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O último relatório da McKinsey sobre tendências da tecnologia (<a href="https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/the-top-trends-in-tech" target="_blank" rel="noopener">Tecnhology Trends Outlook 2022</a>), aponta a Inteligência Artificial (IA) como o maior e mais importante fator de disrupção em todos os setores considerados pelo estudo.
Na pesquisa, 56% dos entrevistados disseram que as suas organizações adotaram a IA (50% mais do que no ano anterior) e 27% atribuíram 5% ou mais do lucro das suas empresas ao uso de aplicações inteligentes.
De fato, cada vez mais, o mercado oferece alternativas tecnológicas para simplificar o trabalho das empresas. Sistemas que antes demandavam instalações caras e complexas, por exemplo, agora ficam hospedados na nuvem e podem ser acessados facilmente pela Internet.
Da mesma forma, a inteligência artificial avança nas decisões que eram, até pouco tempo atrás, um feudo dos gestores humanos. Hoje, sistemas inteligentes são capazes de avaliar grandes volumes de dados e identificar tendências, sugerir ações preditivas e até realizar ajustes, sem qualquer intervenção humana.
Um exemplo dessa realidade é a ANA (a inteligência artificial da Nasajon para departamento de pessoal). ANA processa a folha de centenas ou milhares de funcionários de forma totalmente autônoma, numa fração do tempo e por uma fração do custo da operação convencional (software + operadores + treinamento + manutenção).
Isso permite às empresas concentrar os seus talentos no que fazem de melhor, aproveitando os recursos disponíveis onde eles são mais produtivos e rentáveis.
Nas empresas de varejo, por exemplo, pode-se programar a IA para que identifique as preocupações dos clientes e sugira soluções, antes de que surjam reclamações, melhorando a experiência de compra.
Sistemas inteligentes podem ajudar fabricantes a melhorar os seus produtos realizando simulações do desempenho sob diferentes condições, sem necessidade de passar por caros processos de teste e avaliação que costumam preceder o lançamento dos produtos.
Na área médica, o reconhecimento automatizado de patologias e o apoio aos diagnósticos tem melhorado a qualidade dos serviços de saúde e tende a torná-los cada vez mais acessíveis.
Em suma: o uso da Inteligência Artificial para automatizar processos, permite aumentar a produtividade e otimizar as operações, desde as atividades administrativas como faturamento, compras, contas a pagar/receber, contabilidade e folha de pagamento, até o controle de equipamentos como tratores autônomos, sistemas de climatização e iluminação.
O mais interessante, contudo, é que essas aplicações inteligentes estão se tornando acessíveis até mesmo para organizações de pequeno porte, democratizando a concorrência e oferecendo oportunidades de crescimento para qualquer pessoa que queira abraçar a inovação.
Hoje, por pouco mais de R$30 por pessoa, qualquer empresa pode ter um sistema autônomo de folha de pagamento que substitui, com vantagens, um setor de DP operado por humanos.
Sistemas de Inteligência Artificial também podem ser acoplados aos sistemas de faturamento e cobrança para identificar o comportamento dos clientes e prever problemas potenciais antes que eles ocorram, reduzindo a inadimplência.
<h2>Faça um diagnóstico de automação</h2>
De uma forma geral, a automação é mais eficiente em tarefas que não exigem criatividade ou improvisação.
Uma pessoa pode criar uma receita inovadora, e para isso não há automação, mas uma vez estabelecido o processo, as quantidades de cada insumo e o tempo de preparo, por exemplo, robôs podem replicar essa operação de forma muito mais eficaz do que um humano.
O problema é que, às vezes, é difícil para quem está dentro da operação, enxergar o quadro todo com clareza e acaba-se optando pela solução mais simples que é colocar mais gente, em vez de melhorar a produtividade automatizando o que for automatizável.
Uma forma de avaliar se vale a pena automatizar determinada tarefa é fazer o &#8220;diagnóstico de automação&#8221; &#8211; uma ferramenta visual tipo &#8220;checklist&#8221; para identificar melhor as ações repetitivas (que são melhor executadas por sistemas automatizados) e criativas (nas quais os humanos são imbatíveis) no seu negócio.
Para fazer gratuitamente o seu &#8220;diagnóstico de automação&#8221;, acesse a opção &#8220;extras&#8221; do meu site &#8211; <a href="https://claudionasajon.com.br/" target="_blank" rel="noopener">claudionasajon.com.br</a> &#8211; e depois me conte o que achou do resultado.
(Imagem: iStockPhoto)

