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Vantagens Gerais:
Estas vantagens são referentes a aplicação do conceito de uma forma geral, não focada em um único segmento de atuação ou a uma única atividade. A primeira se refere à capacidade de interpretar grandes quantidades de dados. Como cita Mayer-Schönberger, “o Big Data trouxe a capacidade de se analisar grandes quantidades de dados de uma vez só”. Isto é acentuado pela velocidade com que o Big Data pode realiza esta análise, o que nos apresenta uma resposta em um tempo significativamente menor que outras ferramentas de análise de dados.
A segunda vantagem, é a capacidade de analisar dados não-estruturados, juntamente com a já mencionada velocidade de análise. De acordo com Mayer-Schönberger, “O Big Data tem no seu DNA, a capacidade de interpretar a desordem do mundo dos dados, não interpretando somente os dados exatos”. Esta capacidade para trabalhar dados não-estruturados permite ao Big Data analisar informações de diferentes fontes, aumentando assim sua abrangência. Além disso, para Ularu, a capacidade de análise de dados não-estruturados aumenta e melhora a visão sobre o negócio.
A terceira e última vantagem geral, é a de interpretar tendências de eventos, muito importante para quem deseja visualizar situações futuras e realizar a tomada de decisões a partir delas. Estas tendências podem ser de ordem econômica, de aceitação de produtos ou até climáticas. Mayer-Schönberger também comenta esta vantagem, explicando que a análise de padrões feita pelo Big Data é criada a partir de dados já existentes, buscando relações profundas entre os dados, que não são tão superficiais.
Vantagens Específicas: Diferentemente das vantagens gerais, as vantagens específicas não podem ser aplicadas em todos os casos e são voltadas para a área de atendimento de pessoas e clientes, sempre buscando a melhoria desse processo. Esta especificação criada por mim, é direcionada para os segmentos de posicionamento de marcas, produtos e serviços, pois ela busca melhorar o entendimento e a relação entre cliente e empresa.
Inicialmente, a primeira vantagem que o Big Data apresenta como uma de suas vantagens específicas a capacidade de trazer soluções para o melhor atendimento da população em caso de desastres naturais ou epidemias (WARD). Isto é realizado através da interpretação de eventos, que é executada pelo Big Data, durante seu processo de análise. Esta capacidade de interpretar eventos também pode ser útil na análise da tendência de aceitação de um produto (MAYER-SCHÖNBERGER; ULARU), onde o Big Data pode vir a indicar qual produto é mais adequado para uma região, tanto para sua venda como para sua produção.
Outra vantagem específica e muito importante, é direcionada para os setores de vendas e marketing. Ela é a capacidade de entender e encontrar novos consumidores, e é realizada através da análise de padrões encontrados dentro dos bancos de dados. Com a utilização desta vantagem, as empresas têm alavancado suas vendas, pois estão tendo a capacidade de identificar o que o cliente deseja naquele momento (OHLHORST). Esta identificação de necessidades é realizada através de análises de dados gerados de diversas formas, que pode ser em redes-sociais, ou a partir da utilização de cookies salvos no computador, da análise do histórico de compras do cliente, e da relação de produtos comprados por outros clientes da mesma região (OHLHORST).
Como visto, através do Big Data é possível identificar padrões que indiquem qual produto terá mais chances de ser aceito pelo cliente. Além disso, ele também pode ser utilizado para recomendar compras conjuntas (OHLHORST). Um exemplo de compras conjuntas se dá quando compramos um livro em um site e logo abaixo a página sugere outros livros que estejam ligados ao assunto ou estilo do livro comprado. Ularu sugere que além de indicar um produto para o cliente, a identificação deste padrão possui a capacidade de aumentar a satisfação do comprador e fidelizá-lo, pois ele pode interpretar que a empresa oferece serviços exclusivos e personalizados para ele. Ao final, percebe-se que a soma de todas as vantagens apresentadas acaba criando uma vantagem principal, que Mayer-Schönberger define como “a capacidade dos dados falarem”, ou seja, o Big Data pode apresentar qual seria a solução mais indicada para cada caso, em função de ter sido gerada a partir de uma análise bem mais robusta dos dados.
Fontes: MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor; CUKIER, Kenneth. Big Data: A Revolution thet will transform how we live, work, and think. 1 ed, New York: HMHbooks, 2013. OHLHORST, Frank. Big Data Analytics: Turning Big Data into Big Money. 1 ed, Hoboken, New Jersey: John Wiley &amp; Sons, Inc., 2013. Cap. 1, p. 14-21. ULARU, Elena G. et al. Perspectives on Big Data and Big Data Analytics. Database Systems Journal. [S.I.], v. 3, c.4, p. 3-14, 2012. WARD, Olivia. Big Data: teh good, the bad and the ugly. The Star, Toronto, Canadá, 24 Jun 2013. Disponível em:&lt;http://www.thestar.com/news/world/2013/06/24/big_data_the_good_the_bad_and_the_ugly.html&gt;. Acesso em: 6 out. 2013.

