de fitness deve imaginar que é simples, porém meus caros, digo que não é, trata-se de uma área complexa onde envolve qualidade, segurança, designer, marca , status, custos , preços entre outros fatores. Um item como, por exemplo, o dumbell , que aparentemente é uma peça com algumas anilhas conectada a uma barra, envolve todo um processo que eu cito abaixo: - Compra de anilhas de ferro na fundição, Borracha, Etiquetas, Cola especial, Barras de aço, Parafusos, Arruelas, tampa de ferro....envio de material para vulcanizar, corte da barra de aço , furo da barra com inclusão de rosca interna, injeção de plástico na barra para uso de manopla, montagem do material, entre outros processos. Como podemos ver um item gerou esses processos, agora imagine uma empresa de área de fitness com um portfólio com mais de 1.000 itens ativos? Imaginem administrar tudo isso diariamente? Trata-se de um desafio enorme na qual exige disciplina, gestão de tempo e controle de processos. Para realizar um controle de forma mais adequada eu uso uma planilha onde constam os pedidos em aberto, analiso item a item o que possui em estoque e o que não tem no estoque e vou anotando e uma folha reservada, após isso verifico a quantidade que foi vendida desse item (demanda) , vejo histórico , custo e sua composição , pois geralmente trata-se de um item composto o qual possui sub-itens como no caso do dumbell e se esse for o caso vou ter que pesquisar para cada sub-item se tem no estoque , se não , como ele é formado quais são as matérias como ele é produzido. Quando me deparo passa-se muito tempo analisando um único pedido e se nesse pedido eu tiver mais de 40 itens, então pode tomar horas do meu dia. Uma maneira que eu encontrei mais pratica foi através de três procedimentos: - Anoto em uma folha a parte as tarefas e vou riscando conforme são feitas. - As tarefas que precisam ter prazo e urgência, eu agendo no Outlook com horário e data para não esquecer - Envio para o meu e-mail as atividades que tem que serem analisadas e vou marcando conforme vou colocando no controle ou finalizando. Durante esse período sou questionado constantemente sobre o prazo de entrega do material ou alguém me aborda com alguma urgência que surgiu no momento... o ruim é quando essa urgência foge de sua rotina e toma muito tempo como aconteceu comigo que tive que prospectar um tubo Inox com espessura menor do que 30mm e maior que 29mm com diâmetro interno um pouco acima de 1"...Isso tomou um tempo grandioso pois os fornecedores possuiam de 31,75 ou 26mm mas não entre 30 e 29mm.... Enfim quando isso ocorre “as chamadas tarefas extensas”, precisamos destrinchá-las em menores partes, ou seja, fazer um pouco de cada vez, no meu caso eu prospectei um pouco a cada dia e depois que comecei a obter retorno parei de prospectar e só negociei. A área de compras para empresa no ramo de indústria e montadora possui um enorme desafio, isso é só uma parte que eu quis compartilhar hoje com vocês. Em outro momento continuarei a falar dos desafios que essa área exige e falar sobre Controller. Peço a gentileza que me envie sugestões sobre o que foi falado e compartilhe as suas experiências. Obrigado pela atenção Fernando Henrique Pereira 
e-mail: <a href="mailto:f.pereira@brexperts.com.br">f.pereira@brexperts.com.br</a> linkedin: <a href="http://www.linkedin.com/profile/view?id=73901663&amp;trk=tab_pro">http://www.linkedin.com/profile/view?id=73901663&amp;trk=tab_pro</a>
 
