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Algumas pessoas já ouviram falar, enquanto para outras, é um completo desconhecido, mas afinal, o que é Growth Hacking? 
Bem, é o que prentendo explicar nesse artigo, abordando de uma maneira clara e objetiva, esse assunto que vem ganhando destaque clara e objetiva, esse assunto que vem ganhando destaque no mundo dos negócios. 
Growth Hacking é uma metodologia que trabalha no crescimento de um negócio, através do levantamento de hipóteses, experimentos com base em métricas e marketing. O trabalho é focado em encontrar oportunidades, insigts, no intuito de criar estratégias de crescimento em grande escala.
 Engana-se quem pensa que é uma ideia genial que possa mudar os padrões de resultados na empresa em um passe de mágica. Requer muita análise e experimentos, para que algo de fato ocorra, mas sempre dando importância no processo de aprendizagem. 
O Growth Hacking tem uma mentalidade voltada para o crescimento da empresa, com base no levantamento de hipóteses, buscando soluções e avaliando resultados, a empresa confirma ou refuta uma estratégia de processo. 
Em 2010, Sean Ellis criou o termo em que definiu como: “Uma área cujo objetivo é o verdadeiro crescimento. Tudo o que é realizado, deve ser examinado por seu potencial impacto sobre crescimento escalável”. Sean Ellis, usou essa estratégia para acelerar startups, como Dropbox e Eventrite. 
O Growth Hacking utiliza análise de dados, marketing e tecnologia, no intuito de identificar necessidades e gargalos da empresa, criar hipótese de soluções, executar experimentos e avaliar resultados, tudo pautado na sustentabilidade do negócio e na utilização mínima de recursos. Muitos acreditam que o Growth Hacking é uma nova maneira de manifestar o marketing digital, mas ele vai além das campanhas de emailmarketing, produção de conteúdo e teste de A/B. Ele é uma estratégia que engloba marketing criativo, dados e engenharia de software. 
A equipe de Growth Hacking deve ser heterogênea, com profissionais de diversas áreas, pessoas com perfil criativo, análise crítica, científicos, ou seja, conhecimentos distintos, pessoas que pensam diferente, mas que completam para chegar a uma solução melhor de um problema. 
O Growth Hacking utiliza muito KPIs para medir seus resultados, como tráfego, leads e vendas. A definição de KPIs dependerá no que a empresa alcançará. Deixando bem claro que nem toda técnica depende de KPIs. 
O que podemos observar como grande diferencial do Growth Hacking é a ênfase em executar tudo de maneira rápida, precisa e econômica com o método de experimentação que confirma a hipótese. Para que o Growth Hacking ocorra é necessário investir em ferramentas que aceite realizar experimentos e automação de processos, além de criar equipes no intuito de achar a melhor solução. 
Alguns elementos são fundamentais no processo de automação do Growth Hacking, sendo: 
• Objetivos: Claros e bem definidos;
 • Hipóteses: Com base no know-how; 
• Experimentos: Realizar teste que comprovem a hipótese;
 • Ferramentas: Análise, Automação. 
Com a criação do Growth Hacking, surgiu o profissional Growth Hacker, sendo um profissional de marketing que foca no crescimento da empresa. Não precisa ser da área de TI, no entanto, esse conhecimento ajuda bastante na execução das tarefas. 
Quais as Principais Premissas do Growth Hacking 
• Crescimento 
É uma das premissas básicas do Growth Hacking é o crescimento de negócio. Para isso acontecer é necessário um processo bem definido. • Métrica Norte É uma métrica que define o crescimento da empresa ou algum problema que se deve resolver. De fundamental importância para definir as ações que realmente são necessárias. A métrica principal deve estar atrelada com a definição do modelo de negócio e com objetivo da empresa. 
• Experimentos 
É a principal máquina do Growth Hacking. Com o experimento, conseguimos identificar o que funciona, e o que não funciona. O Growth Hacking é muita das vezes confundido com a prática de hacker de computador, que buscam falhas no sistema de segurança. Por essa razão as pessoas associam Growth Hacking com algo ilegal, mas não é nada disso, deixando bem claro que tudo é realizado nos limites da lei, respeitando os princípios éticos. O Growth Kacker precisa para ser um bom profissional, é necessário ter um bom entendimento sobre:
 • Processos;
 • Metodologia de Experimentação; 
• Tecnologia e Desenvolvimento; 
• Análise de Dados; 
• Comportamento do Consumidor. 
Além disso, se faz necessário a equipe possuir conhecimento técnico em algumas áreas, como:
 • Designer; 
• Programação; 
• Engenharia de Software. 
Com isso, há uma grande possibilidade de obter grandes resultados no crescimento da empresa. Não podemos deixar de falar da importância da cultura organizacional da empresa, pois o Growth Hacking deve ser voltado para o crescimento, desenvolvendo uma série de metodologias que são executadas. 
O Growth Hacking possue seis etapas, que devem ser seguidas: 
• Identificar Objetivos; 
• Criar Hipóteses; 
• Organizar Solução; 
• Testagem; 
• Avaliar Resultados; 
• Implementar ou Rejeitar.
 
1.	IDENTIFICAR OBJETIVOS 
Para iniciar um projeto de um negócio é necessário identificar as áreas estratégicas que devem ser priorizadas. O modelo padrão do Growth Hacking é o crescimento acelerado da empresa, mas com controle, buscando identificar os possíveis problemas, utilizando indicadores estratégicos. 
2.	CRIAR HIPÓTESES 
Com o objetivo identificado, já podemos criar as hipóteses sobre como alcançar esse objetivo. Focar em melhorias, solucionar problemas, definir as métricas que deseja atingir (Por exemplo, aumentar a taxa de conversão). 
3.	ORGANIZAR SOLUÇÃO 
Com a hipótese definida, organize o que será testado, crie uma lista, tudo que for possível, como: 
• Quantos profissionais serão envolvidos no processo? 
• Quais as ferramentas que serão utilizadas?
• Quais as métricas que serão avaliadas/Impactadas? 
• Qual será a periodicidade do acompanhamento do processo? 
4.	TESTAGEM
 Nesse estágio é o momento de executar tudo o que foi planejado. Organizar as ideias e testá-las. Verificar as hipóteses e seus efeitos. Talvez se faz necessário buscar algumas ferramentas. 
5.	AVALIAR RESULTADOS 
Por mais que o resultado não seja aquele esperado, o mais importante é o processo de aprendizagem, sem descartar o que houve de errado, sempre buscando melhorar, servindo de lição aprendida. 
6.	IMPLEMENTAR OU REJEITAR 
Se as hipóteses tiverem resultados satisfatórios, procurar compreender para alavancar os resultados, estabelecendo processos atingíveis. O crescimento exponencial, dentro do midset de Growth Hacking está atrelado a um plano estratégico de crescimento escalável bem definido, construindo, testando e aplicando de maneira rápida, ou descartando, aprendendo com os erros para não ocorrer na próxima etapa. 
O que podemos observar, apesar de recente, o Growth Hacking vem se destacando cada vez mais, desde o seu surgimento, como uma estratégia poderosa que promove o crescimento e desenvolvimento da empresa de maneira rápida. Uma metodologia que agrupa técnicas que juntas conseguem criar um crescimento exponencial na organização. 
Com base em análises, tentativas e erros, é possível alavancar resultados satisfatórios, levando ao crescimento da empresa em um período médio. Utilizando ferramentas de marketing, conhecimento tecnológico, empreendedorismo, engenharia é possível alcançar metas e criar soluções inteligentes e eficaz. 
E o melhor é que o Growth Hacking pode ser implementado em pequenas, médias e grandes empresas, no intuito de otimizar seus resultados, buscando estratégias de crescimento escaláveis.

