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Poucas empresas estão prontas para formar e operar organizações globais, apesar de suas ambições. A globalização pode estar entre seus objetivos, pode até ser o pilar de sua estratégia, mas apenas uma pequena fração das empresas possuem as capacidades de execução necessárias para dar vida à suas estratégias.
Segundo a recente Pesquisa de Preparo Global com 362 executivos, apenas 10% das companhias pensam ter todas as capacidades exigidas para vencer internacionalmente, com a maioria mal atendendo às exigências básicas. Médias empresas são particularmente vulneráveis quando o tentam, pois são menos ágeis do que seus concorrentes menores, e não possuem a escala e os sistemas de companhias maiores. A visão mais ampla é clara: uma estratégia inteligente não é o suficiente. Ter sucesso na globalização também implica em executar melhor do que outras empresas.
Há três áreas específicas nas quais as companhias enfrentam dificuldades ao se expandir para outros países. A primeira diz respeito a fortalecer a entrada no mercado, logística, e outras atividades relacionadas a cadeias de valor. A segunda trate-se de um problema de metas interorganizacional. As companhias têm dificuldade em alinhar as melhores práticas para apoiar a agenda global. Uma pesquisa mostrou que aqueles trabalhando na matriz tendem a ter uma visão muito mais otimista sobre globalização do que os executivos trabalhando em campo. E, finalmente, a terceira área, e onde as companhias geralmente fracassam, diz respeito a fusões e aquisições, uma tarefa que já é bem difícil estando em apenas um país.
<h4>O gap entre estratégia e execução</h4>
No passado, a maioria dos executivos via a globalização como um desafio estratégico: a expansão geográfica é uma prioridade da liderança? Estamos buscando o mercado certo? Adaptamos nosso portfólio de produtos apropriadamente?
Porém, atualmente os executivos estão mais confortáveis com suas estratégias do que no passado. Em vez disso, suas preocupações mudaram para um foco nas habilidades de suas empresas em realmente fazer as coisas acontecerem internacionalmente.
Por exemplo, estabelecer uma cadeia de fornecimento global ou uma abordagem local adaptada ao mercado são áreas em que as capacidades corporativas estão ficando aquém do necessário. Além disso, gestores do alto escalão são mais eficientes em falar sobre como as atividades globais são uma prioridade do que em realmente apoiá-las. Isso por si só explica porque as capacidades de negócios das empresas não estão à altura; a cadeia de fornecimento e as melhorias no mercado são investimentos caros.
O fraco desempenho das firmas no mercado de entrada sugere que é necessário um investimento maior no desenvolvimento de talentos locais. Embora executivos relatem que suas empresas são comparativamente boas em buscar talento local onde ele está disponível, a qualidade e tipo de talento precisam ser avaliados. Os desafios incluem a necessidade de líderes sêniores locais que tenham forte expertise da indústria e que saibam como alcançar uma mudança duradoura no país.
Alcançar o alinhamento entre a parte organizacional e de execução é igualmente importante, para que o trabalho feito por esses líderes locais mova a companhia na direção certa.
Empresas precisam redesenhar as relações de subordinação entre as regiões para poder atingir esse objetivo. A matriz precisa apoiar a agenda global, fornecer alavancagem, explorar a escala global e impor forte governança. Ao mesmo tempo, ela precisa deixar espaço para adaptação, velocidade e autoridade nos mercados locais. Finalmente, as empresas devem apoiar ativamente o estabelecimento de redes globais dentro da organização e uma mentalidade aberta à globalização.
<h4>O que é necessário para vencer</h4>
A globalização não é uma atividade simples. As companhias que querem fazê-lo de forma certa precisam agir a partir de muitos ângulos. Elas precisam embarcar na transformação que combina a estratégia certa com a melhor execução, e que leva a duas coisas:
<ul>
<li>Assegura a preparação interna. Isso exige que executivos identifiquem o papel da matriz em relação aos seus negócios regionais; para entender e equilibrar o valor da adaptação local e da escala global em diferentes áreas.</li>
<li>Desenvolve envolvimento e capacidades mais fortes no país. Esse passo exige que líderes reorientem seus processos de desenvolvimento de talentos para que os gestores locais estejam totalmente comprometidos com o sucesso de suas unidades de negócios, e não as tratem apenas como uma base de apoio à matriz; também exige que os líderes descubram se os gestores locais estão desempenhando um papel ativo na elaboração da estratégia, em vez de apenas fornecer dados ao planejamento corporativo e processos estratégicos.</li>
</ul>
O nível das exigências para a globalização de sucesso está subindo. Não é suficiente que ela seja apenas uma prioridade. Líderes do alto escalão precisam assegurar que suas empresas adotem a globalização como uma proposta de vida ou morte. Para muitas companhias, as apostas são realmente altas.
Colaboraram Anand Narasimhan e Margaret Cording, professores do IMD