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Administração de compras

Todos nós temos um lado criativo e é um erro dizer que alguém não a possui. O que difere uma pessoa muito criativa de outra não tão criativa é o fato de uma saber trabalhar melhor esse potencial. Trabalhar a criatividade exige muita dedicação, força de vontade e energia para sair do habitual e tentar outras formas de lidar com alguma atividade. O questionamento é um fator preponderante para despertar esse lado criativo , pois, ele leva a fazermos indagações, criar objeções e ao mesmo tempo criar soluções para ultrapassar esses obstáculos. Sai da rotina , fazer algo diferente , também faz com que o lado criativo seja trabalhado , pois, é fato que nos seres humanos ao fazermos algo diferente do rotineiro , criamos uma retenção maior no celebro ao relembrar desse fator , do que algo que fazemos cotidianamente, por isso , muitos tem a sensação de que o tempo passou muito rápido , pois, o nosso celebro mescla as informações similares e "iguais" em um único campo. As pessoas tem pensamentos e visões diferentes , logo , uma imagem , um texto pode ter diversas interpretações , como no caso do quadro "Minha mulher e minha sogra do cartunista W.E. Hill" , onde ao olhar a imagem alguns enxergam em primeira instância uma mulher jovem e outros uma senhora. Ao realizar um trabalho criativo , devemos imaginar o que ele poderá proporcionar as pessoas e fazer de uma forma que traga várias perspectivas "interpretações".

Desenvolvendo a criatividade

O futuro terá que reconhecer a convivência entre modelos híbridos, combinando o processamento local com a nuvem a fim de equilibrar a escalabilidade e velocidade



Com a chegada da inteligência artificial, o tradicional monitoramento de vídeo está passando por uma mudança importante, deixando de ser apenas uma ferramenta reativa voltada exclusivamente para a segurança e passando a ser uma solução estratégica e proativa que promove a eficiência operacional. Isso está acontecendo porque a IA está melhorando a experiência do cliente e ao mesmo tempo do próprio negócio, com seu suporte nas previsões mais acertadas para a tomada de decisão.



Ficou claro que o vídeo com Inteligência Artificial evoluiu para se tornar um novo ‘sensor’ estratégico, assim como qualquer outro sensor de IoT. O que há de diferente é que a IA conectada ao vídeo "compreende" e decifra contextos mais complicados, transformando imagens em ações automáticas, além das ferramentas adicionais como percepções e previsões.



Hoje em dia, a IA passou a analisar, por exemplo, o comportamento dos consumidores dentro de uma loja. Com o recurso do people counting se faz a contagem de pessoas, quantificando o fluxo em diferentes lugares e horários. Deste modo é possível identificar quais produtos precisam receber mais atenção e necessitam de ações para reposicioná-los ou impulsioná-los.&nbsp;



O tempo de permanência nas filas, agora registrado digitalmente, tornou-se um importante indicador de gargalos no atendimento e pode sugerir a realocação de funcionários. Naqueles picos de movimento no varejo, a IA tem a capacidade de alertar a equipe para abrir mais caixas, e desta forma diminuirá o tempo de espera e naturalmente vai melhorar a experiência do consumidor.



<h2 class="wp-block-heading">Processos produtivos</h2>



Na indústria a manutenção preditiva e a segurança operacional conseguiram ganhos consideráveis para o seu dia a dia a partir do uso desse novo instrumental. Agora o sistema de vídeo com IA consegue identificar riscos operacionais, sinais sutis de desgaste e falhas que devem surgir em breve. Nos processos de produção será usual a detecção em tempo real de desvios ou anormalidades, o que reduzirá as perdas consideravelmente.&nbsp;



A IA tem ainda a capacidade de analisar a coloração ou o formato de uma peça e avisar da necessidade de manutenção antes que ocorra uma falha deste componente. Isso evita paradas de produção não previstas. 





Na segurança operacional, a IA detecta também a presença de pessoas não autorizadas ou a permanência excessiva de alguém no local. Além disso, consegue fazer o reconhecimento do uso do Equipamento de Proteção Individual (EPI), assegurando a conformidade com as normas de segurança contra acidentes de trabalho.&nbsp;



Em empresas de logística e supply chain as soluções de TI vão elevar mais a eficiência das operações. As contribuições estão na agilização e saída de veículos, além de outras tarefas. No monitoramento das docas o giro de cargas será melhor e serão evitados congestionamentos. No rastreamento de pessoas e ativos, o controle de movimentações internas terá um aumento considerável. A vantagem será sobretudo na melhoria da precisão logística e na redução do tempo ocioso.&nbsp;



Todas essas novidades só foram possíveis por meio da IA e pelos avanços na visão computacional em real time e emprego de dashboards analíticos integrados à operação. Haverá nesse conjunto de benefícios a redução de custos com sensores e hardwares,&nbsp;e a possibilidade de análise do vídeo com IA na borda (local mais próximo da fonte de dados ou do usuário, onde ocorre o processamento e o armazenamento de informações), sem depender de nuvem. O aumento da demanda por eficiência baseada em dados também ajudou na adoção desse recurso digital e na mudança do comportamento organizacional como um todo.