Growth Hacking: Metodologia de crescimento exponencial

Além da Aplicação do Marketing, uma estratégia de Crescimento Escalável

Growth Hacking: Metodologia de crescimento exponencial | Administradores

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Administradores | Conhecimento para Resultados

Há cada dia, o mercado de trabalho vem passando por mudanças, buscando profissionais com habilidades técnicas e comportamentais, além de perfis como: generalistas e especialista.&#13;
Normalmente no início de carreira, muitas pessoas têm dúvidas de qual perfil seguir.&#13;
Para compreender melhor casa perfil, definimos conceitos, vantagens, desvantagens, para que o leitor possa escolher o “melhor” caminho a seguir, qual a que mais se encaixa com suas expectativas de carreira.&#13;
<h2>O que é um profissional generalista?</h2>&#13;
<blockquote>Conforme o dicionário de Oxford, define que generalista é “um indivíduo cujos talentos, conhecimentos e interesses se estendem a vários campos, não se confinando em uma especialização”.</blockquote>&#13;
É o profissional que possui uma visão geral do negócio, entende de tudo um pouco. Ele possui várias habilidades, como: resolver um problema no computador, e conhecer de programação.&#13;
Esse profissional tem uma visão macro, facilidade para solucionar problemas devido ao conhecimento em várias áreas.&#13;
Um profissional generalista visa solucionar problemas, com isso, tem em vista conhecer técnicas e ferramentas para melhor solução de determinado problema.&#13;
<h2>O que é um profissional especialista?</h2>&#13;
<blockquote>Segundo o dicionário de Oxford, o especialista é um “individuo que possui habilidades e conhecimentos especiais ou excepcionais em determinada prática, atividade, ramo do saber, ocupação, profissão etc”.</blockquote>&#13;
Especializar-se em uma área possibilita melhores remunerações. O tempo e investimento que o profissional dedica para obter um conhecimento, profundo em uma determinada área, é considerado.&#13;
O especialista é aquela pessoa referência na sua área, pois possui competências e conhecimento mais aprofundado de determinado assunto.&#13;
<h2>Os Lados Positivo e Negativo do Profissional Generalista</h2>&#13;
Lado Positivo:&#13;
O profissional generalista tem uma capacidade de transmitir vários conhecimentos, com isso, ele <a href="https://administradores.com.br/noticias/aprendizado-ou-diploma-o-que-gera-mais-resultados" target="_blank" rel="noopener">consegue liderar muito bem</a> uma equipe, por possuir uma visão ampla do negócio e ter uma mente aberta para novas oportunidades.&#13;
Esse profissional é um aprendiz constante, sempre visa aprender algo novo, que possa agregar com outros conhecimentos, com isso, vive realizando treinamentos, realizando cursos, independente da empresa capacitá-lo.&#13;
Possui uma visão ampla, sempre atento as inovações de mercado, está aberto a novos experimentos, buscando conhecimento e ferramentas que possam ser úteis no dia a dia do trabalho.&#13;
 Lado Negativo:&#13;
Em contrapartida, é um profissional que não possui um conhecimento profundo, um conhecimento mais técnico em determinada área, mas isso não significa que não saiba sobre o tema.&#13;
O profissional generalista, pode não ter uma função muito bem definida, isso pode ocasionar uma certa insegurança no trabalho, por pensar que possa ser substituído por um especialista.&#13;
<h2>As vantagens e desvantagens do profissional especialista</h2>&#13;
Vantagens:&#13;
Talvez a maior vantagem de ser um especialista seja a remuneração. Normalmente vagas que cobram especialização em determinada área, oferecem melhores salários. Profissionais especialistas dedicam tempo e investem muito para adquirir experiencia no assunto.&#13;
O domínio por completo do assunto torna o profissional muito valioso no mercado, cobiçado por organizações.&#13;
Normalmente profissionais altamente especializados são mais respeitados, por todo conhecimento que possuem ao longo dos anos, quando algo não vai bem em uma determinada área, o especialista é o primeiro a ser consultado.&#13;
Desvantagens:&#13;
Por possuir uma área específica de conhecimento, isso acaba atrapalhando na hora de buscar uma recolocação no mercado de trabalho. As vagas são restritas, o que torna mais difícil.&#13;
<h2>Comparativos dos perfis generalista e especialista</h2>&#13;
Para compreendermos bem os dois tipos de profissionais, traremos o exemplo da área da medicina. Quando o curso é concluído, o médico possui habilidades necessárias para atuar como clínico geral, pois possui um vasto conhecimento do funcionamento do corpo humano, com isso, ele é considerado um generalista.&#13;
No entanto, ele resolve especializa-se em uma determinada área como: cardiologista, pediatria, oftalmologia, etc., logo, será um especialista.&#13;
Ambos possuem pontos relevantes e outros nem tanto, seguindo o resultado de uma pesquisa realizada pela PageGroup, realizado em 2013 no Reino Unido, destacou os seguintes pontos:&#13;
•	Muitos generalistas foram originalmente contratados como especialistas;&#13;
•	Habilidades generalistas são mais procuradas na hora de promover funcionários;&#13;
•	Empresas estão contratando menos especialistas;&#13;
•	Empregados se sentem menos motivados quando suas tarefas são menos especializadas;&#13;
•	Alguns cargos de especialistas podem se tornar obsoletos por conta dos avanços da automação.&#13;
O que observamos é não haver um perfil melhor que outro, os dois se complementam muito bem, o importante é buscar o que você gosta de fazer, se quiser se aprofundar no tema, faça uma especialização, sem problema, e não deixe de aprender novas habilidades, o importante é não parar.(Imagem: iStockPhoto)

Generalista ou especialista: qual seu perfil profissional?

