leadership

LEADERSHIP

negociacao-2

NEGOCIACAO

gestao-3

GESTAO

consultoria-2

CONSULTORIA

falandobem

FALANDOBEM

financasessenciais

FINANCASESSENCIAIS

Seja Premium e tenha acesso ao nosso arsenal de cursos

Administradores PREMIUM

A franquia é a forma rápida e prática de uma empresa obter expansão com gasto reduzido na abertura de novas empresas.Para que sua empresa se torne uma franquia, se faz necessária a opinião de um consultor de franshising.Será através desta consultoria, geralmente garatuita que, o empresário terá noções sobre sua empresa ser ou não franqueável.

Uma empresa franqueável deve ter boa rentabilidade, e possibilidade de padronização.

 Optar pela formatação de uma empresa em franquia, é mais seguro do ponto de vista prático.

 O empresário reduz os gastos com a abertura de novas empresas e tem a possibilidade de expandir ainda mais o seu negócio.Outro fator positivo da formatação, é ter o esquema de franquias considerado um investimento seguro, o setor tem atraído muitos empreendedores, são 79.900 unidades de franquias em operação no país, segundo a ABF (Associação brasileira de franquias).

 Uma franquia propõe ao investidor uma empresa montada e estruturada, com uma marca já estabelecida no mercado e um <a title="planejamento trabalho bons negócios" href="http://franquiaempresa.com/2009/02/planejamento-trabalho-bons-negocios.html">planejamento de negócio</a> aprovado porém, o sucesso do empreendimento dependerá da capacidade de administração do franqueado.

 O<a title="Franquia, franqueado e franqueador" href="http://franquiaempresa.com/2010/02/franquia-franqueado-e-franqueador.html" target="_blank" rel="noreferrer noopener"> franqueador e o franqueado</a> entrarão em acordo e realizarão um negócio de sucesso desde que, sejam analizados corretamente <a title="Os pontos positivos e negativos de ser um franqueador" href="http://franquiaempresa.com/2010/02/os-pontos-positivos-e-negativos-de-ser-um-franqueador.html" target="_blank" rel="noreferrer noopener">os pontos positivos e negativos de ser um franqueador</a> e as <a title="Franquias:Quatro perguntas a fazer antes de se tornar um franqueado" href="http://franquiaempresa.com/2010/06/franquias-quatro-perguntas-a-fazer-antes-de-se-tornar-um-franqueado.html" target="_blank" rel="noreferrer noopener">perguntas a fazer antes de se tornar um franqueado</a>.

 O franqueador obtém renda através da venda de seus produtos para as emprezas franqueadas, Royalties (porcentagem paga pelo uso da marca) e, taxa de franquia. Mais sobre o tema no Blog do Paulo R Fernandez consultor em franshising.

Faça de sua empresa uma franquia

A franquia é a forma rápida e prática de uma empresa obter expansão com gasto reduzido na abertura de novas empresas.Para que sua empresa se torne uma franquia, se faz necessária a opinião de um consultor de franshising.

Faça de sua empresa uma franquia | Administradores

Home

Artigos

Informação e Educação para líderes e suas equipes. Notícias, artigos, cursos, palestrantes, mentorias e treinamentos personalizados para profissionais e empresas

Administradores

https://cdn.administradores.com.br/app/uploads/2023/06/06200454/Logo-administradores.png