Como adotar uma nova tecnologia no seu negócio

Recursos de IA permitem automatizar atividades e melhorar a produtividade das empresas. O problema é que as pessoas resistem à mudança, dificultando a sua adoção

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Uma dessas histórias de sucesso é a da Adapta, uma startup de IA que alcançou o notável faturamento de R$100 milhões em apenas 17 meses



O cenário de inovação no Brasil está cada vez mais aquecido, com empresas nacionais que não apenas competem, mas também se destacam em setores dominados por gigantes globais.&nbsp;



No mercado de inteligência artificial, esse movimento é particularmente visível com empresas emergentes que têm alcançado marcos impressionantes, provando que o talento e a capacidade de execução brasileiros são de classe mundial.



Uma dessas histórias de sucesso é a da Adapta, uma startup de IA que alcançou o notável faturamento de R$100 milhões em apenas 17 meses (sem investimento externo). O Adapta Summit 2025, que segundo eles é o maior evento de IA generativa da América Latina, teve os seus 6.500 ingressos esgotados com dois meses de antecedência. Mais impressionante é que a demanda foi inteiramente orgânica, impulsionada por uma base de 80 mil clientes, feito raríssimo no mercado de eventos corporativos no Brasil, no qual esgotamentos antecipados são geralmente reservados para shows e eventos de entretenimento. O evento da Adapta conta com palestrantes de renome internacional, como Nathan Labenz (ex-OpenAI) e executivos de gigantes como NVIDIA, Microsoft, Google, HubSpot e Dell, mostrando que a empresa tem credibilidade para atrair os principais nomes do setor.



<h2 class="wp-block-heading">O crescimento da inovação brasileira</h2>



Embora a Adapta seja um exemplo notável de crescimento acelerado e autossustentável, não é um caso isolado. Ele reflete um ecossistema de startups que vem amadurecendo rapidamente no Brasil. Outras startups, tanto novas quanto já estabelecidas, também estão deixando sua marca no mercado de tecnologia brasileiro.



A Unico, por exemplo, é um nome forte no segmento de identidade digital. A empresa se tornou um unicórnio em 2021, alcançando uma avaliação de mais de US$ 1 bilhão com soluções focadas em biometria facial e assinatura eletrônica. A Unico cresceu exponencialmente, tornando-se uma peça-chave para a digitalização segura de diversos setores, do financeiro ao varejo.



Outro caso de destaque é o da Contabilizei, que revolucionou o mercado de contabilidade no país oferecendo serviços de contabilidade online com preços acessíveis e alta tecnologia. A empresa democratizou o acesso a serviços que antes eram complexos e caros para pequenas e médias empresas. Com uma plataforma intuitiva e um modelo de negócios escalável, a Contabilizei conquistou uma base de clientes robusta e se consolidou como uma das líderes em seu segmento.



<h2 class="wp-block-heading">Empresas já estabelecidas também inovam</h2>



Startups não são os únicos motores de inovação. Empresas já estabelecidas também têm se atualizado, lançado novos produtos e serviços e modernizado seus processos para acompanhar a evolução acelerada do mercado.