Muito se fala na automação de processos, de indústrias automatizadas, de carros autônomos, internet das coisas, inteligência artificial, robótica, dentre outros. Mas afinal, o que tudo isso tem a ver com a indústria 4.0? Ou melhor, o que é indústria 4.0?Isso é o que explico nesse artigo, mostrando a relação de todos esses termos.<h3>O que é Industria 4.0?</h3>É uma grande transformação tecnológica que vem revolucionando o processo de fabricação nas empresas, automatizando a linha de produção.A integração de tecnologias que potencialize a fabricação, além de aumentar a produção, reduzindo custos.Podemos citar algumas tecnologias que integram no desenvolvimento da indústria 4.0, como a Inteligência Artificial (IA), Cloud Computing (Computação em Nuvem), Internet das Coisas (IoT), Análise de dados, Machine Learning, Robótica.Muitas organizações utilizam algumas dessas tecnologias para automatizar seus processos de produção.O processo de adequação da empresa à indústria 4.0, acaba envolvendo toda cultura organizacional, tornando um pouco vagaroso.Como percebemos, a indústria 4.0 tem impacto considerável na cadeia de produção, aumentando a eficiência utilizando recursos tecnológicos no desenvolvimento de produtos em abundância. O termo indutria 4.0, foi mencionado pela primeira vez na feira de Hannover em 2011, na Alemanha. Mas em outubro de 2012, foi apresentado por um grupo liderado por Siegfried Dais (Robert Bosch Gmbh) e Hennig Kagermann (German Academy of Science and Engineering) que apresentou um relatório de recomendações para o Governo Federal Alemão, para o setor industrial.Em abril de 2013, foi publicado um relatório final sobre o crescimento da indústria 4.0. O embasamento consiste na conexão de máquinas, sistemas e ativos, criação de redes inteligentes que possam controlar toda a cadeia de produção de maneira autônoma.<h3>Os benefícios da Indústria 4.0</h3>Os benefícios da implementação da indústria 4.0 na organização são vastos. Com a utilização de tecnologias digitais, a produtividade pode ter um aumento de 22% na capacidade, isso envolve tanto micro, pequenas e médias empresas de vários segmentos, como: metalmecânica, alimentos, bebidas, calçados, vestuários, moveleiro.<h3>A indústria 4.0 no Brasil</h3>Percebemos que algumas empresas nacionais iniciaram a implementação do modelo, mas ainda é algo muito inicial, comparando com outros países, é algo muito recente no Brasil, ainda há um longo caminho a percorrer.Os desafios vão desde investimentos à adaptação de processos, desenvolvimento de competências.Segundo dados apresentados pela Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABD), realizada em 2018, menos de 2% das organizações nacionais estão implementando a indústria 4.0.O Brasil ainda tem muito o que fazer, para alcançar outros países, no quesito indústria 4.0.<h3>Tecnologias essenciais da indústria 4.0</h3>A finalidade da indústria 4.0 é produzir com mais eficiência, tornando os processos enxutos, reduzindo o tempo de produção, os recursos e melhorando a qualidade. Mas para isso, são utilizadas tecnologias modernas, como:	Inteligência Artificial (IA) Capacidade de análise avançada utilizando técnicas de lógica com aprendizado de máquina, que interpreta ocorrências, analisa tendencias, visa automatizar resoluções para melhorar tomada de decisões.	Cloud Computing (Computação em Nuvem)Estruturação de serviços de computação – servidores, armazenamento, banco de dados, análises, softwares, através da internet, utilizando memória, com servidores hospedados em datacenter que proporciona economia de grande escala. A empresa utiliza recursos computacionais através de diversos dispositivos remotos, não tendo mais que fazer altos investimentos com equipamentos focado na atividade do negócio.	Big DataDados com maior variedade, que alcançam um volume crescente com uma velocidade maior, para coletar e armazenar informações com o intuito de solucionar problemas de negócios. Utilizam algoritmos para tratarem e armazenarem esse grande volume de dados.	Internet das Coisas (IoT)É o conceito dado à interconexão digital de objetos com a internet. Infraestrutura com capacidade de distribuição computacional ordenado em redes que se comunicam e interagem, conseguindo ser monitorado remotamente em tempo real.	RobóticaDispositivos que operam de maneira autônoma, interagindo com as pessoas, conseguindo alterar seu comportamento baseado nos dados sensoriais.	CibersegurançaProteção de sistemas de computadores e servidores contra roubo ou prejuízos ao hardware, software ou dados eletrônicos. É feito um procedimento contra ameaças que colocam em risco os dados.	Manufatura DigitalUso de sistema integrado, com base em computador, fazendo uma simulação do objeto com tecnologia 3D, definindo processos de manufatura e produto paralelamente.	Manufatura AtivaFabricação de peças utilizando desenho digital (Uso de software de modelagem tridimensional), adição de finas camadas de material, utilizando impressora 3D. Conta com a agilidade no processo com o intuito de atender diversos produtos.<h3>Impacto Positivo da Indústria 4.0</h3>Os benefícios com a implementação da indústria 4.0 são inúmeras. A aplicabilidade das tecnologias digitais na indústria pode aumentar a capacidade produtiva em 22% em média.Muitos ainda pensam que a indústria 4.0 é uma ferramenta difícil e cara, e que somente grandes organizações conseguem ter acesso. Mas a verdade é que qualquer empresa pode implementar, independentemente do tamanho.O Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial (SENAI), executou entre 2018 e 2019, um programa-piloto indústria mais avançada, contemplando 43 empresas em 24 estados, e observou que o impacto na produção, utilizando ferramentas de baixo custo, como: sensoriamento, computação em nuvem e internet das coisas.Concluindo que ganho de produtividade está relacionado ao processo produtivo de aprendizagem, transformando conhecimento em ações concretas. As microempresas se beneficiaram com o programa, pois tiveram um pontapé inicial da tecnologia digital.<h3>Impacto Negativo da Indústria 4.0</h3>Um dos principais problemas da indústria 4.0, sem dúvida, está relacionado a segurança. Os ciberataques são problemas que vem afligindo as empresas que ficam conectadas, mas estão sujeitas a serem vítimas de ataques virtuais, espionagem industrial.Para combater esses problemas, as organizações precisam investir em segurança, identificando a vulnerabilidade no sistema.<h3>Mercado de Trabalho na Indústria 4.0</h3>Com todas as mudanças na indústria, provável que isso deva impactar no mercado de trabalho, afinal, a automação veio para ficar, o que devemos esperar com a expansão são mudanças no mercado.A capacitação profissional é de extrema importância, as máquinas estão assumindo funções humanas, com isso, o profissional deve se adaptar a novas funções, buscando aprender técnicas de programação, robótica, análise de dados, desenvolvendo competências de liderança, comunicação, criatividade.O mercado exigirá mais de atividades para áreas estratégicas, do que operacional.A previsão é que novas ocupações iram surgir nos próximos anos, em diversas áreas, vagas como: mecânico de telemetria, técnico em informática veicular, mecânico de veículos híbridos, programador de controles elétricos, dentre outros.O que deve ser feito, ficar atento ao mercado e buscar capacitação constante, pois assim sua empregabilidade não estará ameaçada.<h3>Conclusão</h3>O que notamos é que a indústria 4.0 é um caminho sem volta, é uma realidade em muitos países. O Brasil ainda caminha em passos lentos, mas é uma tendência inevitável.Ao invés de temer, é necessário buscar antecipar os desafios, buscar qualificação, rever a cultura da empresa e gradualmente implementando a ferramenta.

