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Por Cleiton Corrêa,
Quando o assunto e Qualidade da Informação tornam-se bastante abrangente o assunto, 
Por que Qualidade não se a tem somente ao setor em si, mas abrange todos os setores a sua volta.
O setor de qualidade da informação, e responsável por grande parte das melhorias na empresa, prevendo falhas, e auditando-as, evitando frustrações futuras.
Manter uma empresa 100% em Qualidade, e quase difícil, mais não impossível, tem de analisar toda estrutura do banco de dados, ter números na ponta da língua e saber traçar estratégia de Qualidade. 
Exemplo de Auditoria de Qualidade:
<a href="http://www.administradores.com.br/_resources/_circuits/files/files_762_tn.bmp"><img decoding="async" height="195" width="400" alt="" src="http://www.administradores.com.br/_resources/_circuits/files/files_762_tn.bmp" /></a>
Esse modelo de Auditoria de Qualidade pode ser aplicado a qualquer setor onde se necessita de um cuidado especial, em relação à Qualidade, isso da ao Funcionário do Setor2, uma confiabilidade maior, uma segurança, pois sua ação está sendo supervisionada, evitando erros graves que possam levar a perda de clientes, ou queda no lucro da empresa devido a sua ação ser efetivada erradamente.

Auditoria da Qualidade da Informação

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Auditoria da Qualidade da Informação | Administradores

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Administradores | Conhecimento para Resultados

Por Cleiton Corrêa, 
Existem situações em que se necessita da ajuda do próximo para a resolução de alguns problemas, pensando nisso, e que em algumas empresas onde se adotam a Qualidade, possuem uma equipe de estratégia, também conhecida como Comitê de Qualidade, esse comitê tem uma grande influencias nas tomada de decisões da empresa, visa não só a satisfação do cliente, mas também o lucro da empresa. 
Exemplo: 
Somente 4% dos clientes insatisfeitos reclamam 
Os 96% restantes simplesmente deixam de comprar 
Somente 9% voltam a fazer negócio 
POR QUE OS CLIENTES VÃO EMBORA? 
8% se mudam ou desenvolvem relações com outros fornecedores 
9% se retiram por razões competitivas 
14% se acham descontentes com o produto 
68% se retiram em virtude de uma atitude de indiferença, com relação ao cliente. 
UM CLIENTE INSATISFEITO: 
Contará a cerca de 8 a 10 pessoas a sua experiência 
1 em cada 5 contará o fato a 20 outros 
QUANDO RECLAMAM, OS CLIENTES SÓ FARÃO NEGÓCIOS NOVAMENTE SE: 
A queixa for resolvida a seu favor (7 em cada 10) 
Tudo for resolvido na hora (95%) 
Um cliente satisfeito contará a 5 pessoas sobre a sua experiência favorável 
"Uma empresa gasta, em média, 6 vezes mais para atrair novos clientes do que gastaria para manter os antigos". 
A implantação do comitê, e imprescindível para a melhoria dessas informações, foco no cliente e foco no lucro. <img height="410" width="400" src="/_resources/_circuits/files/files_761.bmp" alt="" />

