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Os termos são antigos e segundo as definições simples, os significados são distintos mas no E-commerce, os significados tem se transformado e misturado ao longo do tempo.
B2B (Business to Business) é a sigla utilizada no comércio eletrônico para definir transações comerciais entre empresas. Em outras palavras, é um ambiente (Plataforma de E-Commerce) onde uma empresa (indústria, distribuidor, importador ou revenda) comercializa seus produtos para outras empresas. A natureza dessa operação pode ser revenda, transformação ou consumo.
B2C (Business to Commerce) é a sigla que define a transação comercial entre empresa (indústria, distribuidor ou revenda) e consumidor final através de uma plataforma de E-Commerce. A Natureza dessa operação tende a ser apenas de consumo. O que caracteriza o tipo de comércio que uma empresa pratica não é o produto, mas a ATIVIDADE FIM, ou seja, qual o fim a que é destinado a mercadoria. Isso define o modelo de negócio e as figurantes atuantes nesse modelo.
Atividade Fim x Figura x Modelo de Negócio: – Transformação: Indústria vende seus produtos para outras indústrias. (B2B) – Revenda: Indústria vende para distribuidor ou revenda (B2B) – Revenda: Distribuidor vende para Revenda (B2B)
– Revenda: Indústria, Distribuidor ou Atacado vende para Profissional Liberal (B2C)
– Consumo: Distribuidor ou Atacado vende para Consumidor Final (B2C) – Consumo: Indústria vende para Consumidor Final (B2C) – Consumo: Indústria vende para Consumidor Final através de Distribuidor ou Atacado (B2B2C)
Acompanhe no exemplo que muitas empresas acabam por praticar mais de uma modalidade ao mesmo tempo ou formatos mistos de negócio. O ambiente de compra e de auto atendimento na loja virtual permanece o mesmo. O que muda são as políticas comerciais de preço, quantidade, forma e condição de pagamento que são configuradas para cada público. Essas configurações são determinadas pela criação de perfis e tipo de usuário
Espero ter ajudado.

Qual a Diferença entre B2B e B2C

Saiba qual a diferença entre B2B e B2C, de uma maneira bem resumida!!!

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Família e negócios andam juntos como água e óleo. Aqui está o que você precisa fazer antes de trazer um membro da família para o seu negócio. O nepotismo é real e uma ameaça à sua organização. Seus funcionários podem se sentir estagnados, acreditando que a única maneira de progredir nos negócios é estar relacionado com o chefe.
 Eu não sou a primeira pessoa a dizer que contratar família é uma má ideia. Uma pesquisa rápida on-line mostra dezenas de outros proprietários, empresários e gerentes alertando sobre os perigos de contratar parentes. No entanto, você deve, pelo menos, considerar essas três coisas antes de trazer membros da família.
 1. Faça com que assinem acordos de não divulgação e não concorrência.
 Tanto o NDA quanto o NCA são usados para proteger você, sua empresa e suas práticas, e devem ser uma formalidade para cada funcionário contratado. Um NDA ou um acordo de não divulgação impede que ex-funcionários usem segredos comerciais, patentes e outras informações para obter ganhos monetários e pessoais. Uma NCA, ou um acordo de não concorrência, funciona da mesma maneira e adia ex-funcionários de encontrar trabalho em uma empresa ou mercado similar, por um período de tempo especificado. Ao fazer com que a família execute tanto um NDA quanto um NCA, isso demonstra que todos estão em igualdade de condições.
 Na minha opinião, ambos os acordos são essenciais para todos os negócios e devem ser implementados antes que o processo de contratação seja concluído. Você pode ler um pouco mais sobre os acordos de não concorrência em meu artigo anterior da Forbes Proteja seus clientes de seus principais representantes de vendas e, se precisar de ajuda para redigir esses contratos, aconselho agendar uma reunião com seu advogado.
 2. Pagamento por desempenho e responsabilidade
 Escrevi sobre o poder motivador de um plano de pagamento por desempenho , ou plano de PFP, antes, e o que você precisa fazer para implementar um em sua empresa. Em resumo, um plano da PFP garante que sua equipe seja recompensada por ir além do que é exigido deles. Eu sugiro que você precisa ser mais rigoroso com os membros da família. Com um plano PFP, seus funcionários devem atender a uma cota em um período de tempo especificado. No entanto, para os membros da família, sua PFP precisa vincular um padrão de responsabilidade que diz quando eles precisam entregar X e, se falharem, eles serão atingidos com Y. Você precisa delinear um “bastão” que deve fazer efeito momento eles escorregam.
 Os membros da família precisam ser mantidos em um padrão mais elevado do que qualquer outro na organização. Quando você traz um membro da família para trabalhar para você, você pode ter a ira de sua equipe que os vê como nada mais do que um favor, em vez de uma adição valiosa para a equipe.
 3. Apenas não os contrate
 Vi em primeira mão quais os perigos de contratar um membro da família para o seu negócio. Um cliente meu teve um problema com seu filho trabalhando para eles. Embora inteligente e talentoso, ele era uma ameaça, atingindo o medo e intimidando os outros funcionários. Ele era um câncer na organização e sua mãe chorou quando lhe contei a verdade. Meses depois, recebo uma ligação do pai explicando que eles soltam o filho, e que o relacionamento e os negócios deles nunca foram melhores. Esse é apenas um dos muitos exemplos que vi ao longo dos anos. A maioria dos proprietários tende a pensar que é automático ter Johnny ou Sally no império da família. Eu já disse isso antes e direi de novo, assegure-se de que todos os membros da família cortem seus dentes em outro lugar por três a cinco anos antes mesmo de considerar que eles se juntam a você de qualquer maneira. A parte difícil é sair da sua zona de conforto.
 A verdade é, senhor dono, você vai ficar bêbado. Você vai se tornar mais macia ao longo do tempo, o que resulta em funcionários e membros da família irritados recebendo metade de um passeio grátis.
 Quando seu familiar aparece no primeiro dia, pronto e disposto, faça com que ele assine um NDA, um NCA e um PFP com uma medida de responsabilidade. Apenas lembre-se de sustentar o seu fim do acordo, e não seja brando com parente.
Espero ter ajudado!!