Indústria 4.0: Inovação, Eficiência e Customização

Muitas empresas buscam entregar valor para seus clientes, além é claro, do seu produto ou serviço. Isso porque já perceberam que os clientes estão mais exigentes e não buscam somente um bom produto ou um bom atendimento, mas uma conexão com a empresa, isso significa estar alinhado a seus valores, perspectivas, dentre outras características.Quando falamos no processo de interação, como o cliente percebe sua marca, produto/serviço, estamos falando da experiência do cliente, também conhecida como Customer Experience (CX).<h3>O QUE É CUSTOMER EXPERIENCE (CX)?</h3>Customer Experience (CX) é cada etapa do processo que o cliente passa interagindo com a empresa e como ele percebe sua marca, produto/serviço.Engana-se quem pensa que a experiência do cliente está centrada somente no atendimento, pois CX abrange todos os setores da empresa.Grandes empresas como a Apple conseguem uma legião de clientes fiéis, pois focam no consumidor, a empresa não só escuta seu cliente, ele entende, presta um extraordinário serviço, além de melhorar a jornada do seu cliente.Uma pesquisa comandada pela Qualtrics XM Institute, em 2020, detectou que 89% das empresas que decidem focar no Customer Experience apresentam melhores resultados financeiros em relação aos seus concorrentes.Quanto maior a atenção no cliente, maior será o retorno financeiro para a empresa. Com isso, a empresa disponibiliza aos seus clientes uma experiência inesquecível.O cuidado deve ser tomando tanto em espaços online, como offline, ou seja, não importa se o contato é feito via e-mail, telefone, pessoalmente ou através das redes sociais, o cliente deve ser sempre estimado.O CX é um diferencial competitivo para a empresa que quer predominar no seu ramo. Os consumidores estão cada vez mais exigentes, a interação é cada vez mais recorrente com a entrada das redes sociais, com isso, a empresa deve ficar atenta em como gerar valor ao cliente, o que está entregando, pois isso irá definir as reações, sejam elas positivas ou negativas aos seus clientes, ou potenciais clientes. <h3>OS TRÊS PRINCIPAIS PILARES DE CUSTOMER EXPERIENCE</h3>Para executar suas estratégicas, o CX, conta com três principais pilares, sendo: Esforço (Effort), Emocional (Emotion) e Sucesso (Success).Esforço (Effort)O esforço que referimos não está relacionado ao que a empresa precisa fazer para atingir sua meta, reter, atrair cliente, por exemplo. Tratar-se da importância em minimizar o esforço do cliente durante a interação com a marca, seja proporcionando um rápido atendimento, um suporte pós-venda. Pois, quanto menor o esforço do cliente, mais satisfeito ficará tendo uma melhor experiência.Emocional (Emotion)Esse sem dúvida é um pilar muito importante para a interação empresa e cliente, pois pode criar um laço emocional, construir um relacionamento duradouro. Despertar memórias marcantes tornando a experiência do cliente um marco, isso faz com que ele se torne um fã da marca, alguém que indicará para outras pessoas.Sucesso (Success)Sucesso do cliente ou customer success, ocorre quando o cliente consegue atingir seu objetivo no decorrer da jornada com a marca. Esse processo acontece desde o início até o fim, quando o seu problema é solucionado, ficando satisfeito com o atendimento.Esse pilar pode ser usado para medir tanto experiências positivas, como as negativas. <h3>PRINCIPAIS MÉTRICAS E KPIS USADAS EM CUSTOMER EXPERIENCE</h3>Sabemos que as grandes empresas nos últimos anos, passaram a não focar somente em medir o lucro, como ocorria antes. A análise financeira é importante, mas não essencial. Hoje, a grande preocupação das grandes empresas é avaliar a experiência do cliente, buscar estratégias, utilizando métricas e indicadores de desempenhos (KPIs), que servem de orientação para manter a qualidade de CX e buscando resultados positivos.1 – NET PROMOTER SCORE (NPS)Talvez uma das métricas mais utilizadas, o Net Promoter Score (NPS) ou Escala de Produção da Rede, é uma métrica que coleta dados quantitativos e qualitativos para mensurar a satisfação dos clientes com o produto ou serviço.Com o NPS, é possível detectar quem são seus clientes promotores e detentores, aqueles que promovem sua marca e aqueles que não voltariam a comprar com você. Isso tudo utilizando perguntas, classificando “de 0 a 10”, para saber o quanto esse cliente estaria disposto a indicar sua empresa para amigos ou familiares.Conforme a nota, os clientes são classificados da seguinte maneira:Detentores (nota de 0 a 6) – os clientes com baixa ou nenhuma pretensão de indicar a empresa;Passivos (nota entre 7 e 8) – são os clientes que possuem uma ligação afetiva com a empresa, mas não possui uma forte chance de indicar para outras pessoas;Promotores (nota entre 9 e 10) – são os clientes aliados da empresa. Eles recomendam sua empresa para outras pessoas. Possuem uma forte ligação afetiva com a marca, produto/serviço. CUSTOMER SATISFACTION (CSAT)O customer satisfartion (CSAT) ou Satisfação do Cliente, como o próprio nome já diz, serve para medir a satisfação do cliente. É uma ferramenta mais utilizada em serviços de atendimento ao consumidor, é feito logo após o atendimento.O CSAT é uma métrica mais específica, medirá a satisfação de maneira individual.A escala de avaliação normalmente vária de 1 a 5 estrelas. No que indica 5 estrelas (muito satisfeito) e 1 (muito insatisfeito). CUSTOMER EFFORT SCORE (CES)O customer effort score (CES) ou pontuação do esforço do cliente, ela mensura o nível de dificuldade enfrentado pelo cliente durante o processo de aquisição de um produto/serviços.Ocorre após um processo de compra, por exemplo, de uma possível troca de produto, sabe quais as dificuldades enfrentadas pelo cliente, se houve alguma demora ou dificuldade na solução da ocorrência. TIME TO RESOLUTION (TTR)O time to resolution (TTR) ou tempo para solução, mede o tempo que a equipe de atendimento leva para resolver uma demanda do cliente.O cálculo é realizado através da soma de todos os tempos decorridos (dias ou horas), dividido pelo número de casos resolvidos.Quanto menor o TTR, menor será a chance de o cliente passar por um descontentamento devido ao tempo de espera. <h3>DICAS DE COMO MELHORAR O CUSTOMER EXPERIENCE</h3>Compreendemos a importância do CX para a empresa, agora chegou o momento de criar estratégias de Customer Experience. Por isso, separamos algumas dicas muito importantes, a seguir:•	Criar uma cultura na empresaMuito importante a participação e o entendimento de toda a empresa no que se trata de experiência do cliente. Fomentar a valorização do cliente, mostrando que a satisfação do cliente é um dos principais objetivos da organização, e deve ser reforçada nos treinamentos com as equipes.•	Entender quem é seu clientePara oferecer uma experiência inesquecível ao cliente, é necessário conhecer a fundo quais os perfis de seus clientes, para isso, vale a pena criar personas, para entender como solucionar seus problemas.Isso também ajuda aos atendentes reconhecerem o perfil de cada pessoa que interaja com a empresa, assim direcionando um atendimento personalizado.•	Escutar seu clienteSaber se a empresa está gerando uma boa experiência ao cliente, é importante para seu crescimento, com isso, é interessante realizar pesquisas de pós-venda no intuito de receber feedbacks.Nessa fase é importante disponibilizar um canal para ouvir críticas e sugestões dos clientes.•	Treinar equipeRealizar treinamentos periódicos para que a equipe esteja pronta para atender e gerar uma excelente experiência no cliente. Todos na empresa devem entender de CX, pois isso agrega valor na relação cliente e empresa.•	Analisar processosQuando todas as etapas são seguidas, é necessário reavaliar e buscar melhorias contínuas, alinhando os processos, as ações a serem tomadas, isso é fundamental para obter resultados positivos com customer experience.Observamos o quanto de benefícios o CX pode gerar em uma empresa, o quanto os pilares estão alinhados com as métricas, e como é possível qualquer empresa implementar customer experience.A jornada do cliente é um processo constante, o que torna trabalhoso, mas não impossível de se aplicar, essa metodologia que vem crescendo a cada dia, gerando valor, para muitas organizações.