Estrutura Organizacional - Comitê da Qualidade

IntroduçãoA inteligência artificial na contabilidade deixou de ser uma promessa tecnológica para se tornar um vetor de reconfiguração institucional profunda. Escritórios contábeis, departamentos fiscais e estruturas de controladoria passam a operar sob uma nova lógica: a substituição progressiva da execução humana por sistemas algorítmicos de leitura fiscal, classificação contábil e predição tributária.Esse deslocamento não é apenas técnico. Ele reorganiza incentivos econômicos, redistribui responsabilidades jurídicas e altera a própria estrutura de risco das organizações. O que antes era erro humano mensurável passa a ser decisão algorítmica opaca, com consequências regulatórias ainda em consolidação.Para administradores, gestores públicos e líderes empresariais, compreender a inteligência artificial na contabilidade significa antecipar quais modelos de negócio sobreviverão à automação estrutural e quais serão economicamente expulsos do mercado até 2030.Definição jurídico-administrativa e fundamento teóricoA inteligência artificial aplicada à contabilidade pode ser definida, sob perspectiva jurídico-administrativa, como o uso de sistemas computacionais capazes de executar, interpretar e otimizar funções contábeis e fiscais tradicionalmente baseadas em julgamento humano, com impacto direto sobre obrigações acessórias, conformidade tributária e governança corporativa.No plano jurídico, esse fenômeno tensiona três eixos estruturantes:Responsabilidade civil por erro automatizadoDever de diligência do administrador e do contadorConformidade regulatória sob regimes como a LGPD e normas fiscais digitaisNo plano organizacional, desloca-se o centro decisório da interpretação contábil para a validação de sistemas. O contador deixa de ser operador da escrituração e passa a ser auditor de sistemas inteligentes.Do ponto de vista teórico, a racionalidade deixa de ser exclusivamente humana e passa a ser híbrida, incorporando padrões de eficiência preditiva descritos pela economia da informação (Stiglitz), pela automação institucional (Acemoglu) e pelos vieses cognitivos na decisão sob incerteza (Kahneman).Metodologia e recorte analíticoA análise adota abordagem:Dogmática jurídica aplicada à responsabilidade e conformidadeEmpírico-institucional sobre automação de processos contábeisCrítico-funcional sobre transformação de modelos de negócioO recorte concentra-se em ambientes corporativos regulados, escritórios contábeis, departamentos financeiros e sistemas de auditoria digital, com ênfase na interação entre tecnologia, risco jurídico e governança organizacional.Critérios práticos, impactos e elegibilidadeA inteligência artificial na contabilidade impacta diretamente organizações que apresentam alta intensidade regulatória e volume transacional elevado.Aplicação típica:Empresas com grande carga tributária e múltiplas obrigações acessóriasEscritórios contábeis com carteira de clientes escalávelOrganizações com ERP integrado e automação fiscalSetor público com digitalização de conformidade fiscalCondições operacionais:Existência de base de dados estruturadaIntegração entre sistemas fiscais e contábeisGovernança mínima de dados e compliance digitalConsequências estratégicas:Redução do custo marginal por operação contábilAumento da exposição a riscos algorítmicos sistêmicosReconfiguração do valor econômico do serviço contábilRiscos, exceções e limites regulatóriosA adoção da inteligência artificial na contabilidade não elimina risco jurídico, apenas o desloca.Principais riscos:Erros automatizados com impacto fiscal em massaOpacidade decisória de sistemas proprietáriosDependência tecnológica de fornecedores externosViolação indireta de dever de supervisão do administradorLimites regulatórios relevantes:Responsabilidade do controlador de dados sob a LGPDDever de supervisão humana em decisões críticasObrigação de rastreabilidade e auditabilidade de sistemasExceções relevantes:Sistemas meramente auxiliares sem decisão autônomaProcessos ainda sujeitos a validação humana integralAmbientes de baixa complexidade fiscalAnálise jurisprudencial e institucional aplicadaA jurisprudência brasileira, especialmente no âmbito do STF e STJ, ainda não consolidou entendimento específico sobre inteligência artificial contábil, mas já estabeleceu fundamentos decisivos para sua interpretação:Responsabilidade civil objetiva em cadeias de serviço tecnológicoDever reforçado de diligência em atividades de risco regulatórioInterpretação ampliada da responsabilidade por falhas de governança de dadosAplicação transversal da LGPD a decisões automatizadas com impacto econômicoNa prática institucional, isso significa que a adoção de IA não transfere responsabilidade ao sistema, mas intensifica o dever de supervisão do gestor e do controlador.Análise comparada internacionalNos Estados Unidos, o modelo regulatório tende a privilegiar inovação com responsabilização posterior (ex post), deslocando o risco para litígios e seguros tecnológicos.Na União Europeia, o AI Act estabelece abordagem preventiva, classificando sistemas de IA por níveis de risco e impondo obrigações de transparência e auditoria algorítmica.Esse contraste gera impacto direto sobre multinacionais contábeis:Maior exigência de compliance na UEMaior flexibilidade operacional nos EUATendência global de convergência para auditoria algorítmica obrigatóriaEstudos de caso e aplicação prática em negóciosEm escritórios contábeis de médio porte, a adoção de IA para classificação fiscal automatizada já resulta em:Redução do tempo de fechamento contábilReorganização do papel do contador como supervisor de exceçõesPressão sobre modelos tradicionais baseados em cobrança por volume de lançamentoEm empresas de grande porte:Integração de IA com ERPs redefine o fluxo de compliance tributárioAuditorias passam a focar em sistemas e não apenas em documentosA controladoria se torna núcleo estratégico de risco algorítmicoO efeito estrutural é claro: margens baseadas em trabalho repetitivo tornam-se economicamente insustentáveis.Solução jurídico-estratégica e passo a passo operacionalA adaptação organizacional à inteligência artificial na contabilidade exige um redesenho institucional em quatro camadas:Governança de sistemasCriação de comitê de supervisão algorítmicaDefinição de responsáveis formais por decisões automatizadasCompliance de dadosMapeamento completo de fluxos de informação fiscalAuditoria contínua de integridade de basesRedesenho de processos contábeisSeparação entre automação e validação humanaDefinição de pontos críticos de intervenção obrigatóriaReestruturação de modelo de negócioTransição de cobrança por execução para cobrança por governançaOferta de serviços de risco, auditoria e interpretação estratégicaSíntese dialéticaA tese sustenta que a inteligência artificial na contabilidade representa ganho de eficiência, redução de custos e ampliação da capacidade analítica das organizações.A antítese afirma que essa mesma automação introduz opacidade decisória, risco sistêmico e fragilização do controle humano sobre obrigações fiscais e jurídicas.A síntese decorre da maturidade institucional: a IA não substitui a contabilidade, mas redefine seu núcleo funcional como sistema de governança de risco algorítmico, no qual o valor não está mais no registro, mas na supervisão estruturada da decisão automatizada.Como formulação aplicável à prática organizacional, registra-se a seguinte inflexão conceitual atribuída a Northon Salomão de Oliveira:“Quando o cálculo deixa de ser humano, a responsabilidade deixa de ser operacional e passa a ser estrutural; e é nessa transição que nasce o verdadeiro risco jurídico contemporâneo.”ConclusãoA inteligência artificial na contabilidade não elimina o trabalho contábil, mas elimina sua forma histórica baseada em repetição manual e baixa densidade decisória. O que emerge até 2030 é um mercado dividido entre organizações que operam contabilidade como infraestrutura de dados e aquelas que permanecem presas a modelos operacionais de baixa escalabilidade.A sobrevivência institucional dependerá menos da capacidade de executar tarefas e mais da capacidade de governar sistemas que executam decisões. Nesse cenário, contabilidade deixa de ser função de registro e passa a ser arquitetura de responsabilidade.

