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No MBA me foi solicitado ler um livro chamado a “Quinta Disciplina” de Peter M. Senge (muito bom por sinal) e que apresenta-se um seminário sobre o capitulo modelos mentais. E isso me chamou a atenção em atitudes de pessoas em projetos. 
Por natureza um projeto grande possui pessoas de áreas diferentes e que pensam de maneiras diferentes, e isso resulta em conflitos e incertezas, mas tudo isso acontece porque todos possuem modelos mentais diferentes. 
Modelos Mentais segundo Peter M. Senge nada mais é que “embora não se comportem [ sempre] de forma coerente com suas teorias esposadas [aquilo que dizem], as pessoas comportam-se de forma coerente com suas teorias em uso [seus modelos mentais]” , olhando deste ângulo podemos trabalhar esses modelos mentais dentro de projetos. Primeiramente é aceitar que pessoas pensam de maneiras diferentes, e não encarar isso de maneira negativa, mas sim positiva porque abre uma margem para usar estes modelos em favor da equipe e resolução de problemas. Um gestor pode trabalhar modelos mentais diferentes em um problema e chegar a uma solução mais rapidamente e com uma qualidade superior. 
Trabalhar modelos mentais é uma oportunidade dentro de projetos para ganhar produtividade, qualidade, engajamento e satisfação, mas se não for bem aplicada pode gerar exatamente o oposto.

Modelos Mentais

No MBA me foi solicitado ler um livro chamado a “Quinta Disciplina” de Peter M. Senge (muito bom por sinal) e que apresenta-se um seminário sobre o capitulo modelos mentais. E isso me chamou a atenção em atitudes de pessoas em projetos. Por natureza um projeto grande possui pessoas de áreas diferentes e que pensam [&hellip;]

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O assunto acima esta totalmente esgotando meu tempo, mas consegui encontrar um tempinho para falar o que estou aprendendo com ele, apesar de não ser o único assunto de Master Data no SAP o data cleaning é uma das peças fundamentais a serem realizadas antes de qualquer Go-Live. 
O agravante no meu caso é o fato do projeto que estou trabalhando tem que carregar os dados de mais de 50 legados diferentes onde os mesmos possuem a mesma informação em alguns casos e cada um falando uma coisa. Para tratar este caso me voltei com cada frente de trabalho (MM, SD, FI, etc..) e fiz um mapeamento de todos os campos que precisavam no SAP (este processo de mapeamento explicarei melhor em outra oportunidade) e com essa informação levantei os conteúdos de cada campo e com isso fiz um De / Para com os sistemas legados e verifiquei qual informação realmente precisava, em seguida em conjunto com as áreas operacionais a definição quem tinha o melhor dado (ou menos ruim) com isso montei cronogramas, prazos e entregáveis usando uma metodologia PMI que tentarei explicar em posts futuros. 
Estou explicando tudo de um modo bem simplista, pois o processo é bem mais complexo e detalhado do que expliquei e ainda falta bastante campos para eu direcionar mas com foco em cada um posso direcionar corretamente o trabalho e a chave do sucesso que encontrei para esta situação foi ter controle sobre cada campo e da onde vem as informações e suas regras.

Estratégia de Data Cleaning

Pelo visto esta é a palavra predominante hoje em dia quando se fala em inglês, esta semana no projeto teve a visita dos Alemães responsáveis pela qualidade do que estamos desenvolvendo e ficou evidente a dificuldade de comunicação em outro idioma das pessoas envolvidas. 
Como a língua universal é inglesa foi neste idioma que passei minha semana respondendo perguntas e fazendo as minhas, não que eu tenha o melhor inglês do mundo principalmente para falar por que estou muito enferrujado, mas a dificuldade de 80% do projeto é preocupante por que diariamente somos alvejados por expressões, produtos, filmes e diversas outras coisas em inglês e no ambiente profissional a habilidade de comunicação neste idioma é imprescindível. 
Como uma colega de trabalho disse tivemos diversas pessoas com cara de cebola na reunião enquanto a minoria tomava sapatada, mas este não é o problema já que estou lá para isso e também é valido para meu próprio crescimento profissional o problema é que pessoas chaves não conseguem se comunicar limitando assim prováveis melhorias e mudanças que poderíamos realizar em um projeto já complexo e difícil. 
To vendo que vou ter inúmeros projetos de SAP em Inglês ainda por isso vou treinar meu “The book is on the table”.