Um exemplo disso é a Nasajon, que há mais de 40 anos atua no mercado de software de gestão empresarial (ERP). A empresa demonstra que a inovação não é exclusividade das startups, mas uma necessidade constante para quem quer se manter relevante. A Nasajon investiu em inteligência artificial para criar a ANA, um sistema autônomo de folha de pagamento que simplifica processos e otimiza o tempo de contadores e gestores de RH. A ANA funciona como uma assistente virtual que automatiza tarefas complexas e repetitivas, liberando os profissionais para se dedicarem a atividades mais estratégicas, o que evidencia como a IA pode transformar setores tradicionais.



Para mostrar o alcance da inovação brasileira para além do setor financeiro e de gestão, a Loggi se destaca no mercado de logística. A empresa nasceu com o propósito de otimizar entregas, conectando negócios e pessoas por meio de uma plataforma tecnológica. Com uma rede de entregadores e um sistema inteligente de roteirização, a Loggi cresceu exponencialmente, tornando-se um pilar fundamental para o comércio eletrônico no Brasil.



<h2 class="wp-block-heading">O Brasil como polo de inovação</h2>



O sucesso da Adapta, o pioneirismo da Nasajon, a disrupção da Contabilizei e a eficiência da Loggi são mais do que casos isolados. Juntos, eles formam um retrato de um país que se consolida como um polo de inovação. Esses exemplos mostram que, seja por meio de um crescimento acelerado e orgânico, seja pela aplicação de tecnologia em setores tradicionais ou até pela criação de soluções que resolvem problemas logísticos em um país de dimensões continentais, a capacidade de resolver problemas locais com tecnologia de ponta e a resiliência para crescer em um ambiente desafiador são as marcas registradas dessa nova geração de empresas brasileiras. O mercado de IA, em particular, está em plena ebulição, com empresas nacionais conseguindo competir de igual para igual com atores internacionais, construindo um futuro de tecnologia e inovação com DNA brasileiro.

A IA tem mudado o jogo das empresas no Brasil

Se eu puder deixar uma dica: não trate a IA como um projeto de tecnologia. Trate como um projeto de negócios



Você já se pegou pensando se vale a pena investir em inteligência artificial na sua empresa — e, se sim, por onde começar?



Eu me fiz essa pergunta quando percebi que vários concorrentes estavam anunciando soluções com IA e os clientes começaram a perguntar se nós também tínhamos. Naquele momento, o impulso era correr e comprar alguma ferramenta pronta, daquelas que prometem “IA com um clique”. Mas resolvi dar um passo atrás.



Como empresário de uma empresa de software de gestão (a <a href="https://www.nasajon.com.br/?utm_source=artigo+Claudio&amp;utm_medium=Portal+Administradores&amp;utm_campaign=Como+decidi+investir+em+ia" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Nasajon</a> tem hoje cerca de 250 funcionários e dezenas de milhares de usuários), eu sei que a tentação de buscar atalhos é grande. Mas nem sempre o caminho mais rápido é o melhor.



Foi aí que decidi aplicar uma lógica parecida com o SPIN Selling — aquela metodologia que ajuda a entender a real necessidade do cliente antes de vender qualquer coisa — só que, neste caso, o “cliente” era a minha própria empresa.



Situação. A gente já usava IA de forma pontual — em ferramentas de terceiros para análise de dados ou para sugerir conteúdos em campanhas. Mas nada integrado ao nosso negócio principal. E, sendo bem sincero, a equipe de desenvolvimento estava ocupada com as&nbsp; infinitas demandas do dia a dia. Ou seja: sabíamos que a IA era importante, mas ela ainda não fazia parte da estratégia central.



Problema. Comecei a notar que estávamos perdendo oportunidades. Um exemplo prático: nosso módulo de atendimento técnico tinha dezenas de chamados repetitivos por semana, com perguntas que poderiam ser respondidas automaticamente se tivéssemos um bom assistente de IA. Só que, em vez de resolver rápido, o time gastava horas com tarefas manuais, e o cliente ficava esperando.