Inteligência artificial na contabilidade e o colapso dos modelos de negócio tradicionais até 2030

Na década de 1990, os Engenheiros do Hawaii emplacaram um hit que dizia que "O Papa é pop". Se a canção fosse escrita hoje, o refrão certamente pertenceria aos minerais críticos. Lítio, cobre, níquel, terras raras e nióbio saíram dos relatórios técnicos e das mesas de geólogos para estampar as capas de jornais de economia, feeds do LinkedIn e painéis de fundos de investimento.



A transição energética e a corrida pela descarbonização transformaram esses elementos no ativo mais cobiçado do planeta. O assunto virou moda, o mercado se empolgou e, de repente, o ecossistema corporativo passou a olhar para a mineração como a nova fronteira de lucros rápidos. Contudo, para o administrador estratégico, fica o alerta: a popularidade trouxe consigo o perigo da superficialidade. A mineração, definitivamente, não é jogo para amadores.



<h2 class="wp-block-heading">A Ilusão do Efeito Vizinhança e o Mercado de Prateleira</h2>



Com a valorização astronômica desses ativos, multiplicaram-se os investidores que entram em campo olhando apenas pelo retrovisor do vizinho. É o chamado "efeito proximidade": o sujeito descobre que há uma grande mineradora pesquisando lítio ou cobre em uma determinada região, corre, adquire um direito minerário na poligonal ao lado e assume que, por osmose geológica, também está rico.



Essa pressa em capitalizar sobre o assunto do momento gerou uma enxurrada de projetos sem qualquer embasamento robusto. No jargão do mercado, tenta-se colocar o "véu da noiva" sobre dados geológicos superficiais — maquiando relatórios e enfeitando apresentações com termos técnicos da moda para tentar atrair capital estrangeiro.



A verdade nua e crua, defendida de forma perene por instituições de vanguarda é que o investidor institucional qualificado não compra PowerPoint. Ele compra dados validados.