Customer Experience (CX): Metodologia da Jornada do Cliente

Às vezes um único número conta a história melhor do que qualquer análise. Uma empresa de inteligência artificial nascida nos Estados Unidos, ainda com menos de cinco anos de vida e sem ações negociadas em bolsa, foi avaliada em algo perto de US$ 1 trilhão. Para sentir o tamanho disso: o valor se aproxima da soma de quase todas as cerca de 360 empresas que compõem a B3, a bolsa de valores do Brasil. Mais do que uma frase de efeito, o paralelo escancara em que terreno o dinheiro do mundo decidiu plantar suas apostas.A protagonista é a Anthropic, dona do assistente Claude, fundada em 2021 por um grupo que deixou a OpenAI, com os irmãos Dario e Daniela Amodei à frente. Em maio de 2026, a empresa levantou US$ 65 bilhões em sua Série H, operação que cravou seu valor em US$ 965 bilhões. Foi o suficiente para coroá-la como a startup de IA mais valiosa que existe e, pela primeira vez, deixar a OpenAI para trás. A curva de crescimento dá vertigem: a companhia valia US$ 350 bilhões em janeiro daquele ano e, em fevereiro, fechou a Série G a US$ 380 bilhões. Bastaram poucos meses para o valor quase triplicar.Com o dólar perto de R$ 5,00 no início de junho de 2026, os US$ 965 bilhões da Anthropic se traduzem em cerca de R$ 4,8 trilhões. O conjunto de todas as companhias listadas na B3 vale algo em torno de R$ 5 trilhões, e a Economatica já registrou esse total descendo abaixo dessa fronteira. Hoje, a bolsa abriga aproximadamente 357 empresas de capital aberto.Traduzindo: uma única firma privada, que não fabrica produto algum, não mantém agências e não tem refinarias, beira o valor combinado de Petrobras, Vale, Itaú, Ambev, Bradesco e das outras centenas de companhias da bolsa somadas. Tomada sozinha, a Anthropic vale mais de dez vezes o que vale a Petrobras ou a Vale, justamente as duas líderes do pregão nacional.Ainda assim, esse número merece leitura cuidadosa, e essa é a primeira lição a registrar. O valuation da Anthropic vem de uma captação privada, fechada entre a empresa e um clube reduzido de fundos (Altimeter, Dragoneer, Greenoaks e Sequoia puxaram a Série H). Não se confunde com o preço de uma ação que troca de mãos publicamente, todo dia, sob os olhos de milhões. Avaliações privadas costumam pesar para o lado otimista, têm pouca liquidez e respondem ao humor de um número pequeno de investidores. E reforço: a Anthropic permanece fechada, tendo só apresentado um pedido confidencial de IPO em 1º de junho de 2026, sem nunca ter chegado ao pregão. Por isso, a comparação com a B3 serve como noção de grandeza, não como igualdade de balanço. Mesmo com todas as reservas, é a grandeza que dá o recado.O que o número sinaliza, no fundo, é uma mudança de prateleira. O mercado abandonou a ideia de inteligência artificial como apenas mais um nicho da tecnologia e começou a tratá-la como infraestrutura econômica, comparável à eletricidade, às redes de telecomunicação ou ao próprio sistema financeiro. Tanto que, na mesma semana, a Alphabet, controladora do Google, anunciou uma captação de US$ 80 bilhões, da qual US$ 10 bilhões vieram da Berkshire Hathaway, de Warren Buffett, com destino à infraestrutura de processamento para IA. E o SoftBank firmou compromisso de até € 75 bilhões em data centers de IA na França.Quando os maiores investidores do planeta despejam centenas de bilhões para construir a base física e computacional da IA, eles comunicam, sem dizer em voz alta, que veem nessa tecnologia uma infraestrutura essencial para os próximos dez anos, e não uma onda especulativa que passa. O sinal verde de Buffett, conhecido por torcer o nariz para modismos tecnológicos, dá ainda mais força ao recado.A narrativa, porém, ganha um capítulo definitivo quando saímos das planilhas das empresas e olhamos para Washington. No dia 2 de junho de 2026, o presidente Donald Trump assinou um decreto que monta a estrutura para o governo federal avaliar os sistemas de IA mais poderosos do mundo antes de eles serem liberados ao público.Aqui é fundamental ser preciso, porque a manchete fácil torce o sentido. O decreto não obriga ninguém: ele convida, em base voluntária, empresas como Anthropic, OpenAI e Google a darem ao governo acesso prévio aos seus modelos de fronteira, com um intervalo de até 30 dias de avaliação antes do lançamento (a redação anterior falava em 90 dias e acabou descartada após reação do setor). O texto proíbe, com todas as letras, qualquer licenciamento obrigatório ou aprovação prévia para novos modelos. É um convite, não uma imposição. O decreto também manda os órgãos federais criarem métricas para avaliar a capacidade cibernética dos modelos e montarem um "clearinghouse" de cibersegurança dedicado à IA.Mesmo voluntária, a medida traz um peso simbólico difícil de minimizar. Pela primeira vez, o governo americano deixa claro que modelos avançados de IA não são mais apenas produtos privados de tecnologia: passam a ser vistos como ativos estratégicos de Estado, ao lado de assuntos como segurança nacional, defesa, privacidade e competição geopolítica.Cada acontecimento, sozinho, já carrega importância. Postos lado a lado, soam como a abertura de um novo tempo. De um lado, o mercado coloca em uma empresa privada de IA quase o valor de uma bolsa nacional inteira. De outro, a maior potência do mundo quer inspecionar esses modelos antes mesmo de eles chegarem ao consumidor.Quando o capital enxerga a IA como infraestrutura crítica e o Estado a classifica como ativo de segurança nacional, a leitura é única: a inteligência artificial saiu do campo da inovação e ocupou o centro da macroeconomia. Não pertence mais ao caderno de tecnologia. Tornou-se política industrial, geopolítica e decisão de capital medida em trilhões.Resta, por fim, a pergunta incômoda para quem lê daqui. Se uma só empresa americana vale quase toda a nossa bolsa, qual será o nosso lugar nessa nova camada da economia mundial? No momento, o Brasil é sobretudo um consumidor dessa tecnologia, não um produtor. Gigantes do varejo digital por aqui, como Mercado Livre e Amazon, prometem dezenas de bilhões de reais em investimentos no país, mas a infraestrutura de ponta da IA, os modelos e o dinheiro que os financia continuam reunidos em poucas mãos, do lado de fora das nossas fronteiras.A fotografia de 2026 não trata do Claude nem da Anthropic em si. Ela mostra a velocidade com que valor, poder e foco estratégico estão se deslocando para um novo eixo, e o risco de acompanhar essa mudança sentado na arquibancada. Entender esse movimento é a condição inicial para, talvez, um dia entrar em campo.