Os desafios de se tornar uma empresa global

Três áreas nas quais as companhias enfrentam dificuldades no exterior

Os desafios de se tornar uma empresa global | Administradores

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Administradores | Conhecimento para Resultados

A sua empresa está interessada em estender sua marca?
Tenho certeza que muitos de vocês responderão que “sim”. Profissionais de marketing no mundo todo estão sofrendo uma crescente pressão para melhorar os resultados de curto prazo e ter maior retorno sobre o investimento, e estender uma marca já existente pode parecer uma maneira mais barata, rápida e menos arriscada de obter esse retorno do que investir em uma nova.
No entanto, estender a sua marca para uma nova categoria é a parte fácil. O difícil é levar e manter seus clientes nesses novos e desconhecidos territórios.
Muitas empresas importantes tiveram sucessos e também fracassos com suas extensões de marca, e o principal motivo do fracasso é simples: não é agregado um valor significativo para o consumidor.
 Veja o McDonald’s. Seu produto McPizza fracassou porque os consumidores acharam a proposta de valor semelhante demais aos concorrentes já estabelecidos, como a Domino e Pizza Hut. Por outro lado, o conceito do McCafé vai bem pois é visto como algo diferente, principalmente por adolescentes que julgam o Starbucks caro demais.
Outras grandes empresas também tiveram resultados negativos ao estender suas marcas. Richard Branson foi muito bem-sucedido no desenvolvimento da marca Virgin em inúmeras categorias, porém, poucas extensões de sua marca foram bem. A Montblanc é ótima no setor de canetas mas tem dificuldade em participar de categorias de estilo de vida, tais como de relógios, jóias e perfumes. A easyJet fracassou quando tentou expandir sua companhia aérea de baixo custo para o ramo de lanhouses, cinemas, alugueis de carro, cruzeiros e também a área financeira.
Em geral, há marqueteiros demais que acreditam que uma marca forte e uma “boa ideia” são suficientes para se ter uma bem-sucedida extensão de marca. Claro, uma boa marca de uma empresa séria pode fazer com que os clientes acreditem mais na nova oferta, mas eles só vão comprar o novo produto ou serviço se este facilitar suas vidas, fazendo com que ela seja melhor, mais barata, rápida e assim por diante.
Expandir a marca não é fácil, e eu acredito fortemente de que seja mais uma questão de ‘arte’ do que de ‘ciência’. Em minhas entrevistas com os principais marqueteiros e executivos do mundo dos negócios, vejo que muitos simplesmente desconhecem as condições em que as marcas podem ser expandidas com sucesso.
Sabemos que grandes propostas de valor podem levar a extensões que fortalecem a imagem da marca a longo prazo, em vez de a diluir ou enfraquecer. Por exemplo, a Yamaha passou de pianos para motocicletas para motores marítimos com bastante sucesso. A Davidoff foi de charutos a conhaques a perfumes, tudo com ótimos resultados. A Sony trabalhou panelas de arroz, TVs e o Walkman, e agora é uma das maiores no mercado de câmeras digitais. Da mesma forma, a Apple foi de computadores para telefones e música.
Quando as extensões de marca fracassam, geralmente é porque as empresas tentam aproveitar muito de suas marcas já existentes, e/ou simplesmente não dão atenção à criação de novos e suficientes benefícios para o consumidor. Pense em fracassos, como a Bic passando de canetas e barbeadores descartáveis ​​para perfumes ​​e roupas íntimas descartáveis; a Heinz indo do ketchup para mostardas; e a Xerox transitando entre fotocopiadoras e computadores. Até mesmo a Apple teve seus fracassos: o tablet Newton, o computador Lisa, o mouse USB do iMac, o iPod Photo e do iPod Hi-Fi. Felizmente, os consumidores acabem esquecendo os fracassos se os produtos forem rapidamente retirados do mercado.
Talvez o McPizza foi resultado de um passo lógica para os altos executivos do McDonalds – “OK, não estamos no ramo de hambúrgueres, estamos no ramo de fast food!”. No entanto, não foi nada lógico para seus clientes, que preferiram as cadeias de pizza já estabelecidas.
Como tenho repetido muitas vezes, a sua marca não é o que VOCÊ pensa que é, é o que os seus clientes pensam que é. Você deve sempre lhes oferecer benefícios tangíveis ou intangíveis. E, vamos lembrar, NÃO são os engenheiros ou os profissionais de marketing que decidem o que os consumidores devem valorizar – são os próprios clientes.