Administradores | Conhecimento para Resultados

As <a title="Franquias: Quatro perguntas a fazer antes de se tornar um franqueado" href="http://franquiaempresa.com/2010/06/franquias-quatro-perguntas-a-fazer-antes-de-se-tornar-um-franqueado.html">franquias</a> estão entre os empreendimentos mais seguros e confiáveis para quem decide investir em um negócio próprio mas, isso não significa que não haja franqueados e franqueadores insatisfeitos.Para que você não se arrependa de investir em uma franquia e obtenha um negócio de sucesso, acompanhe nossas quatro dicas: <ol><li>Franquias operacionais crescentes.Verifique se o número de contas fechadas com a empresa da qual deseja ser um franqueado está crescendo e gerando bons resultados.Alguns estudos são realizados neste sente sentido e comprovam o bom andamento da empresa em questão, além das contas e dados que devem ser apresentadas pelo<a title="Os pontos positivos e negativos de ser um franqueador" href="http://franquiaempresa.com/2010/02/os-pontos-positivos-e-negativos-de-ser-um-franqueador.html"> franqueador</a>.A revista Pequenas Empresas Grandes Negócios, é um dos meios de comunicação especializada no assunto que, se dedica anualmente a estudar esses dados.</li>
<li>Número crescente de litígios.Uma boa empresa franqueadora é aquela na qual todos desejam estar comprometidos, portanto avalie se o número de litígios entre franqueados e franqueadores não é muito alto.</li>
<li>Empresa estável.O franqueador deverá passar para o seu futuro franqueado, detalhes dos trê últimos anos financeiros da empresa.A partir dessa demonstração avalie a estabilidade finanaceira da mesma e decida se por bem ou por mal, em relação ao seu empreendimento.</li>
<li>Franqueado satisfeito.Consulte um franqueado da empresa de seu interesse e se prepare para lhe fazer três perguntas simples: "O que você está achando do negócio?", "Como passou os dois últimos anos?", "se você fosse investir no próprio negócio, faria tudo de novo?".A partir dessas questões básicas você poderá ter uma noção do quanto satisfeito estará este franqueado, mas é sempre bom ouvir mais de uma opinião, prepare-se para visitar novas lojas e se inteirar melhor sobre a satisfação dos franqueados da empresa em questão.</li>
</ol> 
Você poderá ler mais sobre este assunto no <a title="como analizar os riscos de uma franquia" href="http://franquiaempresa.com/2010/09/como-analisar-os-riscos-de-uma-franquia.html">Franquiaempresa.com</a>

Como analisar os riscos de uma franquia

A moda gera centenas de empregos no Brasil e, possui um diferencial importante no mercado, é um dos poucos do mundo que participada de todas as estapas de produção que, vai do tratamento da matéria prima ao processo de <a title="Como fazer um plano de controle de produção" href="http://franquiaempresa.com/2010/06/como-fazer-um-plano-de-controle-de-producao.html"> produção </a>do fio, à confecção dos tecidos.
 
O Brasil conseguiu 35 novos compradores estrangeiros que procuram por novidades nesta última edição de moda, o que os encanta nos produtos brasileiros é a diferença de material em relação ao resto do mundo, nossos principais compradores foram o Oriente Médio e Índia, segundo dados da Agência Brasileira de Promoção de Exportações e Investimentos (Apex- Brasil).
 
Estamos cotados como um dos 20 países emergentes que mais consome vestuário segundo pesquisa da empresa de consultoria A.T Kearney.
Com todo esse desenvolvimento no mercado de moda brasileira, ainda estamos devendo qualidade e mão de obra qualificada.
 
No Sudeste, principalmente na capital de São Paulo, faltam costureiras, essenciais na produção das roupas criadas pelos estilistas de moda.
 
Segundo análise de especialistas no ramo, o mercado de moda brasileira vai muito bem em relação à produção de roupas casuais, porém é preciso que haja mão de obra qualificada para a criação de uma linha prêt-à-porter de luxo, este deverá ser o próximo passo a ser explorado no setor.