O que pensar quando for contratar um Parente!

<ul><li>A nova era da Inteligencia Virtual </li>
</ul>A inteligência artificial pode ser incorporada em uma máquina física, como um robô, ou em uma máquina virtual, como um programa. Em ambos os casos, esta máquina tem a característica do chamado comportamento “inteligente”: pode resolver problemas, reconhecer objetos ou vozes, ou até ganhar um jogo: por exemplo, Lee Sedol, o campeão mundial de Go, foi derrotado pelo Google. Robô AlphaGo em 2016.
Para saber se uma máquina é ou não “inteligente”, o teste mais conhecido e menos formalizado é o teste de Turing. De fato, o princípio envolve ter uma pessoa e uma máquina conversando através de um computador. Se no final da conversa a pessoa não souber se conversou com outra pessoa ou com uma máquina, a máquina passou no teste e é “inteligente”. No entanto, este teste não pode ser demonstrado matematicamente, pois é altamente subjetivo e depende da pessoa e de seus critérios.
<ul><li>Como as pessoas veem isso?</li>
</ul> Na maioria das vezes, as pessoas têm muitas idéias preconcebidas sobre a questão da IA.
Eles podem se opor à IA por várias razões, como o espiritualismo, que afirma que, para ser inteligente, um ser deve ter uma alma ou uma consciência. Há também a questão da realidade física, à medida que a IA transcende o mundo físico. Além disso, a subjetividade não pode ser programada, assim como as emoções. Algumas pessoas até pensam que será impossível para nós alcançarmos a IA verdadeira porque o campo é muito complexo.
Outros são a favor da IA. Os dogmas do materialismo, que se opõem ao espiritualismo, defendem o fato de que o próprio homem é uma máquina e, portanto, que a IA pode ter uma consciência. O funcionalismo vê a consciência como um processo computacional, uma teoria estudada por David Chalmers que explica que a consciência não se limita a uma questão particular, que os neurônios podem ser substituídos por chips e que o sistema produzirá as mesmas experiências conscientes se a organização funcional for mantida. Além disso, como os seres humanos, a IA tem acesso muito fácil aos bancos de dados, a todos os dados acumulados e, portanto, a infinitos volumes de conhecimento.
A questão que podemos nos perguntar é sobre o tipo de inteligência que devemos usar como base quando nos referimos à IA, pois todos nós temos acesso à mesma informação. Mas o modo de pensar é bem diferente.
Você sabia que existem dois tipos de inteligência artificial? Em recente encontro organizado pela Wild Code School em Lyon, na França, Olivier Georgeon, pesquisador do laboratório LIRIS da Universidade de Lyon 1, explicou que dois tipos de IA estão sendo desenvolvidos hoje: o que é baseado em modelagem a priori e que que não é baseado em modelagem a priori.
Embora esses tipos de IA possam parecer complicados à primeira vista, seus princípios e diferenças básicos podem ser facilmente compreendidos.
Esse tipo de IA envolve a maioria dos robôs de serviço que conhecemos hoje, que são programados e codificados com um propósito definido em mente. O robô Leenby de Cybedroid está programado para apertar a mão de alguém quando seus sensores dizem que a pessoa está tocando a mão do robô. Está programado para dizer simultaneamente “Prazer em conhecê-lo, meu nome é Leenby” quando alguém toca sua mão.