Quanto vale, de fato, uma máquina de pensar? A Anthropic apostou: quase o Brasil inteiro na bolsa

O jogo era rankear melhor no Google, comprar palavras-chave estratégicas, aparecer nos resultados patrocinados, disputar cliques e atrair tráfego para dentro de um site, uma landing page ou uma oferta.



Esse modelo não acabou.



O investimento de mídia nos buscadores ainda movimenta centenas de bilhões de dólares por ano. O dinheiro não evaporou. A intenção de busca continua existindo. As pessoas seguem fazendo perguntas, pesquisando produtos, comparando soluções e buscando respostas.



O que mudou foi o formato da resposta.



O search agora está virando resposta.



Antes, o desafio era aparecer em uma lista de resultados.



Agora, o desafio é relatado, interpretado e usado como referência por sistemas de inteligência artificial que respondem diretamente ao usuário.



E essa mudança altera profundamente a lógica da produção de conteúdo, do SEO, da autoridade de marca e da própria comunicação digital.



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<h2 class="wp-block-heading">De aparecer no buscador a virar fonte da resposta</h2>



No modelo tradicional de busca, uma marca produzia conteúdo para ser encontrada.



A lógica era simples: escolher palavras-chave, criar páginas otimizadas, trabalhar autoridade de domínio, conquistar backlinks, produzir posts em volume e tentar ocupar o maior número possível de posições nos resultados.



Isso ainda é importante.



Mas já não é suficiente.



Com a ascensão dos mecanismos de resposta baseados em inteligência artificial, uma nova camada entrou no processo. A IA não apenas exibe links. Ela lê conteúdos, interpreta contextos, cruza informações, compara fontes e tenta formular uma resposta.



Nesse processo, ela decide, com base em critérios técnicos e contextuais, quais conteúdos parecem confiáveis ​​o suficiente para sustentar aquela resposta.



É aqui que muitas marcas começam a perder relevância sem perceber.



Porque, em um ambiente onde a IA responde pelo usuário, o conteúdo genérico tende a desaparecer.



Um texto cheio de frases bonitas, mas sem dados, sem fonte, sem contexto, sem autoria clara e sem atualização, embora se sustente como referência.



Ele pode até parecer bom aos olhos humanos em uma leitura superficial.



Mas, para uma inteligência artificial tentando construir uma resposta confiável, ele pode ser apenas ruído.



<h2 class="wp-block-heading">O nascimento de uma nova lógica: Marketing de Evidência</h2>



Eu tenho chamado esse movimento de Marketing de Evidência.



Marketing de Evidência é uma prática de construir comunicação, conteúdo e autoridade de marca com base em elementos verificáveis: dados, fontes, dados, contexto, argumentos claros, exemplos concretos e respostas diretas.



Não se trata apenas de “usar dados” em uma apresentação.



Também não é apenas uma nova embalagem para marketing de conteúdo.



É uma mudança de mentalidade.



Durante anos, muitas marcas produziram conteúdo com a intenção principal de impactar. A meta era chamar atenção, gerar alcance, criar presença, canais alimentares, manter frequência e ocupar espaço.



Agora, o que começa a ganhar relevância é outra capacidade: responder bem.



Responder com clareza.



Responder com profundidade.



Responder com contexto.



Responder com evidência.



Num cenário em que a inteligência artificial passa a mediar parte da descoberta, da comparação e da decisão, a marca que não se sustenta o que afirma perde força.



A marca que não mostra de onde tirou uma informação perde relevância.



A marca que não atualiza seus dados perde substitutos.



A marca que fala de tudo do mesmo jeito se torna invisível.



<h2 class="wp-block-heading">Conteúdo sem prova perde valor</h2>



A internet está saturada de conteúdo.



Durante muito tempo, a resposta de muitas empresas para esse cenário foi produzir mais.



Mais postagens.



Mais artigos.



Mais vídeos.



Mais e-mails.



Mais páginas de destino.



Mais materiais ricos.



Mas volume, sozinho, deixou de ser diferencial.



O excesso de conteúdo criou um novo problema: abundância sem substância.



Há muito texto dizendo as mesmas coisas, com as mesmas estruturas, os mesmos títulos, as mesmas listas e as mesmas promessas. Em vários segmentos, basta trocar o nome da empresa no topo da página e o conteúdo continua funcionando, porque ele não tem ponto de vista próprio.



Esse tipo de conteúdo pode até preencher calendário.



Mas a autorização real é construída.



E, na lógica do Marketing de Evidência, a autoridade não nasce apenas da quantidade de publicações. Nasce da capacidade de sustentar uma afirmação.



Quando uma marca diz que uma tendência está crescendo, ela precisa mostrar com base em quê.



Quando afirma que determinado comportamento mudou, precisa indicar quando, onde e segundo qual fonte.



Quando promete uma solução, precisa contextualizar o problema.



Ao defender uma tese, é preciso apresentar argumentos que possam ser verificados.



A nova pergunta não é apenas: “esse conteúdo está bem escrito?”



A pergunta passa a ser: “esse conteúdo merece ser usado como referência?”