Mercado da moda precisa de costureiras

A Inteligência Artificial realmente é neutra?A Inteligência Artificial deixou de ser apenas uma ferramenta tecnológica para se tornar um elemento central das decisões empresariais. Hoje, algoritmos influenciam processos de recrutamento, concessão de crédito, definição de preços, análise de risco, publicidade personalizada e até avaliações de desempenho.Existe, porém, uma crença amplamente difundida de que sistemas automatizados seriam naturalmente imparciais por operarem com base em cálculos matemáticos. A realidade é bem diferente.Algoritmos aprendem com dados produzidos pela própria sociedade. Se esses dados refletem desigualdades históricas relacionadas à raça, gênero, classe social ou cultura, a Inteligência Artificial pode reproduzir esses mesmos padrões em larga escala.É justamente nesse ponto que a Antropologia Jurídica oferece uma contribuição decisiva para compreender os riscos da transformação digital.O que a Antropologia Jurídica ensina às organizaçõesA Antropologia Jurídica estuda como diferentes sociedades constroem normas, valores e formas de resolver conflitos.Quando aplicada à Inteligência Artificial, essa perspectiva revela que nenhum algoritmo nasce em ambiente culturalmente neutro. Desenvolvedores, bases de dados, critérios estatísticos e objetivos de negócio carregam escolhas humanas que influenciam diretamente os resultados produzidos pela tecnologia.Em outras palavras, algoritmos não criam preconceitos do nada. Frequentemente, apenas reproduzem padrões existentes na sociedade.O risco jurídico para empresasNo Brasil, decisões automatizadas estão sujeitas aos princípios constitucionais da igualdade, da dignidade da pessoa humana, da boa-fé objetiva e da proteção de dados pessoais.Além da Constituição Federal, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) impõe deveres relacionados à transparência, ao tratamento adequado de dados e à prevenção de discriminações.Isso significa que empresas não podem justificar decisões exclusivamente com o argumento de que "foi o algoritmo que decidiu".A responsabilidade jurídica continua sendo da organização que desenvolve, contrata ou utiliza o sistema.Quando um algoritmo pode gerar responsabilidadeOs maiores riscos surgem quando sistemas automatizados produzem efeitos relevantes sobre pessoas, como:* seleção de candidatos em processos de recrutamento;* concessão ou negativa de crédito;* definição de limites financeiros;* reconhecimento facial;* análise de seguros;* segmentação de consumidores;* decisões relacionadas a benefícios públicos ou privados.Mesmo sem utilizar diretamente informações sobre raça ou gênero, determinadas variáveis estatísticas podem reproduzir discriminações indiretas decorrentes de padrões históricos presentes nas bases de dados.Eficiência não elimina responsabilidadeA Inteligência Artificial aumenta produtividade, reduz custos e melhora processos decisórios.Entretanto, eficiência operacional não substitui responsabilidade jurídica.A discussão internacional demonstra que organizações precisarão comprovar que seus sistemas respeitam direitos fundamentais, especialmente quando decisões automatizadas afetam oportunidades econômicas ou sociais.A tendência regulatória mundial aponta para maior fiscalização dos modelos de IA, auditorias independentes e exigência crescente de transparência.Como reduzir riscos corporativosEmpresas podem adotar medidas relativamente simples para fortalecer sua governança algorítmica:* mapear decisões automatizadas que afetam pessoas;* avaliar riscos de discriminação antes da implementação dos modelos;* documentar critérios de treinamento dos algoritmos;* realizar auditorias periódicas;* manter supervisão humana em decisões sensíveis;* estabelecer políticas claras de governança e compliance em Inteligência Artificial;* revisar continuamente os modelos à medida que novos dados são incorporados.Essas práticas reduzem riscos regulatórios, fortalecem a reputação corporativa e aumentam a confiança de clientes, investidores e órgãos de fiscalização.ConclusãoA transformação digital não elimina a influência da cultura sobre as decisões humanas. Pelo contrário: ela pode ampliar essa influência quando preconceitos históricos são incorporados aos algoritmos e reproduzidos em escala.Para empresas, o desafio não consiste apenas em desenvolver Inteligência Artificial eficiente, mas em garantir que ela seja ética, transparente e juridicamente compatível com os direitos fundamentais.Como sintetiza esta reflexão de Northon Salomão de Oliveira:"Quando o Direito ignora a cultura incorporada pelos algoritmos, transforma a discriminação histórica em aparente neutralidade tecnológica."No ambiente corporativo, compreender essa realidade deixou de ser apenas uma preocupação acadêmica. Tornou-se uma questão estratégica de governança, compliance e gestão de riscos.