Tomando o exemplo do jogo de estratégia chinês Go, a máquina opera em um campo fechado (o tabuleiro Go) com regras (as do jogo). A máquina, portanto, recebe a informação e explora uma árvore de decisão pré-definida para ganhar. O campo de possibilidades é planejado com antecedência e, com base em como o jogo se desenrola, a máquina busca qual movimento irá maximizar as chances de vitória.
Com a tecnologia de reconhecimento e classificação de imagens de hoje, basta codificar os padrões dos pixels na foto e definir tudo o que queremos reconhecer, pois o sistema não conhece o mundo. Existem, no entanto, certas limitações, nomeadamente devido à confusão. O exemplo de Olivier Georgeon foi a confusão entre um poodle e um frango frito: como o sistema não sabia o que é um cachorro, ele não poderia fazer a distinção. Esse tipo de problema também afeta as traduções, já que o AI traduz padrões (uma palavra = um padrão), mas não entende o que está traduzindo. Como resultado, a revisão é frequentemente necessária após a tradução.
A inteligência artificial baseada na modelagem a priori é o princípio básico de qualquer sistema de inteligência artificial que esteja funcionando atualmente.
Aqui, um algoritmo com preferências inatas codificadas determina o comportamento. Baseia-se na percepção ativa, ou seja, na interação. A máquina aprende da mesma maneira que um bebê: a princípio ela não sabe o que está fazendo, tenta as coisas, por exemplo, batendo a mão contra a parede. O bebê recebe feedback do ambiente - ou seja, é doloroso - e assim aprende que aprende que não gosta de ser atingido e que uma parede é um obstáculo.
O algoritmo pensa de maneira semelhante. Se, nas suas preferências, é dito que bater numa parede não é bom, à medida que os eventos se desdobram (ações e feedback), deduz-se qual caminho seguir para não Bata contra qualquer coisa. Mesmo que o algoritmo de partida seja o mesmo, como explica Olivier Georgeon neste vídeo, as experiências e o aprendizado são diferentes a cada vez, assim como para um ser humano:
A inteligência artificial não baseada em modelagem a priori ainda está em sua infância. Como não tem um objetivo específico, hoje é difícil saber como isso poderia ser útil. Olivier Georgeon o vê evoluindo para robôs de animais que se comportam da maneira que você os treinaria, como animais reais. No entanto, a estrada à frente é longa.
Esse tipo de inteligência também apresenta um problema ético diferente do que geralmente encontramos, como na modelagem a priori - que inclui veículos autônomos - a ética é a mesma que para outras máquinas: como todas as eventualidades possíveis são codificadas, a ética humana serve como base. No entanto, no caso de uma tecnologia não baseada em modelagem a priori, é mais difícil definir a partir de quando podemos considerá-los como seres “vivos” / “sensíveis”, pois dois robôs treinados diferentemente reagirão de maneira diferente à mesma situação. Agora há algo em que pensar.
Eles já estão entre nós.

Qual a Diferença entre B2B e B2C

Ricardo Loveira

O erro que faz empresas gastarem em marketing sem vender | Café com ADM #496

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Ricardo Loveira

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