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<h2 class="wp-block-heading">O “quando” passou a importar tanto quanto o “o quê”</h2>



Um dos pontos centrais dessa nova lógica é a importância do tempo.



Em um ambiente de respostas geradas por IA, o “quando” passa a importar tanto quanto o “o quê”.



Uma estatística sem data perde força.



Um dado sem fonte perde valor.



Uma análise sem contexto temporal pode parecer desatualizada, mesmo que esteja bem escrita.



Uma afirmação sobre comportamento do consumidor feita em 2019 não necessariamente explica uma decisão de compra em 2026.



Esse detalhe muda a forma como as marcas precisam organizar seu conteúdo.



Não basta dizer que “o consumidor está mais digital”.



Isso é genérico.



É preciso mostrar qual consumidor, em qual mercado, em qual período, diante de qual comportamento e com base em qual evidência.



Não basta dizer que “a IA está transformando o marketing”.



Isso virou lugar-comum.



É preciso explicar onde essa transformação aparece, quais processos estão sendo afetados, que tipo de decisão mudou, quais dados indicam essa mudança e quais consequências práticas surgem para empresas, líderes e profissionais.



O conteúdo que ganha espaço não é necessariamente o mais longo.



É o mais útil.



O mais claro.



O mais verificável.



O mais confiável.



<h2 class="wp-block-heading">Do SEO ao Search Evidence Optimization</h2>



Durante muito tempo, SEO significou Search Engine Optimization.



Otimização para mecanismos de busca.



A disciplina continua importante, mas está ficando incompleta.



Quando a busca passa a ser mediada por respostas, resumos e recomendações geradas por inteligência artificial, precisamos pensar também em outra camada: Search Evidence Optimization.



Ou seja, a otimização da evidência para que uma marca possa ser compreendida, reconhecida e citada como fonte confiável.



Isso envolve alguns princípios simples, mas pouco praticados.



O primeiro é começar respondendo.



Muitos conteúdos ainda demoram demais para chegar ao ponto. Fazem introduções longas, repetem obviedades e escondem a resposta no meio do texto. Em um ambiente de respostas diretas, isso reduz a força do conteúdo.



O segundo é tornar a fonte visível.



Dados, pesquisas, relatórios, datas e referências precisam aparecer de forma clara. Não como enfeite, mas como parte da estrutura do argumento.



O terceiro é separar fato, análise e opinião.



Uma coisa é dizer o que aconteceu.



Outra é interpretar o que aquilo significa.



Outra é defender um ponto de vista.



Quando tudo se mistura, a credibilidade cai.



O quarto é atualizar o conteúdo.



Textos antigos podem continuar relevantes, mas precisam indicar quando foram publicados, quando foram revisados e se os dados usados ainda fazem sentido.



O quinto é construir especialização real.



Conteúdo genérico, feito apenas para ocupar palavra-chave, tende a perder espaço. Conteúdo com repertório, experiência aplicada, exemplos próprios e visão de mercado tende a ganhar força.



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Marcas precisam produzir para responder



A maioria das empresas ainda pensa conteúdo como impacto.



Querem chamar atenção.



Querem gerar impressão.



Querem aparecer no feed.



Querem atrair cliques.



Tudo isso continua tendo valor.



Mas o centro da estratégia precisa mudar.



A pergunta mais importante passa a ser: que perguntas a nossa marca está apta a responder melhor do que o mercado?



Essa pergunta é poderosa porque desloca o conteúdo da lógica da autopromoção para a lógica da utilidade.



Uma marca relevante não é apenas aquela que fala sobre si mesma.



É aquela que ajuda o mercado a entender melhor um problema.



É aquela que organiza uma discussão.



É aquela que simplifica uma decisão complexa.



É aquela que transforma experiência em repertório público.



É aquela que cria conteúdo que pode ser consultado, citado e usado como referência.



No fundo, Marketing de Evidência é isso: produzir conteúdo que aguenta ser checado.



<h2 class="wp-block-heading">A era da autoridade verificável</h2>



A autoridade digital está mudando.



No passado, uma marca podia parecer autoridade apenas por publicar muito, investir em mídia, ter boa identidade visual ou dominar determinadas técnicas de SEO.



Agora, a autoridade precisa ser mais verificável.



Isso não significa que criatividade perdeu importância.



Pelo contrário.



A criatividade continua sendo essencial para transformar evidências em narrativas interessantes, acessíveis e memoráveis.



Mas criatividade sem lastro tende a virar superfície.



O desafio contemporâneo é unir clareza, criatividade e comprovação.



É saber contar boas histórias, mas com base real.



É saber defender uma tese, mas com responsabilidade.



É saber simplificar temas complexos, mas sem distorcer.



É saber produzir conteúdo que funcione para pessoas e também para sistemas que organizam informação.



<h2 class="wp-block-heading">Menos conteúdo vazio, mais conteúdo confiável</h2>



Marketing de Evidência não é uma tendência passageira.



É uma resposta a um problema estrutural da comunicação digital: a perda de confiança.



As pessoas estão cansadas de promessas vagas.



Os algoritmos estão cercados de conteúdo repetitivo.



As marcas estão competindo em um ambiente onde todo mundo parece dizer a mesma coisa.



E as inteligências artificiais estão se tornando uma nova interface entre perguntas e respostas.



Nesse cenário, o conteúdo que apenas impacta pode ser esquecido rapidamente.



O conteúdo que responde pode virar referência.



Por isso, acredito que a próxima fase do marketing não será vencida apenas por quem publicar mais.



Será vencida por quem conseguir provar melhor.



Por quem contextualizar melhor.



Por quem responder melhor.



Por quem construir uma presença digital menos baseada em ruído e mais baseada em evidência.



Porque, quando o search vira answer, a grande disputa deixa de ser apenas por atenção.



Passa a ser por confiança.



E confiança, no marketing, não se declara.



Se sustenta.



Com evidência.

Marketing de Evidência: quando ser encontrado já não basta

Eu estava nos bastidores de um espetáculo do Cirque du Soleil quando percebi que tudo o que eu sabia sobre performance estava errado.

Não era meu primeiro encontro com a companhia. Eu estava ali como consultora, observando a estrutura de desenvolvimento de seus artistas — acrobatas, contorcionistas, equilibristas que fazem coisas que parecem desafiar a física. Mas naquele dia específico, algo aconteceu que mudou minha perspectiva sobre o que significa construir líderes de verdade.

Um acrobata caiu.

Não foi um acidente grave. Mas foi uma queda. Em um ensaio. Diante de todos. E o que aconteceu depois foi o choque cultural que eu não esperava.

Ninguém gritou. Ninguém culpou. Ninguém fez aquele silêncio constrangedor que você vê em corporações quando alguém erra. O diretor de ensaio simplesmente parou, pediu para o acrobata se levantar, e começou a dissecar o movimento frame por frame.

“Onde você perdeu o ponto de referência?”

“Qual era a tensão no seu core naquele milissegundo?”