Implicação. Isso gerava dois impactos diretos. Primeiro, sobrecarga da equipe — e, convenhamos, ninguém gosta de ficar respondendo “como gerar o relatório XYZ” dez vezes por dia. Segundo, queda na percepção de valor por parte do cliente. Afinal, se o concorrente responde em segundos e a gente demora horas, a comparação é inevitável. E isso afeta a retenção e a imagem da empresa.



Necessidade de solução. Foi aí que caiu a ficha. A pergunta não era “vamos usar IA?”, mas sim: “o que vale a pena construir, o que devemos comprar, o que faz sentido mesclar e onde devemos nos associar com alguém?”. Esse foi o ponto de virada.



Na prática, dividimos nossa análise em quatro caminhos possíveis, que hoje eu vejo como um modelo para qualquer empresa que queira investir em IA:



<ol class="wp-block-list">
<li>Construir. Decidimos construir internamente nosso próprio assistente de suporte técnico, porque essa é uma área crítica, que afeta diretamente a experiência do cliente e onde temos dados exclusivos. Faz sentido criar uma IA sob medida, que conheça os nossos produtos a fundo. Para isso, montamos um time pequeno, com gente de produto, suporte e desenvolvimento, e definimos métricas claras de sucesso (redução de chamados manuais, tempo médio de resposta, NPS do atendimento etc.). A previsão é que em 12 meses ele esteja 100% integrado ao sistema. </li>



<li>Comprar. Para áreas onde o diferencial não está no “como”, mas na “execução”, como análise de sentimentos em redes sociais, preferimos comprar soluções prontas. Avaliamos vários fornecedores e contratamos uma API já treinada, que faz isso melhor e mais rápido do que a gente conseguiria fazer sozinho. </li>



<li>Mesclar. Em alguns módulos — como o de precificação dinâmica para serviços recorrentes — decidimos usar modelos prontos, mas adaptando com os nossos próprios dados. Ou seja: usamos a IA de fora, mas temperamos com o nosso molho. </li>



<li>Parcerias. E aqui vem um ponto importante. Ao invés de tentar dominar tudo, buscamos parceiros estratégicos. Um exemplo foi o acordo com uma empresa de IA especializada em telefonia. Eles trouxeram a expertise técnica e nós trouxemos os dados. Juntos, criamos um modelo que prevê com mais de 60% de acerto o tipo de atendimento e a solução necessária para cada cliente, reduzindo o nosso próprio tempo de análise diagnóstica.</li>
</ol>



A grande lição que eu tiro disso tudo é que investir em IA não é sobre gastar mais, é sobre investir com inteligência. Construir do zero pode ser ótimo quando se trata de diferenciação estratégica, mas é caro e exige tempo. Comprar pode ser ágil, mas nem sempre entrega o que você precisa. E o mais importante: nenhuma dessas decisões deve ser tomada com base só no custo inicial. O que vale é o impacto no negócio, a escalabilidade, a flexibilidade e, claro, o quanto aquilo te aproxima do que o seu cliente realmente valoriza.



Se eu puder deixar uma dica, é essa: não trate a IA como um projeto de tecnologia. Trate como um projeto de negócios. E use a mesma lógica que você usaria para lançar um novo produto ou entrar num novo mercado: analise, priorize, monte time, defina metas e execute com método.



Esse movimento está mudando a forma como eu vejo o futuro da empresa. E talvez possa mudar o rumo da sua também.

Como decidi investir em inteligência artificial na minha empresa

Liderança não é sobre ter seguidores e sim sobre inspirar os outros a se tornarem líderes também



A primeira vez que precisei liderar uma equipe, eu achei que bastava fazer um discurso inspirador e falar com confiança. Achei que, se eu transmitisse segurança e usasse palavras bonitas, as pessoas me seguiriam naturalmente. Ledo engano.



Às vezes, o time até fazia o que eu mandava, mas sem entusiasmo; a energia não fluía. Eu tentava empolgar, mas sentia que algo estava faltando.



Aí comecei a conversar com líderes que eu admirava e com o tempo percebi que liderança inspiradora não tem nada a ver com carisma ou com frases bonitas.