O principal motivo do fracasso das extensões de marca

Quando o mercado está acirrado como hoje e as vendas estão nulas, ou mesmo caindo, muitos marqueteiros veem a redução dos preços como uma escolha fácil e reversível. Porém, o que parece uma opção estratégica rápida e de curto prazo, pode ter consequências devastadoras no longo prazo. Um corte nos preços pode diminuir o valor adquirido dos produtos e serviços, depreciar a marca ou até mesmo desencadear uma guerra de preços.Cortar preços não é o mesmo que ter uma estratégia de marketing. Reduzir o preço é um pouco como disparar uma arma nuclear – uma vez que, apertado o botão, não há como voltar atrás. Nem todos vão concordar, é claro. Para muitas empresas, é a única opção de sobrevivência ao lidar com uma concorrência maior, ciclos de vida de produto mais curtos, menor diferenciação de produto, clientes mais inteligentes, mais marcas privadas e um crescente segmento baseado no valor recebido pelo dinheiro pago.As empresas podem também considerar uma redução de preço se a moeda de seu mercado interno estiver em processo de valorização, podendo tornar seus produtos e serviços menos competitivos. Temos visto isso ao longo dos últimos anos na Suíça, onde a ascensão do franco suíço encareceu os produtos de empresas locais e alguns prestadores de serviços em cerca 20 a 25% em relação aos seus concorrentes europeus ou americanos.No entanto, é normalmente mais sensato oferecer mais ao cliente do que baratear sua proposição de valor, pois o objetivo do preço é refletir o valor de um produto ou serviço. Ao reduzir preços, marqueteiros muitas vezes anulam todo o trabalho árduo que foi feito na criação de valor aos olhos de seus clientes.Por que tantos marqueteiros estão se comportando assim? Há duas razões principais. Primeiro, o preço é uma decisão que pode ser tomada de forma relativamente rápida – você pode decidir diminui-lo em 20% amanhã. Agora, repensar seu produto, serviço, comunicação ou distribuição leva muito mais tempo.Segundo, a redução de preços parece uma opção barata. Se você considerar os "quatro Ps" do mix de marketing – produto, praça (distribuição), promoção (comunicação) e preço – o preço é o único que não gera dinheiro.Portanto, sua redução deveria ser considerada por último. O corte de preços é quase sempre um processo complexo. Como definir o preço? Quando uma empresa deveria alterar seus preços? Deve procurar seguir ou liderar? E deveria reduzir no geral ou apenas em determinados produtos e segmentos? Em mercados maduros, sabemos que o consumidor atual normalmente quer o melhor produto, ou o mais barato, então não sobra muito espaço no meio.Também é difícil reverter a redução porque muitas vezes seus concorrentes tendem a diminuir seus próprios preços como resposta. Daí a minha analogia das armas nucleares: uma vez reduzido seu preço, é difícil voltar atrás.<h4>Então, o que as empresas podem fazer?</h4>Há muitas alternativas, todas ligadas à agregação de valor ao consumidor ou cliente. A primeira é repensar sua proposta de valor, oferecendo mais pelo mesmo preço. Pode ser algo que custe relativamente pouco, mas que provoca um impacto significativo para o cliente. As montadoras podem aumentar suas garantias, fabricantes de chocolate podem vender pacotes de 25 em vez de 20, ou empresas de treinamento podem oferecer uma sessão gratuita ao cliente. O importante é pensar em termos de valor para o cliente.A segunda é repensar sua segmentação e portfólio de marca de modo a visar mais clientes. Porque um único produto/oferta não agrada a todo mundo. É por isso que um grande fabricante de pneus, como a Michelin, trabalha com várias marcas: de pneus premium Goodrich ­– para carros esportivos – à marcas de varejo – para consumidores sensíveis a preço, no Wal-Mart ou Norauto. Da mesma forma, a Singapore Airlines tem três marcas diferentes (Singapore Airlines, Virgin Airlines e Tiger Airways) para cuidar de três segmentos de preço diferentes.Terceiro, as empresas devem reconsiderar sua estratégia de comunicação para aumentar a oferta e tornar o produto ou serviço mais conhecidos para clientes potenciais. Gastos em marketing e publicidade muitas vezes sofrem uma queda quando a economia não vai bem. Mas isso é um contra-senso, pois é exatamente quando as condições do mercado estão desfavoráveis que você precisa de ideias novas. O guru da publicidade David Ogilvy disse: "Quando o momento está bom, você anuncia; e quando está ruim, você deve anunciar". Infelizmente, a maioria das empresas faz o contrário – quando o momento está bom, elas gastam; e quando está ruim, cortam tudo.Por fim, use o bom senso e reveja seus custos. Não estou sugerindo que você deva, necessariamente, reduzir seus custos ao demitir funcionários. Sugiro que você repense sua equação de custo. Isso já é uma rotina empresarial e deve passar a ser uma prática diária. Ainda cabe analisar seu orçamento detalhadamente, visando encontrar algum excesso de gordura para cortar. Só depois de passar por estas quatro etapas é que as empresas deveriam decidir, relutantemente, que não há outra escolha senão reduzir seus preços. Porém, em minha opinião, esta deve ser a última alternativa, porque competir em preço é sempre muito arriscado!