“O que você precisava sentir diferente para manter o equilíbrio?”
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E então — e isso é importante — ele não pediu para o acrobata tentar de novo imediatamente. Ele pediu para ele respirar. Para ele beber água. Para ele conversar com outro artista que tinha dominado aquele movimento. E só depois, quando o corpo e a mente estavam alinhados novamente, é que ele tentou de novo.

Naquele momento, eu entendi algo que levou anos para eu conseguir traduzir em linguagem corporativa.

O Cirque du Soleil não treina para perfeição. Treina para resiliência.
<h2>A diferença entre perfeição e excelência sustentável</h2>
Aqui no Brasil, quando você fala em alta performance, a imagem que vem à cabeça é de alguém trabalhando até tarde, respondendo emails no fim de semana, sempre disponível, sempre “on”. A gente chama isso de comprometimento. Mas o Cirque du Soleil chama de autossabotagem.

Porque existe uma verdade incômoda que ninguém quer admitir: você não consegue sustentar perfeição. Você consegue sustentar excelência — mas apenas se você tiver uma arquitetura por trás.

Os acrobatas do Cirque não são mais talentosos que os outros. Eles têm acesso a um sistema. Um sistema que entende que o corpo humano tem limites, que a mente tem limites, e que o erro não é um fracasso — é informação.

Quando um acrobata cai, o Cirque não o pune. O Cirque o estuda. Porque cada queda é um dado. E cada dado é uma oportunidade de redesenhar o movimento, a técnica, ou até mesmo a estrutura do treino.

Isso é o oposto do que a maioria das empresas faz.

Na maioria das corporações, quando você erra, você é marcado. Você fica com medo de errar de novo. E aí você começa a trabalhar com medo. E trabalhar com medo é trabalhar com 40% da sua capacidade. É trabalhar com a criatividade desligada. É trabalhar para não falhar, em vez de trabalhar para alcançar.
<h2>Os 4 pilares da performance sustentável</h2>
O que eu vi no Cirque du Soleil não é magia. É método. E esse método se baseia em 4 pilares que eu comecei a chamar de “A Arquitetura da Excelência Sustentável”.
<h3>1. Clareza de propósito</h3>
Todo acrobata do Cirque sabe exatamente por que ele está fazendo aquele movimento. Não é “porque o diretor mandou”. É porque aquele movimento comunica uma emoção específica para a plateia. É porque aquele movimento é parte de uma narrativa maior.

Quando você trabalha com clareza de propósito, o erro muda de significado. Deixa de ser “eu fracassei” e vira “esse movimento ainda não comunica o que deveria”.

Nas corporações, a maioria dos líderes não sabe por que estão fazendo o que fazem. Sabem o que fazer. Sabem como fazer. Mas não sabem por quê. E quando você não sabe o porquê, qualquer obstáculo vira motivo para desistir.
<h3>2. Feedback estruturado</h3>
No Cirque, o feedback não é uma conversa anual com RH. É contínuo, específico e sempre focado no comportamento, nunca na pessoa.

“Você é lento” é feedback sobre a pessoa. “Naquele ponto do movimento, você perdeu 0.3 segundos de impulso” é feedback sobre o comportamento.

Quando o feedback é específico, ele deixa de ser uma crítica pessoal e vira uma instrução. E instruções você consegue seguir. Críticas pessoais você internaliza como fracasso.
<h3>3. Recuperação estruturada</h3>
Aqui está a parte que mais me chocou: o Cirque tem dias de descanso obrigatório. Não é opcional. Não é “se você tiver tempo”. É estruturado no calendário.

Porque eles entendem algo que o mercado corporativo ainda não entendeu: recuperação não é preguiça. Recuperação é onde a aprendizagem acontece. É quando o corpo consolida a memória muscular. É quando a mente processa o que aprendeu.

Se você não tem recuperação estruturada, você não tem aprendizagem real. Você tem apenas repetição. E repetição sem aprendizagem é o caminho direto para o esgotamento.

Os acrobatas do Cirque não competem entre si. Eles colaboram. Quando um domina um movimento, ele ensina o outro. Porque o sucesso de um é o sucesso de todos.

Isso muda tudo. Quando você trabalha em comunidade, o erro deixa de ser vergonha e vira oportunidade de aprendizagem coletiva. Quando alguém cai, todos aprendem. Quando alguém descobre uma nova técnica, todos se beneficiam.

Nas corporações, a gente ainda trabalha com a lógica da escassez: se você sabe, eu não sei. Se você sobe, eu desço. E essa lógica destrói a colaboração. Destrói a inovação. E, mais importante, destrói as pessoas.
<h2>O custo invisível da performance insustentável</h2>
Você sabe quantos acrobatas do Cirque du Soleil se afastam por burnout? Praticamente nenhum.

Você sabe quantos executivos brasileiros se afastam por burnout? Mais de 800% de aumento em 4 anos.

A diferença não é que os acrobatas são mais fortes. A diferença é que eles têm uma arquitetura que sustenta a performance. Eles têm clareza. Têm feedback. Têm recuperação. Têm comunidade.

Quando você não tem essas coisas, o que você tem é uma bomba-relógio. Porque performance sem estrutura é insustentável. E insustentável sempre termina em colapso.

Eu conversei com um executivo semana passada que me disse: “Tami, eu trabalho 14 horas por dia. Meu time me respeita. Meus números são bons.”

Eu perguntei: “E quantas pessoas do seu time pediram demissão no último ano?”

Ele ficou em silêncio.

Porque ele sabia a resposta. E sabia também que aquelas demissões não eram por dinheiro. Eram porque ninguém consegue sustentar 14 horas por dia sem estrutura. Ninguém consegue trabalhar com medo. Ninguém consegue dar o melhor de si em um ambiente onde o erro é punição.
<h2>A pergunta que muda tudo</h2>
Depois de passar tempo nos bastidores do Cirque du Soleil, eu comecei a fazer uma pergunta diferente para os líderes que atendo.

Não é mais: “Qual é o seu número? Qual é a sua meta?”

É: “Se você desaparecesse amanhã, seu time conseguiria manter a performance?”

Porque se a resposta é não, então você não tem um time. Você tem um grupo de pessoas dependentes de você. E dependência não é lealdade. É prisão.

O Cirque du Soleil consegue fazer espetáculos em 50 cidades ao mesmo tempo porque a performance não depende de uma pessoa. Depende de um sistema. De uma arquitetura. De uma estrutura que foi desenhada para permitir que cada pessoa seja excelente — sem precisar ser perfeita. Sem precisar se sacrificar. Sem precisar estar sempre disponível.

Isso é o que eu chamo de performance sustentável.

E é isso que <a href="https://flowscore.io/administradores">eu ensino para os líderes que querem construir legado</a>, em vez de apenas construir números.

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Valquiria Gomes

Cannabis medicinal: por que o Brasil ainda está atrasado?

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