O segredo da liderança inspiradora está em três papéis fundamentais do líder: comunicar uma visão clara, dar o exemplo e servir de guia. Sem isso, você pode até ter seguidores, mas não terá um time comprometido e apaixonado pelo que faz.



<h2 class="wp-block-heading">O problema (um erro que muita gente comete)</h2>



Um erro que muita gente comete é achar que basta fazer um bom discurso, mas o fato é que, por mais bonitas ou impactantes que sejam, as palavras sozinhas não constroem times fortes.



Se a liderança não estiver ancorada numa visão clara, em ações exemplares e numa atitude de mentoria, a equipe pode até seguir ordens, mas dificilmente assumirá um compromisso genuíno com os objetivos.



O resultado tende a ser um time desmotivado e um desempenho abaixo do que poderia ter com pequenas mudanças na forma como essas ordens são passadas.



<h2 class="wp-block-heading">A solução (os 3 pilares da liderança inspiradora)</h2>



Pensa na pessoa que mais te inspirou. Pode ter sido um chefe, um professor ou até um amigo. O que fazia essa pessoa especial?



Eu acho que provavelmente ela incorporava três qualidades :



A primeira é a habilidade de comunicar uma visão clara do seu propósito.



Grandes líderes dão sentido ao trabalho, conectam o time a um propósito maior.



Às vezes, pequenas diferenças trazem grandes mudanças. Em vez de dizer "deixe os clientes felizes", diga "faça os nossos clientes sorrirem".



A segunda é servir de exemplo.



Você não deveria esperar que a sua equipe se esforce, se você não faz o mesmo.



Cansei de ver empresários que exigem integridade e honestidade dos funcionários, enquanto sonegam impostos ou corrompem funcionários públicos para obter benefícios ilícitos.



Pessoas seguem quem age com coerência, com coragem, com paixão, com integridade. Essa coisa de "faça o que eu digo, não o que eu faço" nunca funcionou muito bem. Muito melhor é mostrar em vez de falar. Liderar pelo exemplo.



E a terceira é agir como guia.



Ouvir, delegar e reconhecer os esforços da equipe para construir um ambiente de confiança. Às vezes, um simples comentário pode mudar o dia de alguém e reforçar o sentimento de pertencimento. Um simples "bom trabalho, Fulano" pode ser suficiente para gerar o entusiasmo necessário para aquela milha extra.



<h2 class="wp-block-heading">Um exercício prático</h2>



Vou sugerir a você um exercício prático, simples e rápido, para ilustrar essa questão.



Escolha alguém da sua equipe com quem você não esteja 100% contente e tente enxergar o mundo pelos olhos dessa pessoa. Tente conhecer o seu contexto.



O que a motiva?



Que desafios ela enfrenta no momento?



Às vezes, simplesmente conhecer a realidade que essa pessoa vive naquele momento, é suficiente para mudar a nossa opinião sobre ela e o nosso estado de espírito.



Quantas vezes estive irritado com alguém e ao saber que essa pessoa passou por uma tragédia pessoal recente a minha irritação se transformou instantaneamente em compaixão, consideração, até mesmo respeito pela resiliência que ela apresentava?



Colocar-se no lugar do outro, tentar entender o seu contexto é um exercício simples de empatia, mas que pode ter um impacto profundo na sua forma de liderar e nos resultados do seu time.



<h2 class="wp-block-heading">A fórmula para o sucesso</h2>



A minha fórmula para uma liderança inspiradora é muito simples:



LIVE - Liderança é igual a Inspiração, Valorização e Exemplo.



Comunico meu propósito de forma simples e frequente para inspirar.



Delego e reconheço os esforços do meu time em cada possível oportunidade.



E vivo os valores que defendo. Mostrar é mais poderoso do que falar.