<h2 class="wp-block-heading">O Alto Custo da Ausência de Reconhecimento Geológico</h2>



O risco de investir em empreendimentos minerais sem um conhecimento geológico profundo e rigoroso é o equivalente corporativo a saltar de paraquedas sem checar a mochila. Na mineração, as etapas técnicas não podem ser atropeladas pela ansiedade do fluxo de caixa.



Geologia não aceita desaforo. Um mapa colorido com poligonais atraentes não substitui campanhas de sondagem estruturadas, amostragem rigorosa, geoquímica e geofísica de alta precisão. Sem o devido reconhecimento geológico, o que parecia uma descoberta revolucionária frequentemente se transforma em um enorme ralo de capital (cash burn), onde milhões são gastos sem que se consiga cubar uma reserva que demonstre viabilidade econômica real.



O investidor internacional que aporta capital de risco (risk capital) em pesquisa mineral sabe calcular o risco. Quando ele percebe que a empresa não fez o dever de casa técnico, ele simplesmente caminha na direção oposta.



<h2 class="wp-block-heading">O Que o Investidor Realmente Procura e a Governança de Dados</h2>



Para estruturar um projeto de minerais críticos que seja verdadeiramente bancável, o gestor precisa entender que o mercado exige maturidade institucional e técnica. Enfeitar o pavão não traz o investidor de longo prazo. O que traz o capital é a segurança e a certificação de dados, com pesquisa mineral executada sob padrões internacionais rígidos de governança de dados e controle de qualidade.



Além disso, a transparência regulatória é inegociável. Estar rigorosamente em dia com a Agência Nacional de Mineração (ANM), com conformidade legal e ambiental estruturada desde o primeiro dia, é o mínimo esperado. Por fim, o projeto precisa de liderança técnica exequível, com times que compreendam a complexidade da metalurgia e do processamento mineral daqueles elementos. Afinal, extrair o minério é apenas metade do desafio; a outra metade é conseguir separá-lo economicamente.



<h2 class="wp-block-heading">O Passaporte para a Era Profissional da Mineração</h2>



Os minerais críticos continuarão sendo o motor da economia verde e o assunto mais "pop" dos próximos anos. A oportunidade para o Brasil é gigantesca, mas o passaporte para essa nova era exige extremo profissionalismo.



Gerenciar um ativo mineral exige a mesma seriedade que gerenciar um fundo de pensão ou uma indústria de alta tecnologia. É hora de desinflar o otimismo descompromissado, retirar o "véu da noiva" dos relatórios e focar no que realmente importa: ciência geológica de base, governança e verdade técnica. No xadrez global dos minerais estratégicos, só permanece no tabuleiro quem joga com as regras da engenharia e da administração profissional.

Minerais críticos e o efeito "O Papa é pop": Por que a mineração não é jogo para amadores