Antropologia Jurídica e Inteligência Artificial: por que empresas podem responder por preconceitos reproduzidos por algoritmos

IntroduçãoA economia de plataformas tornou-se o principal vetor de reorganização dos mercados contemporâneos. A incorporação da inteligência artificial aos ecossistemas digitais alterou a forma como empresas produzem valor, administram riscos, tomam decisões e estruturam vantagens competitivas. O que antes era uma disputa por ativos físicos transformou-se em uma competição pela capacidade de organizar dados, conectar usuários e otimizar decisões em tempo real.Para administradores, executivos e gestores públicos, compreender a economia de plataformas deixou de representar mera atualização tecnológica. Trata-se de uma exigência estratégica relacionada à governança corporativa, ao compliance regulatório, à proteção de dados, à defesa da concorrência e à sustentabilidade dos modelos de negócio.O desafio consiste em equilibrar eficiência econômica, inovação tecnológica e responsabilidade institucional, evitando que algoritmos capazes de aumentar produtividade também ampliem riscos jurídicos, reputacionais e concorrenciais.Definição Jurídico-Administrativa e Fundamento TeóricoA economia de plataformas caracteriza-se por modelos empresariais que atuam como intermediadores digitais entre diferentes grupos de usuários, utilizando dados, algoritmos e inteligência artificial para reduzir custos de transação, ampliar efeitos de rede e gerar novas formas de coordenação econômica.Sob a perspectiva jurídica, esse modelo dialoga simultaneamente com o Direito Empresarial, o Direito Concorrencial, a proteção de dados pessoais, o Direito do Consumidor e a governança corporativa.Na Administração, representa a migração da empresa tradicional para organizações orientadas por informação, análise preditiva e decisões automatizadas.Michel Foucault advertia que conhecimento e poder permanecem inseparáveis. No ambiente digital, essa relação manifesta-se na capacidade das plataformas de transformar dados em poder econômico.Já Immanuel Kant recordava que pessoas jamais devem ser tratadas apenas como meios, mas sempre como fins. A crescente automação decisória exige precisamente essa preocupação ética na utilização da inteligência artificial.David Hume, por sua vez, demonstrava que decisões humanas são fortemente influenciadas por hábitos e percepções. A economia comportamental confirma que algoritmos capazes de explorar vieses cognitivos podem influenciar escolhas de consumo, investimentos e comportamento organizacional.Metodologia e Recorte AnalíticoO presente estudo adota abordagem dogmático-jurídica integrada à análise econômica do Direito, economia comportamental e gestão estratégica.O recorte concentra-se na realidade brasileira, considerando especialmente a Constituição Federal, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), a legislação concorrencial e os princípios de governança corporativa, complementados por referências internacionais relacionadas à regulação da inteligência artificial e das plataformas digitais.Critérios Práticos, Impactos e ElegibilidadeA economia de plataformas produz impactos diretos sobre:- Empresas que utilizam inteligência artificial na tomada de decisões.- Marketplaces e plataformas digitais.- Instituições financeiras digitais.- Empresas de logística e mobilidade.- Organizações públicas digitalizadas.- Setores sujeitos à proteção de dados pessoais.- Departamentos jurídicos, compliance e auditoria.- Conselhos de administração e alta gestão.Condições práticas de incidência:- utilização intensiva de algoritmos;- tratamento massivo de dados;- decisões automatizadas;- monetização baseada em plataformas;- intermediação digital entre múltiplos agentes econômicos;- dependência dos efeitos de rede.Principais consequências organizacionais:- aumento de produtividade;- redução de custos operacionais;- maior eficiência decisória;- concentração econômica;- riscos concorrenciais;- ampliação da responsabilidade regulatória.Riscos, Exceções e Limites RegulatóriosA expansão da economia de plataformas não elimina limites jurídicos.A utilização de inteligência artificial permanece sujeita aos princípios da transparência, finalidade, proporcionalidade e responsabilização previstos na LGPD.Além disso, decisões exclusivamente automatizadas podem gerar conflitos relacionados à discriminação algorítmica, assimetria informacional e abuso de posição dominante.Sob a ótica concorrencial, plataformas