<h2 class="wp-block-heading">Conclusão (agora é com você)</h2>



Ou, dito de outra forma, para ser um liderança inspiradora, pergunte-se:



<ul class="wp-block-list">
<li>Tenho comunicado de forma clara e consistente meu propósito?</li>



<li>Tenho sido um exemplo vivo daquilo que declaro defender?</li>



<li>O que mais posso fazer para apoiar a minha equipe?</li>
</ul>



Liderança não é sobre ter seguidores e sim sobre inspirar os outros a se tornarem líderes também.

Os pilares da liderança inspiradora: 3 papéis que transformam equipes

Como o diretor de IA Tiago Cardoso revelou a estratégia que transformou tecnologia em vantagem competitiva sistêmica – e por que seus concorrentes ainda estão correndo atrás



Tiago Cardoso é Diretor de Dados e IA/ML do iFood, com 15 anos de experiência em Inteligência Artificial. Mestre em IA pela UFMG, foi cofundador e Diretor de Tecnologia da Hekima, startup de IA adquirida pelo iFood em 2020.



Sua credibilidade vem de uma jornada única: construiu uma empresa de IA desde 2009, desenvolveu sistemas de inteligência artificial por mais de uma década e agora lidera a transformação tecnológica de uma das maiores operações de marketplace da América Latina. Ele não apenas implementa tecnologia; arquiteta como a IA se integra à estratégia de negócio, influenciando decisões que impactam milhões de usuários diariamente.



<h2 class="wp-block-heading">1. IA não é solução instantânea: a estratégia de 7 anos do iFood</h2>



Pergunta: Com tantas possibilidades estratégicas hoje, como o iFood utiliza a IA na gestão para decisões estratégicas?



Insight de Tiago: “É muito importante não comprar a IA como imediatismo. O iFood vem num processo de IA desde 2018, trabalhando com machine learning, entendendo o que é IA, o que é machine learning, o que são dados, o que são dashboards. Não é algo novo, mas algo que foi construído para tal.”



A genialidade está na amplitude estratégica. Em vez de implementar IA pontualmente, eles mapearam todo o ecossistema: o que é realmente IA, o que é machine learning, o que são dashboards e o que é automação simples. Essa clareza conceitual evita o desperdício de recursos em “falsa IA” e gera dados verdadeiramente sinérgicos, levando a decisões mais robustas. A jornada de IA deve ser conduzida com uma amplitude alta, entendendo que a IA se integra no todo e que a clareza do que é cada aspecto do processo ajuda muito a ter dados mais sinérgicos e relevantes. O impacto é visível: mais de 600 agentes de IA já apoiam na ponta para entregar mais valor.



<h2 class="wp-block-heading">2. Foco inabalável em meio ao caos: a bússola estratégica do iFood</h2>



Pergunta: Quais os maiores desafios para manter foco e definição estratégica em meio a tantas oportunidades e expansões?



Insight de Tiago: “É fundamental entender os recursos e aonde colocar mais energia. O grande ponderamento para onde colocar mais energia é usar o direcionador do que vai melhorar a experiência do cliente.”



Tiago revela o filtro estratégico definitivo que permite ao iFood navegar entre comida, farmácia, supermercado, benefícios e futuras expansões sem perder o rumo: experiência do cliente como único direcionador de energia. Enquanto outras empresas se dispersam tentando capturar todas as oportunidades, o iFood usa um critério binário simples – “isso melhora a experiência do nosso cliente ou não?”. Ter esse norte direcionador ajuda a entender o que é o foco e onde dedicar a maior energia. O uso de metodologias que ajudem a manter o foco são essenciais para suportar essa visão do horizonte da experiência do cliente.



<h2 class="wp-block-heading">3. IA e estratégia: uma união inseparável para o futuro</h2>



Pergunta: Como você imagina o alinhamento entre estratégia e IA no futuro do iFood?



Insight de Tiago: “É algo já bem consolidado essa interligação da estratégia e da IA no iFood. É relevante que os executivos entendam mais da IA, dos estilos de IA que existem, como cada uma ajuda. Mas entendendo que a grande decisão é do gestor, e o mais importante é que a IA seja sempre ponderada para a experiência do cliente.”