<h2 class="wp-block-heading">Desafios</h2>



A IA em monitoramento de vídeo é muito promissora, mas terá pela frente o enfrentamento de vários desafios tecnológicos, operacionais e sobretudo éticos. O primeiro deles na área técnica é a necessidade de ter um “cenário” com boa iluminação, enquadramentos dos takes&nbsp;com ângulos adequados e imagens sem obstruções que prejudiquem a captação durante a gravação do vídeo. Será vital a integração entre plataformas para que todos os sistemas, especialmente aqueles predecessores, que se comuniquem satisfatoriamente, o que pode exigir investimentos em adaptações ou substituições.



A infraestrutura robusta é outro aspecto que não pode ser desconsiderado, porque o processamento em tempo real exige um hardware potente, principalmente quando utiliza arquiteturas híbridas como a borda (edge computing) mais a nuvem. Será um desafio manter também o desempenho à medida que cresce o número de câmeras e sensores. Se torna mais uma situação desafiadora a questão da latência baixa, ou seja, o tempo de atraso entre o envio de uma solicitação e o recebimento de uma resposta em uma rede ou aplicação.&nbsp;



As novas questões de privacidade e ética vão ser desafiadoras. Será necessário observar e ponderar o excesso de vigilância para que não ocorra invasões de privacidade, principalmente em locais de trabalho e espaços públicos. Há o risco ainda do chamado viés algoritmo, quando os dados usados para treinar os modelos são enviesados e por isso o sistema acaba tomando decisões erradas, discriminatórias e até injustas.



Um procedimento que nem sempre é adotado, mas que será imprescindível é atuar com consentimento e transparência. Vai ser preciso deixar claro como os dados são coletados, analisados e armazenados pelo sistema.&nbsp;



Vai ser preciso cautela em algumas questões dentro dos desafios operacionais e humanísticos. A IA também erra e pode gerar alarmes improcedentes ou deixar passar eventos críticos. São os chamados casos falsos positivos/negativos, que precisam ser suprimidos devidamente. Portanto, será imperativa a capacitação de equipes profissionais, em que os operadores terão que entender melhor como interpretar os alertas gerados pela IA e como agir com base neles.&nbsp;



Na realidade, há também organizações que ainda resistem à automação por considerar que certas atividades são atribuições de seres humanos ou também por desconfiança operacional. Sendo assim, será absolutamente necessária uma mudança da cultura da organização que pretende trocar sua tecnologia e avançar no seu modus operandi&nbsp;e modus vivendi.



O futuro terá que reconhecer a convivência entre modelos híbridos, combinando o processamento local com a nuvem a fim de equilibrar a escalabilidade e velocidade. Todas as mudanças terão que ser regidas segundo as determinações de normas técnicas vigentes, visando a garantia da compatibilização entre todos os sistemas.&nbsp;

Além da vigilância: como a IA transforma o monitoramento em inteligência operacional

Se sua empresa quer ir além do “cumprir tabela” e deseja construir equipes que entregam mais e melhor, comece avaliando com profundidade



Treinamentos corporativos são parte essencial da estratégia de desenvolvimento humano nas organizações. Segundo um relatório do LinkedIn de 2022, a aprendizagem evidencia a cultura das empresas, tendo sido afirmada por 64% dos profissionais de T&amp;D como um dos fatores de sucesso dos seus times. Mas uma pergunta precisa ser feita com honestidade: você sabe medir, de verdade, se seu treinamento gera resultado?



Investir na formação de colaboradores não é novidade. O desafio está em comprovar o impacto desse investimento. E é aí que entra o Modelo de Avaliação de Kirkpatrick, uma das ferramentas mais utilizadas no mundo para avaliar a eficácia de treinamentos com base em evidências.



<h2 class="wp-block-heading">Por que medir é essencial?</h2>



Em um cenário onde empresas buscam alta performance, inovação e resultados mensuráveis, não há mais espaço para treinamentos baseados apenas em boa vontade. Treinar por treinar é jogar dinheiro fora. É preciso comprovar que o investimento em capacitação realmente transforma comportamentos, melhora indicadores e gera impacto positivo nos resultados do negócio.