digitais podem produzir ganhos expressivos de eficiência, mas também favorecer estruturas altamente concentradas, dificultando a entrada de novos concorrentes.A governança corporativa passa, portanto, a incorporar o gerenciamento dos riscos algorítmicos como elemento permanente da estratégia empresarial.Análise Jurisprudencial e Institucional AplicadaO Supremo Tribunal Federal consolidou, na ADI 6387, a compreensão de que a proteção de dados pessoais possui dimensão constitucional, reforçando sua vinculação aos direitos fundamentais.Posteriormente, a Emenda Constitucional nº 115/2022 incorporou expressamente a proteção de dados ao rol dos direitos fundamentais, fortalecendo os deveres de governança informacional das organizações.No Superior Tribunal de Justiça, decisões envolvendo proteção de dados, responsabilidade civil e boa-fé objetiva evidenciam crescente preocupação com transparência, dever de informação e proteção da confiança nas relações digitais.Para empresas, essas orientações significam que investimentos em inteligência artificial devem caminhar simultaneamente com estruturas robustas de compliance, auditoria algorítmica e governança de dados.Análise Comparada InternacionalA União Europeia adotou uma das mais avançadas estruturas regulatórias para inteligência artificial mediante o AI Act, classificando sistemas conforme níveis de risco regulatório.Nos Estados Unidos, prevalece modelo mais flexível e orientado pela inovação, com forte atuação das autoridades concorrenciais sobre grandes plataformas digitais.Essas experiências demonstram que competitividade internacional dependerá cada vez mais da capacidade empresarial de combinar inovação tecnológica com conformidade regulatória.Estudos de Caso e Aplicação Prática em NegóciosUma plataforma financeira que utiliza inteligência artificial para concessão automática de crédito obtém significativa redução de custos operacionais.Entretanto, caso o algoritmo produza discriminações indiretas baseadas em padrões históricos de dados, poderão surgir riscos relacionados à responsabilidade civil, proteção do consumidor, reputação institucional e atuação regulatória.Em sentido diverso, organizações que adotam auditorias periódicas dos modelos algorítmicos, documentação das decisões automatizadas e supervisão humana fortalecem confiança institucional, reduzem litígios e ampliam valor corporativo.Solução Jurídico-Estratégica e Passo a Passo Operacional1. Mapear todas as decisões automatizadas relevantes.2. Classificar riscos jurídicos, tecnológicos e reputacionais.3. Implantar governança de dados integrada ao compliance.4. Realizar auditorias independentes dos algoritmos.5. Garantir supervisão humana em decisões críticas.6. Capacitar gestores em economia comportamental e inteligência artificial.7. Monitorar continuamente alterações regulatórias nacionais e internacionais.8. Integrar conselhos de administração, áreas jurídicas e tecnologia na formulação da estratégia corporativa.Síntese DialéticaA tese sustenta que a economia de plataformas representa o maior avanço organizacional da economia digital, permitindo ganhos inéditos de eficiência e inovação.A antítese demonstra que os mesmos mecanismos tecnológicos ampliam concentração econômica, riscos regulatórios, vieses algorítmicos e vulnerabilidades institucionais.A síntese revela que vantagem competitiva sustentável não decorre exclusivamente da inteligência artificial, mas da integração entre inovação tecnológica, governança jurídica e responsabilidade organizacional.Como ponto de inflexão dessa tensão, afirma Northon Salomão de Oliveira:"A inteligência artificial produz eficiência; somente a governança transforma eficiência em legitimidade institucional."ConclusãoA economia de plataformas redefine empresas, mercados e modelos de gestão porque desloca o centro da competição para a capacidade de organizar informações, coordenar ecossistemas digitais e produzir decisões inteligentes.Contudo, organizações que tratam inteligência artificial apenas como instrumento tecnológico tendem a ampliar sua exposição regulatória e reputacional. A administração estratégica contemporânea exige integração permanente entre Direito, governança corporativa, ciência comportamental e gestão de riscos.Nesse cenário, a verdadeira vantagem competitiva não reside apenas no algoritmo mais eficiente, mas na construção de instituições capazes de converter inovação em confiança, conformidade regulatória e sustentabilidade empresarial de longo prazo.