The book is on the table

Desde os meus 14 anos trabalhei com gestão de produção de fabricas de calçado. Nascido em uma região de cultura tradicional empresarial de exportação de calçados, acreditei que faria isto por toda a minha vida. Fiz diversas especializações na área, inclusive minha graduação. 
 Entretanto, o mercado mudou. Globalizado. O calçado chines e indiano cada vez mais ganham o mercado mundial e inclusive o mercado interno. Com a reestruturação das fábricas, houve um verdadeiro processo de enxugamento, desde empregos até de ganhos em nossos mercados. 
 No inicio do ano tive um problema de saúde, e já desgostoso com a fábrica que trabalhava, optei por deixar-lá e buscar algo novo. 
 Ainda receoso, com medo da mudança, equipado apenas de um computador e boa vontade, comecei minhas pesquisas. Estabeleci algumas relações com alguns contatos lojistas, mas não era o que eu desejava, pois não tinha capital para fornecer quantidade de produtos com prazo de pagamento, fora o famoso "calote" no mercado interno. 
 Então me voltei para a opção de como por uma loja própria em todos os cantos do pais com custo quase zero, e a unica forma de fazer isso era criar uma loja on-line, assim nasceu o portal <a href="http://www.romanobysummer.com.br">www.romanobysummer.com.br</a> uma loja virtual que trás coleções exclusivas de bolsas, jaquetas tapetes 100% de couro. Todos com confecção artesanal. Aliando assim o modo classico de trabalhar que aprendemos de nossa tradição sapateira do Rio Grande do Sul com as inovações que a globalização nos traz.

Medo da Mudança

O recado do Nobel de 2025: criar é o novo crescer



O Prêmio Nobel de Economia de 2025 não premiou apenas três economistas. Premiou uma ideia. A de que o futuro pertence a quem não tem medo do novo.



Os vencedores Joel Mokyr, Philippe Aghion e Peter Howitt mostraram com décadas de pesquisa que a inovação é o verdadeiro motor do crescimento sustentável. Suas teorias sobre dinamismo tecnológico e a chamada destruição criativa confirmam o que todo empreendedor sente na pele: quem para de inovar, para de crescer.



A economia se move como um organismo vivo. Ela respira quando há novas ideias e sufoca quando o medo domina.



Essa premiação é um recado direto para governos, empresas e lideranças. Crescimento não nasce de proteções, mas de estímulos à criação. O ambiente que floresce é aquele que valoriza a experimentação, o risco e a liberdade para transformar.



Inovar não é uma escolha estratégica. É uma questão de sobrevivência.





Vivemos um tempo em que a criatividade vale mais do que o capital. E o capital só prospera onde a inovação é estimulada. É o talento humano, somado à inteligência coletiva e às novas tecnologias, que move a economia.



As lições do Nobel também são um espelho para o Brasil. Somos um país criativo, mas ainda tímido em transformar boas ideias em valor econômico. Investir em pesquisa, ciência e tecnologia é investir em soberania.



A inovação é o idioma universal do progresso. E quem não fala essa língua, fica em silêncio no mercado.



Que o Nobel de 2025 inspire cada empreendedor, gestor e sonhador a continuar acreditando no poder das ideias. Porque inovar é, antes de tudo, um ato de fé no futuro.

O Brasil que ainda não acredita no novo

Norbert Otten, da Docusign, revela a diferença entre líderes que sobrevivem e líderes que dominam o futuro



Norbert Otten é Diretor Sênior de Soluções da Docusign na América Latina, uma das empresas que mais cresce no segmento de gestão inteligente de acordos. Com vasta experiência em transformação digital e liderança estratégica, ele tem acompanhado de perto como CEOs e VPs navegam decisões complexas em um mundo cada vez mais orientado por dados. Sua perspectiva única sobre a intersecção entre intuição humana e inteligência artificial oferece insights práticos para líderes que buscam descobrir oportunidades invisíveis através da IA, em vez de apenas automatizar processos existentes.



<h2 class="wp-block-heading">1. O paradoxo da descoberta: quando intuição revela o que dados não mostram</h2>



Pergunta: Como você usa a intuição para descobrir insights que os dados sozinhos não revelam?