A maioria das empresas ainda limita sua avaliação a formulários de satisfação, o famoso “o que você achou do curso?”. Embora importante, essa abordagem superficial não responde à pergunta mais estratégica: “Esse treinamento fez diferença no dia a dia do colaborador e nos resultados da empresa?”



Medir vai muito além de coletar dados, é uma forma de alinhar o treinamento com os objetivos organizacionais, justificar investimentos, identificar pontos de melhoria e tomar decisões mais inteligentes para o futuro. Treinamentos bem avaliados tornam-se ativos valiosos, pois alimentam uma cultura de aprendizagem contínua baseada em evidências.





Além disso, ao mensurar os efeitos reais de um programa de desenvolvimento, o RH e os líderes de T&amp;D ganham credibilidade estratégica diante da alta gestão. É possível demonstrar com clareza que a educação corporativa não é custo, mas um investimento de alto retorno, desde que bem planejado, executado e acompanhado.



Medir também é essencial para corrigir rotas. Um treinamento que não entrega resultado precisa ser revisto, ajustado ou até mesmo descontinuado. O que não se mede, não se melhora, e o que não melhora, não justifica continuidade.



A boa notícia é que existem modelos validados [como a Escala de Kirkpatrick] que permitem avaliar com profundidade e praticidade.&nbsp;



<h2 class="wp-block-heading">O que é a Escala de Kirkpatrick?</h2>



Desenvolvida por Donald Kirkpatrick, ainda na década de 1950, essa escala propõe quatro níveis de avaliação, que se complementam:



<h3 class="wp-block-heading">Nível 1 – Reação</h3>



Como os participantes reagiram ao treinamento?



Avalia a satisfação dos colaboradores com o conteúdo, o instrutor e a experiência de aprendizagem.



Ferramentas: pesquisas de feedback, formulários on-line, QR Codes com avaliação em tempo real.



<h3 class="wp-block-heading">Nível 2 – Aprendizagem</h3>



O que foi aprendido de fato?



Mede se houve aquisição de novos conhecimentos, habilidades ou atitudes.



Ferramentas: testes comparativos (pré e pós-treinamento), desafios práticos, dinâmicas com avaliação.



<h3 class="wp-block-heading">Nível 3 – Comportamento (Transferência)</h3>



O que mudou na prática do colaborador?



Analisa se os participantes estão aplicando os aprendizados no ambiente de trabalho.



Ferramentas: observações em campo, entrevistas com líderes, acompanhamento por indicadores de desempenho.



<h3 class="wp-block-heading">Nível 4 – Resultados (Impacto no Negócio)</h3>



Qual foi o impacto do treinamento nos resultados da empresa?



Foca nos indicadores estratégicos: produtividade, redução de custos, satisfação do cliente, entre outros.



Ferramentas: KPIs comparativos, ROI de treinamentos, dashboards de desempenho.



<h2 class="wp-block-heading">Como aplicar o modelo na prática?</h2>



A Escala de Kirkpatrick pode [e deve] ser adaptada à realidade da empresa. Comece com perguntas como:



O que esperamos que o colaborador faça de diferente após o treinamento?Que indicadores queremos impactar com essa capacitação?Como podemos acompanhar a aplicação do conhecimento no dia a dia?



<h2 class="wp-block-heading">Conectando aprendizagem e estratégia</h2>



A Escala de Kirkpatrick é mais do que uma ferramenta de avaliação. É um modelo de gestão de aprendizagem com foco em resultado, que ajuda a alinhar o treinamento aos objetivos do negócio. Ao aplicá-lo, a área de RH e T&amp;D se posiciona de forma mais estratégica e evidencia que educação corporativa não é custo, é investimento com retorno.



<h2 class="wp-block-heading">Considerações Finais</h2>



Treinamento sem avaliação é como diagnóstico sem exame. A Escala de Kirkpatrick oferece um caminho confiável para demonstrar, com dados, o valor real das ações de capacitação.