Preço: a arma nuclear do marketing

RESUMO&nbsp;O presente artigo analisa as profundas transformações no setor logístico impulsionadas pela emergência e consolidação da Inteligência Artificial (IA) no contexto da Indústria e Logística 4.0. A integração sistemática de redes neurais artificiais, aprendizado de máquina (Machine Learning), manutenção preditiva, otimização dinâmica de rotas em tempo real e automação avançada de armazéns redefiniu os padrões globais de eficiência operacional, rastreabilidade e sustentabilidade no gerenciamento da cadeia de suprimentos (Supply Chain Management). Por meio de uma abordagem metodológica qualitativa, descritivo-exploratória e ancorada em revisão bibliográfica integrativa, este estudo mapeia os principais benefícios tangíveis da tecnologia — tais como a mitigação do bullwhip effect, a diminuição de custos operacionais e a redução dos tempos de ciclo —, ao mesmo tempo em que investiga gargalos estruturais, preocupações com a cibersegurança, imperativos éticos e a transição do perfil do capital humano. Conclui-se que a Inteligência Artificial transcendeu a condição de diferencial competitivo para se firmar como elemento infraestrutural e estratégico indispensável para a resiliência das organizações no mercado globalizado contemporâneo.&nbsp;Palavras-chave: Inteligência Artificial. Logística 4.0. Cadeia de Suprimentos. Automação de Armazéns. Roteamento Dinâmico. Machine Learning.&nbsp;A expansão do comércio eletrônico e a complexificação das cadeias globais de suprimentos impuseram patamares sem precedentes de exigência às operações de movimentação, armazenagem e distribuição física de produtos. Requisitos como prazos de entrega ultra-reduzidos (same-day ou next-day delivery), transparência em tempo real e busca incessante por redução de custos operacionais e pegada de carbono tornaram-se imperativos categóricos de sobrevivência mercadológica (CHRISTOPHER, 2018; BOWERSOX et al., 2020).&nbsp;Nesse cenário, a convergência entre a Ciência de Dados e a Engenharia de Operações impulsionou a transição da logística tradicional para a chamada Logística 4.0. Trata-se de um modelo conceitual e operacional caracterizado pela descentralização decisória, pela interoperabilidade dos sistemas e pela digitalização ponta a ponta (TANYAS et al., 2021).&nbsp;O elemento propulsor dessa transformação é a Inteligência Artificial (IA), cuja capacidade analítica permite transformar volumes massivos de dados heterogêneos (Big Data) oriundos de sensores IoT, telemetria e sistemas integrados de gestão em insights preditivos de alta precisão.&nbsp;O objetivo central deste artigo é analisar o impacto da IA no futuro da gestão logística, investigando suas aplicações práticas, desdobramentos estratégicos, limitações de implementação e as competências humanas necessárias para liderar essa transição.