Insight de Norbert: “O tino da experiência precisa estar junto. O coração humano gera um campo magnético que supera duas vezes o tamanho da pessoa e influencia a própria pessoa. Nós somos muito mais do que imaginamos. Eu me permito sentir para compreender e começar a tomada de decisão, mas ainda assim, sem dados verdadeiros é difícil. Então é preciso usar os dois.”



Este insight revela o segredo dos líderes que descobrem o inimaginável: a intuição não é “feeling”, é processamento inconsciente de padrões complexos que nossa mente analítica ainda não capturou. Quando Norbert sente que algo não está alinhado com os dados, ele não ignora nem a intuição nem os números. Ele usa essa tensão como ponto de partida para descobrir variáveis ocultas, tendências emergentes ou oportunidades que análises convencionais não conseguem detectar. É assim que líderes de elite encontram insights que transformam mercados inteiros.



<h2 class="wp-block-heading">2. IA personalizada: a diferença entre automatizar e descobrir</h2>



Pergunta: Como a IA pode ser usada para descobrir oportunidades invisíveis em vez de apenas automatizar processos?



Insight de Norbert: “IA para tomada de decisão precisa ter um olhar e uma ideia específica. Jamais um bot que vai cuidar da empresa inteira, mas ter bots que tenham visões personalizadas do CEO, VP etc., para ajudar nessas decisões.”



Aqui está a revolução silenciosa: enquanto 95% das empresas usam IA para automatizar o que já fazem, líderes visionários como Norbert criam IA personalizada para descobrir o que nem sabiam que era possível. Um CEO precisa de IA que identifique padrões de disrupção de mercado antes que aconteçam. Um VP de Vendas precisa de IA que revele sinais comportamentais que predizem expansão de contas. A Docusign desenvolveu sua plataforma IAM (Intelligent Agreement Management) justamente com essa filosofia: IA que não apenas processa acordos, mas descobre insights sobre relacionamentos comerciais que executivos nem sabiam que existiam.





<h2 class="wp-block-heading">3. O gap da descoberta: por que a maioria usa IA errado</h2>



Pergunta: Qual é a diferença fundamental entre usar IA para automatizar versus usar IA para descobrir?



Insight de Norbert: “Não é uma questão de processamento, é uma questão de disponibilidade do ser humano saber o que montar e pedir. Entender bem que a análise seja sem viés, que tenha uma boa otimização para poder ter um retorno adequado. Enquanto a IA não controlar os meios de produção, distribuição e processamento de dados, o humano ainda está no controle.”



Este é o insight que separa líderes comuns de visionários: o problema não é a IA ser limitada, é nossa capacidade de fazer as perguntas que revelam o inimaginável. Líderes que dominam essa habilidade conseguem extrair insights que redefinem indústrias inteiras. A diferença entre empresas que usam IA para automatizar e empresas que usam IA para descobrir está na sofisticação das perguntas. É a diferença entre perguntar “Como automatizar nossos relatórios?” e “Quais padrões invisíveis nos nossos dados predizem as próximas oportunidades de mercado que nossos concorrentes não veem?”



<h2 class="wp-block-heading">A revolução silenciosa que está redefinindo liderança</h2>



Empresas como Microsoft, Amazon e Google não são líderes porque têm melhor tecnologia - são líderes porque seus executivos dominaram a arte de usar IA para descobrir oportunidades que outros nem sabem que existem. Eles não substituíram o julgamento humano pela máquina; eles amplificaram sua capacidade de processar complexidade e revelar padrões invisíveis.



A diferença está na metodologia: enquanto a maioria usa IA para automatizar tarefas conhecidas, líderes de elite usam IA para descobrir insights desconhecidos. Eles entendem que a verdadeira vantagem competitiva não está em processar dados mais rápido, mas em fazer perguntas que revelam oportunidades que a concorrência não consegue ver.



A Docusign exemplifica essa abordagem ao focar sua IA não em automatizar assinaturas, mas em descobrir insights sobre relacionamentos comerciais, padrões de negociação e oportunidades de expansão que transformam como empresas pensam sobre acordos e parcerias.



<h2 class="wp-block-heading">A pergunta que vai redefinir seu futuro</h2>



Você está limitando sua IA a automatizar processos conhecidos, ou está usando ela para descobrir oportunidades que nem sabia que existiam?

Modelos Mentais

Marcus Vinicius Cardoso da Silva

Como formar líderes na sua empresa, com Luis Vabo

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Marcus Vinicius Cardoso da Silva

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