Economia de Plataformas e Inteligência Artificial: Como o Novo Modelo de Negócios Está Redefinindo Empresas, Mercados e a Gestão Estratégica

O maior problema das empresas não é a falta de informação: é a quantidade de decisões tomadas sem método.Quem trabalha com gestão sabe que os problemas nunca deixam de existir. Custos aumentam, processos falham, equipes enfrentam dificuldades, fornecedores atrasam entregas e os resultados nem sempre refletem o esforço e os recursos investidos. Essa é a realidade da operação, independentemente do porte ou do segmento da empresa.A diferença entre as organizações que evoluem e aquelas que permanecem estagnadas não está na ausência desses obstáculos, mas na forma como reagem a eles. No dia a dia, é comum observar que muitas escolhas ainda são feitas com base na percepção ou na urgência do momento — o conhecido “apagar incêndios”. Embora, pontualmente, isso seja inevitável, a reatividade não pode se tornar a base da gestão nem o principal critério para orientar os rumos do negócio.Uma gestão consistente precisa ser sustentada por processos bem definidos, informações confiáveis e indicadores que permitam compreender o que realmente acontece na operação. É nesse ponto que os processos deixam de ser vistos como burocracia e passam a cumprir seu verdadeiro papel: criar organização, gerar previsibilidade e fornecer dados para decisões mais precisas e fundamentadas. Um processo bem estruturado não apenas organiza atividades. Ele permite identificar gargalos, padronizar rotinas, facilitar o desenvolvimento das equipes e transformar acontecimentos isolados em inteligência operacional.Quando uma empresa conhece seus fluxos, mede seus resultados e acompanha seus indicadores, ela identifica falhas antes que se transformem em crises. Da mesma forma, passa a enxergar oportunidades de melhoria e eficiência que normalmente permaneciam ocultas na correria diária. Mais do que controlar tarefas, a gestão de processos constrói uma cultura de melhoria contínua. Cada ajuste realizado, por menor que seja, aumenta a eficiência, reduz desperdícios e fortalece a capacidade do negócio de crescer de forma sustentável.A tecnologia exerce um papel fundamental nesse contexto, mas não substitui a estratégia. Um software, por si só, não resolve problemas estruturais. Quando não existem processos claros, indicadores definidos e uma rotina de acompanhamento, a tecnologia apenas digitaliza a desorganização.O futuro de uma empresa não depende da quantidade de dados disponíveis, mas da capacidade de transformar essas informações em conhecimento, utilizar esse conhecimento para tomar melhores decisões e converter decisões em ações capazes de gerar resultados.Desafios sempre existirão.O verdadeiro diferencial está na capacidade de estruturar processos, transformar informações em conhecimento e tomar decisões com método.Afinal, quem mede processos deixa de administrar percepções e passa a administrar resultados. É isso que diferencia organizações que apenas reagem aos problemas daquelas que evoluem de forma consistente.

Faça de sua empresa uma franquia

Derleit

A liderança humanizada virou uma encenação corporativa? | Café com ADM #507

A liderança humanizada virou uma encenação corporativa? | Café com ADM #507

Sobre o autor

Derleit

Seja Premium e tenha acesso ao nosso arsenal de cursos

Mais artigos deNegócios e Gestão

Antropologia Jurídica e Inteligência Artificial: por que empresas podem responder por preconceitos reproduzidos por algoritmos

Economia de Plataformas e Inteligência Artificial: Como o Novo Modelo de Negócios Está Redefinindo Empresas, Mercados e a Gestão Estratégica

Toda empresa tem desafios. Poucas têm um método para resolvê-los.