Se sua empresa quer ir além do “cumprir tabela” e deseja construir equipes que entregam mais e melhor, comece avaliando com profundidade. Treinamentos eficazes transformam. E transformação se mede.

Treinamento com resultado se mede: a Escala de Kirkpatrick como aliada da Educação Corporativa

Como Alexandre Gregianin, CTO responsável pela tecnologia e novos negócios, revela a estratégia por trás do desenvolvimento de novos negócios e o que ele pensa sobre o investimento em Inteligência Artificial, mostrando que o óbvio nem sempre é o melhor caminho



Alexandre Gregianin é o CTO da Smart Fit, líder no segmento de academias na América Latina e uma das maiores redes de fitness do mundo. Com uma vasta experiência em tecnologia e inovação, ele orquestra a estratégia digital de uma empresa que atende milhões de usuários e constantemente expande suas fronteiras.



Sua autoridade vem da responsabilidade de guiar o desenvolvimento tecnológico e novos negócios de um ecossistema complexo, que vai da unidade física à plataforma digital (Total Pass, Smart Coach, Studios). Gregianin não apenas gerencia tecnologia; ele a molda para impulsionar o crescimento e a inovação em um mercado altamente competitivo, provando que o foco estratégico é a chave para a expansão.



<h2 class="wp-block-heading">1. Inovação que dá certo: o modelo de incubação interna da Smart Fit</h2>



Pergunta: Com tantas possibilidades e frentes de negócio (academias, Total Pass, serviços digitais), como a Smart Fit consegue manter o foco e priorizar o que realmente importa para o crescimento?



Insight de Alexandre:



“Normalmente os novos projetos, sejam novas marcas de academia, como a Bio Ritmo, o Total Pass ou até a Studios, assim como Add-ons por exemplo, o Smart Energy, o Coach, começam sendo desenvolvidas dentro dos departamentos, e depois quando ganham força e volume, passam a ser unidades de negócio com estruturas próprias, para que possam progredir e avançar.”



A genialidade aqui não está na descoberta de novas ideias, mas na disciplina de como se testam e escalam essas ideias. Em vez de grandes lançamentos arriscados, a Smart Fit adota um modelo de incubação interna: novas iniciativas nascem como MVPs (Mínimo Produto Viável) dentro de departamentos existentes, como o de tecnologia. Somente quando provam seu valor, ganham volume e demonstram tração é que são elevadas a unidades de negócio independentes. Essa abordagem minimiza riscos, otimiza recursos e, acima de tudo, garante que cada investimento seja feito em algo que já validou seu potencial, permitindo um crescimento focado e ágil.





<h2 class="wp-block-heading">2. IA: desvendando o hype – onde o dinheiro realmente está (e não está)</h2>



Pergunta: Em um mundo corporativo obcecado por Inteligência Artificial, qual a visão da Smart Fit sobre o uso da IA?



Insight de Alexandre:



“Um relatório do MIT fala que 95% do dinheiro investido com IA não está tendo retorno. E que desses cinco por cento que estão tendo retorno, normalmente são as pessoas com uso pessoal da IA, que daí obviamente tomam melhores decisões, fazem melhores ações e aí obviamente dá retorno. E também pequenas ações como a IA na área de atendimento, em áreas que envolvem uma resposta mais simples e uma execução muito simples.”



Alexandre Gregianin corta a “fumaça” do hype da IA com uma clareza impressionante. Ele destaca que a vasta maioria dos investimentos corporativos em IA não gera retorno, citando um relatório do MIT. Para ele, o valor real, hoje, está em dois pontos: o uso pessoal da IA, onde indivíduos amplificam sua capacidade de decisão e execução, e em aplicações de IA mais simples e diretas, como no atendimento ao cliente. Ele é categórico ao afirmar que, para grandes projetos da Smart Fit, usam muito de Machine Learning (ML) – ou seja, usar melhor os dados que já se tem para otimizar a competitividade e a experiência do aluno (como personalizar um plano de treino). No lado Gen AI existem pilotos que ainda não provaram seu retorno em larga escala. A exceção do uso da Gen AI na automação de desenvolvimento de software, onde 20% das linhas de código já são geradas por IA. A Smart Fit, portanto, aposta na IA para capacitar as pessoas e refinar processos.