Vantagens da utilização do Big Data

O Big Data, para quem não conhece, é um conceito de análise de dados emergente, que surge com a proposta de otimizar a análise de dados, tanto em questões como qualidade de análise, como o tempo de se realizar a mesma

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Vivemos em um período de alto fluxo de dados e informações, geradas diariamente em velocidade e volume cada vez maior. Para exemplificar, estudos da Intel, apontaram que em 2015, se gerou mais de 1,50 peta bytes de dados eletrônicos a cada minuto. Este mesmo estudo também mostrou que o número de dispositivos com capacidade de se conectar à internet já era superior ao número de pessoas no planeta. Estima-se que ao final do ano de 2017, o número de dados gerados por estes dispositivos será treze vezes maior, o que indica que a quantidade de informação também terá um aumento significativo.
Com esta grande quantidade de informações também surgem muitas oportunidades que envolvem a sua utilização. Trata-se de oportunidades de negócio ou aprendizagem, pois os dados presentes nessas informações podem conter muito conhecimento, tanto para a tomada de novos rumos, como para o aproveitamento de novas oportunidade. Por este motivo, há cada vez mais empresas buscando ferramentas e técnicas para realizar a análise destes dados, inclusive na área industrial. Uma das formas de se realizar isto, é a partir de um conceito de análise de dados que possui grande potencial para realizar esta tarefa, que é o Big Data.
O que é o Big Data
Este conceito foi citado pela primeira vez por Roger Magoulas em 2005. Desde então, vem se desenvolvendo e se apresentando como uma nova forma de análise de dados, diferente e mais eficiente que as demais. Esse status de inovação é reforçado por afirmações como a de Zikopoulos, que o descreve como “um ponto de inflexão, quando se trata de tecnologia de informação”, ou seja, representa o ponto de partida para a análise de dados maiores e mais complexos.
Para realizar a análise dos dados, o Big Data possui cinco pilares de sustentação, também conhecidos como os “V’s” do Big Data. São eles: Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor. Em uma breve apresentação dos “V’s”, sabe-se que o Volume representa a quantidade de dados que podem ser processados, a Velocidade representa a rapidez com que estes dados são processados, a Variedade descreve a capacidade de o Big Data trabalhar dados com diferentes formas e estruturas. O pilar Veracidade é a capacidade do conceito de determinar se o dado é verídico ou não para aquela análise e o Valor representa a significância que a análise realizada traz para quem a aplica, expressando o que o aplicador ganha com o Big Data. Estes pilares são a essência do conceito de Big Data e a sua execução em conjunto permite que ele realize uma análise de dados superior à análise dos demais conceitos e técnicas de análise de dados conhecidos e aplicados atualmente. De acordo com Ohlhorst, o Big Data tem potencial para guiar as tomadas de decisões, otimizando-as a partir do fator tempo e da qualidade das informações, pois a partir de dados mais completos e precisos, chegando em tempo real, a capacidade de acertos na tomada de decisões só tende a aumentar.
Aplicando nas Organizações
Uma das possíveis áreas de aplicação do Big Data dentro das corporações é na parte de gestão estratégica. A aplicação de modelos de gestão estratégica dentro das organizações já é uma realidade, porém a utilização do Big Data ainda não, embora possua grande potencial para ser. Como a gestão estratégica ocorre em grande parte a partir da análise de informações, o Big Data pode alimentar essa análise com uma grande quantidade de dados. O que assume uma importância notável, pois segundo Helenar, a informação é o combustível do século 21 e a capacidade de analisa-la é o motor que impulsionará as organizações.
A atuação do Big Data no contexto da gestão estratégica pode ocorrer de diferentes formas: auxiliando na tomada de decisão, no processo de desenvolvimento e aperfeiçoamento de produtos, definindo estratégias de marketing, detectando eventuais falhas e fraudes dentro da organização e na gestão dos recursos humanos da empresa. A aplicação do Big Data dentro de organizações e negócios pode ser considerada um processo essencial, conforme explicita uma pesquisa com diversos executivos dos quais 85% afirmaram que o Big Data tem potencial para alterar os rumos dos negócios no futuro, 84% concordaram que este conceito trará vantagens competitivas para as empresas/organizações que o utilizarem e 79% acreditam que as organizações que não o usarem no futuro, perderão fatias importantes do mercado e poderão até ser extintas (INCORPORATE, 2015). Com base nestes dados, percebe-se o potencial de aplicação do Big Data na gestão estratégica de uma organização, uma vez que esse conceito pode tornar-se um fator determinante para o futuro das empresas.
REFERÊNCIAL TEÓRICO
HELENAR, Peter. ‘Big Data’ Offers Great Promise. Estados Unidos: Credit Union Directors Newsletter. v.39, n.11, p.4. 2013.
INCORPORATE Big Data into strategic planning. Estados Unidos: Credit Union Directors Newsletter. v.41, n.2, p.3. 2015.
<ol style="text-align:left;"><li>What happens in a Interne Minute? [S.I.], [2015?]. Disponível em: &lt;http://www.intel.com/content/www/us/en/communications/internet-minute-infographic.html&gt;. Acesso em 5 nov. 2015.</li>
</ol>OHLHORST, Frank. Big Data Analytics: Turning Big Data into Big Money. New Jersey: John Wiley &amp; Sons, Inc., v.1, c.1, p.14-21, 2013. Versão Digital
ZIKOPOULOS, Paul et al. Understanding Big Data: Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data. Estados Unidos: McGraw-Hill Osborne Media, v.1, c.1, p.30-41. 2011. Versão Digital

Big Data na gestão estratégica da organização

Vantagens da utilização do Big Data

Piter Habitzreiter

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