Tiago revela a maturidade estratégica que separa empresas que “usam IA” de empresas que “são potencializadas por IA”: a consolidação já aconteceu. A genialidade está na capacitação executiva específica, pois não basta ter IA funcionando; os executivos precisam entender os diferentes tipos de IA e como cada um apoia decisões. Isso cria algo raro no mercado: liderança que pensa estrategicamente COM IA, não apenas SOBRE IA. O ponto crítico que a maioria erra: IA não toma decisões, mas amplifica a inteligência do gestor. Essa orientação para o futuro, vinda do próprio CEO, é imprescindível.



<h2 class="wp-block-heading">A revolução silenciosa que está mudando o jogo</h2>



O que Tiago demonstra no iFood espelha exatamente como Google, Intel, Adobe e LinkedIn construíram suas vantagens competitivas: IA como sistema nervoso da empresa, não como ferramenta isolada. Essas empresas não “adotaram” IA – elas se tornaram organizações orientadas por IA.



A diferença está na integração sistêmica. Enquanto a maioria das empresas implementa IA em silos, essas organizações de alto desempenho fazem da IA o tecido conectivo entre estratégia, operação e experiência do cliente. É exatamente isso que permite ao iFood manter liderança em múltiplas verticais enquanto expande agressivamente.



O modelo iFood prova que no Brasil também é possível construir essa maturidade estratégica de altíssimo nível. A questão não é tecnológica – é de visão de longo prazo e disciplina para construir capacidades antes que a urgência do mercado force decisões apressadas.



Pela minha experiência, é sempre fundamental alinhar isso com foco. Todo esse movimento de IA, o que ela pode fazer e alcançar, cases como o do iFood inspiram muito. Só que se as empresas não tiverem uma metodologia clara como OKR – algo que permita aos executivos, CEOs, C-levels e diretores entenderem o que é o foco de cada momento para saber dar cada passo – as empresas vão patinar em um universo muito amplo de coisas que acaba não chegando em lugar nenhum. É exatamente o que a maioria está fazendo: tentando um milhão de coisas com IA de forma muito ampla e, obviamente, não consegue construir aquilo que precisa.



<h2 class="wp-block-heading">A pergunta que vai tirar seu sono</h2>



Se IA é o novo sistema nervoso dos negócios, sua empresa está construindo inteligência ou apenas comprando ferramentas?



Porque enquanto você decide, seus concorrentes mais espertos já estão 7 anos à frente.

O iFood não usa IA. Eles são IA

O desafio do nosso tempo é claro: impedir que a mentira viaje mais rápido do que a capacidade humana de reconhecer a verdade



Vivemos um tempo em que a circulação da mentira encontra terreno fértil. Pesquisas mostram que, em média, uma postagem verdadeira alcança cerca de 1.000 pessoas, enquanto uma fake news pode atingir de mil a 100 mil usuários em poucas horas. O falso é rápido, apelativo e encontra nas redes sociais o combustível perfeito para se espalhar.



Esse fenômeno se torna ainda mais preocupante diante do volume de informações geradas diariamente. Estima-se que, todos os dias, sejam produzidos 2,5 quintilhões de bytes de novos dados. Para visualizar esse número, é como se cada pessoa no planeta, cerca de 8 bilhões de indivíduos, gerasse aproximadamente 300 MB por dia em fotos, mensagens, áudios e interações digitais. Um oceano de dados em constante movimento, no qual separar o que é verdadeiro do que é manipulado se torna um desafio monumental.



Não por acaso, a preocupação com a desinformação cresce. De acordo com o Reuters Digital News Report de 2024, o Brasil está entre os países mais alarmados com o tema. Sete em cada dez brasileiros afirmam ter medo de não saber diferenciar uma notícia verdadeira de uma falsa. Esse sentimento reflete um cenário em que o excesso de dados convive com a lógica algorítmica que prioriza conteúdos capazes de gerar engajamento, e não necessariamente aqueles que são mais precisos.