<h2 class="wp-block-heading">3. O futuro da IA: pé no chão e foco nas pessoas</h2>



Pergunta: Olhando para o futuro, onde a Smart Fit vê a Inteligência Artificial realmente adicionando valor? Quais são os próximos passos e as cautelas que ainda persistem?



Insight de Alexandre:



“Tem muito mais projeto ainda a ser feito de machine learning. Tem muito projeto a ser ajustado com dados, tem muito projeto que ainda pode ser feito com bot, que já resolvem problemas imensos. Tem que entender ainda a capacidade da IA, que é não se assustar com todos esses gritos, essas ações que grandes empresas fazem às vezes para provocar um movimento, para gerar uma nova demanda por um assunto, entender a real capacidade disso. O futuro são as pessoas. O futuro é fazer com que as pessoas usufruam melhor a IA, usufruam melhor os LLMs, consigam conversar melhor para ter melhores respostas, ideias.”



Soluções simples, como bots, continuam sendo ferramentas poderosas para resolver problemas significativos. A chave é entender a real capacidade da IA e não se deixar levar pelo “barulho” ou pelas ações de marketing de grandes empresas que buscam criar novas demandas. Ele exemplifica a limitação atual da IA com a impossibilidade de a ferramenta, hoje, entrar em seu e-mail e buscar com 100% de assertividade notas corporativas para o financeiro – uma tarefa que parece simples para um humano, mas complexa para a IA atual. Assim, o foco da Smart Fit é continuar acoplando a IA em suas frentes estratégicas, mas sempre com clareza sobre seus limites. Para Alexandre, o futuro mais evidente e com retorno está nas pessoas, capacitando-as para usar bem a IA e os LLMs, amplificando suas decisões e gerando melhores ideias.



<h2 class="wp-block-heading">A revolução silenciosa que está mudando o jogo (mesmo sem hype)</h2>



A visão de Alexandre Gregianin ressoa com o que as empresas de maior sucesso do mundo, como Google, Intel, Adobe e LinkedIn, entenderam há muito tempo: inovação e tecnologia não são sobre seguir o hype, mas sobre construir capacidades de forma estratégica e disciplinada. A Smart Fit, assim como essas gigantes, demonstra que a genialidade não está em gastar milhões em “IA” por “estar na moda”, mas em identificar onde a tecnologia (seja ela Machine Learning ou IA aplicada) realmente entrega valor tangível e onde o foco e a priorização são os grandes diferenciais.



No contexto da inovação, a estratégia da Smart Fit de incubar ideias como MVPs e só então escalá-las para unidades de negócio é um exemplo clássico de como construir agilidade e resiliência. Essa abordagem evita o desperdício de recursos em projetos que não se provam, ao mesmo tempo em que fomenta uma cultura de experimentação contínua. É uma aplicação prática da agilidade em um nível empresarial, onde a “startup” nasce dentro da própria corporação. E sobre a IA, a verdade dita por Alexandre é um banho de água fria necessário. Enquanto muitos C-levels são pressionados a “fazer algo com IA”, a Smart Fit mostra que o caminho é mais sobre inteligência de aplicação e gestão da expectativa do que sobre complexidade tecnológica. O foco no uso pessoal da IA, em soluções de ML para otimização de dados e na resolução de problemas com ferramentas já maduras (como bots) é um atalho eficaz para o retorno. A “fumaça” dos grandes projetos ainda busca seu lugar ao sol, e o retorno mais claro, por enquanto, está na capacitação das pessoas para que elas usem a IA como uma extensão de suas capacidades. Empresas que querem replicar o sucesso da Smart Fit precisem entender que a maturidade estratégica é sobre onde aplicar a energia e o dinheiro, e não apenas “ter IA”.



<h3 class="wp-block-heading">A pergunta que vai tirar seu sono</h3>



Sua empresa está investindo em IA real ou apenas comprando a “fumaça” do mercado?

Elaboração e análise de projeto - introdução

Fernando Henrique Pereira

Ele conheceu todos os países do mundo — e quer te ensinar como, com Anderson Dias

Ele conheceu todos os países do mundo — e quer te ensinar como, com Anderson Dias

Sobre o autor

Fernando Henrique Pereira

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