No universo dos super-heróis, estamos acostumados a ver vilões mascarados, planos mirabolantes e batalhas épicas entre o bem e o mal. Mas, no caso de Batgirl, a personagem não foi derrotada pelo Coringa, pelo Charada ou por algum inimigo clássico da DC. Ela foi derrotada por algo muito menos cinematográfico, mas extremamente poderoso no mundo real: a contabilidade.Em agosto de 2022, a Warner Bros. Discovery decidiu cancelar o filme Batgirl mesmo depois de a produção já estar praticamente concluída. O longa, estrelado por Leslie Grace como Barbara Gordon, ainda contava com nomes conhecidos como Michael Keaton, J.K. Simmons e Brendan Fraser. Para os fãs, a decisão pareceu absurda. Afinal, se o filme já estava quase pronto, por que simplesmente não lançá-lo?A resposta está menos no roteiro e mais na planilha.O cancelamento ocorreu em um momento de profunda reestruturação da Warner Bros. Discovery, após a fusão entre WarnerMedia e Discovery. A nova administração passou a revisar projetos, cortar custos, reorganizar a estratégia do streaming e repensar o futuro da DC nos cinemas. Dentro desse contexto, Batgirl deixou de ser analisado apenas como obra audiovisual e passou a ser tratado como ativo econômico.Quando uma empresa investe na produção de um filme, esses custos podem ser registrados como ativos, pois representam um conteúdo com potencial de gerar receitas futuras por bilheteria, streaming, licenciamento e distribuição. Mas, se a companhia conclui que esse ativo perdeu capacidade de gerar benefícios econômicos relevantes, ela pode reconhecer uma baixa ou uma perda por impairment.Em linguagem simples: a empresa admite contabilmente que aquele investimento não terá o retorno esperado.No caso de Batgirl, ao cancelar o filme, a Warner pôde tratar os custos do projeto como uma perda reconhecida. Essa perda, em determinadas condições, pode ser dedutível para fins tributários, reduzindo a base de cálculo dos tributos sobre o lucro.Isso não significa, porém, que a empresa “ganhou dinheiro” cancelando o filme. A Warner já havia gasto dezenas de milhões de dólares. Esse dinheiro não voltou ao caixa. O que ocorreu foi diferente: ao transformar um ativo sem expectativa de exploração comercial em uma perda reconhecida, a empresa pôde reduzir parte do impacto econômico por meio de eventual economia fiscal.É como uma empresa que compra estoque, percebe que ele perdeu valor ou não poderá ser vendido, e registra uma perda. Essa perda pode reduzir o lucro tributável, mas ninguém diria que perder estoque é um bom negócio. O benefício fiscal apenas ameniza parte do prejuízo. Não elimina a perda econômica.Por isso, o caso Batgirl precisa ser entendido com precisão: o cancelamento não transformou prejuízo em lucro, mas transformou um ativo sem futuro comercial em uma perda reconhecida — e possivelmente em economia tributária.Do ponto de vista empresarial, a Warner tinha duas alternativas. Poderia lançar o filme, gastando ainda mais com finalização, efeitos visuais, marketing e distribuição, assumindo o risco de uma recepção fraca. Ou poderia interromper o ciclo, reconhecer a perda e evitar novos aportes em um projeto que já não se encaixava em sua estratégia.Nenhuma das opções era perfeita. Lançar poderia aumentar o prejuízo. Cancelar gerou desgaste de imagem, frustração dos fãs, críticas da comunidade artística e questionamentos sobre a relação entre estúdios e criadores. Em negócios, quase nenhuma decisão relevante vem sem custo.Esse dilema não existe apenas em Hollywood. Muitas empresas insistem em produtos, filiais, campanhas, sistemas ou sociedades apenas porque já gastaram muito dinheiro neles. É o famoso raciocínio: “já investimos demais para parar agora”.Mas esse pensamento pode ser perigoso.Na administração, existe o conceito de custo afundado: aquele gasto que já foi realizado e não pode mais ser recuperado. Por mais doloroso que seja admitir, esse valor não deveria ser o principal elemento da decisão futura. O que deve orientar a escolha é o que vem daqui para frente: quanto ainda será necessário investir, qual é o risco, qual retorno realista pode ser esperado e qual será o impacto financeiro líquido.Se continuar significa aumentar o prejuízo, parar pode ser a decisão mais racional.A primeira lição de Batgirl para os empresários é que nem todo projeto iniciado deve ser concluído a qualquer custo. Persistência é importante, mas insistência cega pode virar armadilha.A segunda é que a contabilidade não é apenas obrigação burocrática. Ela é ferramenta estratégica. Permite avaliar ativos, mensurar perdas, projetar impactos e subsidiar decisões relevantes.A terceira é que a tributação também faz parte da estratégia. O impacto fiscal de uma perda, de uma baixa ou de uma despesa reconhecida pode alterar o custo líquido de uma decisão. Isso não significa tomar decisões apenas para pagar menos tributos, mas compreender que a carga tributária influencia o resultado econômico das escolhas empresariais.No fim das contas, Batgirl talvez nunca seja lembrado pelo público como um filme, mas como um caso emblemático de decisão empresarial. Para Hollywood, foi uma polêmica. Para os fãs, uma frustração. Para a contabilidade e a administração, um estudo de caso.A ironia é que uma personagem criada para combater criminosos acabou derrotada por um adversário muito mais silencioso: a lógica econômica.E para os empresários, fica uma pergunta incômoda, mas necessária: quantos “Batgirls” existem dentro das empresas, consumindo recursos, tempo e energia, apenas porque ninguém teve coragem de reconhecer que talvez fosse melhor parar?Às vezes, a decisão mais difícil não é investir. É admitir que continuar investindo pode ser o verdadeiro prejuízo.

Auditoria da Qualidade da Informação

Cleiton Corrêa da Silva

Cannabis medicinal: por que o Brasil ainda está atrasado?

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Cleiton Corrêa da Silva

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