O problema não é apenas tecnológico, mas também social e político. As fake news prosperam porque ativam emoções fortes como medo, indignação e esperança, e os algoritmos amplificam justamente aquilo que prende a atenção. O combate, portanto, exige mais do que checagem manual. É preciso investir em inteligência artificial aplicada ao Big Data, capaz de mapear redes coordenadas de desinformação e rastrear percursos virais em tempo real. Mas também é fundamental fortalecer a alfabetização midiática e digital, garantindo que o cidadão desenvolva senso crítico diante do que consome e compartilha.



Se a mentira digital já alcança velocidade máxima, a reação só será efetiva quando unirmos tecnologia, políticas públicas e consciência coletiva. A verdade precisa recuperar seu espaço de influência para que a democracia não seja soterrada pela avalanche de dados que todos os dias molda, distorce e reconstrói a realidade online.



O desafio do nosso tempo é claro: impedir que a mentira viaje mais rápido do que a capacidade humana de reconhecer a verdade.

A mentira digital viaja mais rápido que a verdade

Peter Drucker, o pai da administração moderna, afirmou: "A inovação sempre significa um risco. Qualquer atividade econômica é um alto risco e não inovar é muito mais arriscado do que construir o futuro." 



Ao promover um ambiente de trabalho no qual diferentes perspectivas, experiências e identidades são valorizadas, as empresas conseguem alcançar resultados expressivos, sobretudo na inovação, trabalho colaborativo e melhoria da reputação no mercado.



Peter Drucker, o pai da administração moderna, afirmou: "A inovação sempre significa um risco. Qualquer atividade econômica é um alto risco e não inovar é muito mais arriscado do que construir o futuro."&nbsp;



Essa frase é de uma atualidade impressionante, tendo em vista as mudanças constantes vivenciadas hoje em dia.&nbsp;



Ora, uma empresa que não inova, não consegue alcançar a sustentabilidade do seu negócio. E é aqui que a diversidade e a inclusão aparecem como um caminho relevante, afinal, é na diversidade de pensamento que conseguimos estimular a criatividade, que, por sua vez, se traduz em novas soluções inovadoras mais completas e eficazes para os desafios do negócio.



Convém observar ainda que as empresas cujo investimento em diversidade e inclusão são consideráveis, não alcançam retornos financeiros apenas. No limite, empresas mais éticas e socialmente responsáveis têm a capacidade de fortalecer a sua imagem e reputação, elevando a atração de novos clientes e parcerias de valor.



Um ambiente de trabalho inclusivo, cuja valorização das diferenças acontece na prática, promove também um clima organizacional mais colaborativo e isso ocorre por uma simples razão: há um aumento perceptível na satisfação dos colaboradores e redução do turnover.&nbsp;



Um estudo realizado pela Harvard Business Review, no ano de 2016, apontou que os colaboradores de empresas com ações de diversidade são 17% mais dispostos e há uma tendência de diminuição de 50% nos conflitos entre as equipes.



Até aqui, temos demonstrado a importância da diversidade e inclusão como potencializadoras da inovação, colaboração e reputação.



Mas, o que dizer da diversidade de fachada – ou diversity washing, na expressão em inglês? Em termos gerais, dizem respeito a promessas de diversidade e de inclusão (étnica, regional, de gênero - e de outras minorias), e que não se traduzem em ações concretas para mudar a cultura das empresas.



Um observador atento a este cenário, tem percebido esse movimento de negação da efetividade das ações, limitando-se a ações pontuais de pouco ou nenhum alcance real.&nbsp;



Essa perspectiva limitante não pode prosperar, sob o peso dessas empresas ficarem relegadas a um papel de irrelevância!

Como adotar uma nova tecnologia no seu negócio

Claudio Nasajon

Como o uso de benefícios flexíveis impacta sua marca, com Dan Josua | Café com ADM 462

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