&nbsp;A função logística passou por significativas transformações conceituais nas últimas décadas. Inicialmente compreendida como um conjunto de atividades operacionais isoladas — focadas estritamente em transporte e guarda de mercadorias —, evoluiu gradativamente para o conceito integrativo de Supply Chain Management (SCM), no qual a agregação de valor ao cliente final assume posição central (BALLOU, 2006; FLEURY; WANKE; FIGUEIREDO, 2000).&nbsp;[Fontes de Dados Heterogêneos] (Sensores IoT, GPS, ERP, WMS, Telemetria) &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; │ &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; ▼ [Camada de Processamento e Aprendizado] (Machine Learning, Redes Neurais, Algoritmos Genéticos) &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; │ &nbsp; &nbsp; ┌─────────────┼─────────────┐ &nbsp; &nbsp; ▼ &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; ▼ &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; ▼ [Previsão de &nbsp; &nbsp;[Roteamento &nbsp; [Armazéns Demanda] &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;Dinâmico] &nbsp; &nbsp;Autônomos]Conforme apontam Porter e Heppelmann (2014), a incorporação de tecnologia aos ativos físicos e processos operacionais reconfigura a fronteira de valor das empresas. Na Logística 4.0, a conectividade permanente fornecida pela Internet das Coisas (IoT) atua como o sistema nervoso da operação, fornecendo insumos de dados brutos que alimentam os modelos de IA para a tomada de decisão em tempo real (LEE, 2017).&nbsp;As arquiteturas de IA aplicadas às cadeias de suprimentos desdobram-se em vetores analíticos principais:&nbsp;Previsão de Demanda e Planejamento Integrado (IBP): A volatilidade do mercado torna os métodos estatísticos clássicos inadequados para mitigar o efeito chicote (bullwhip effect). Modelos baseados em Machine Learning e Aprendizado Profundo (Deep Learning) processam variáveis exógenas complexas — tais como indicadores macroeconômicos, dados de redes sociais, padrões de tráfego e condições meteorológicas —, permitindo previsões de demanda com acurácia substancialmente superior (CHOPRA; MEINDL, 2016; RUSSELL; NORVIG, 2021).Roteamento Dinâmico e Gestão de Frotas: Algoritmos de Otimização Combinatória e Algoritmos Genéticos superam os limites dos softwares tradicionais de roteirização stática. Eles processam variáveis em tempo real (congestionamentos, acidentes, janelas de entrega flutuantes), permitindo o recálculo instantâneo de trajetos para redução no consumo de combustível e diminuição das emissões de gases de efeito estufa (KEREN et al., 2023).Automação Preditiva de Armazéns (Smart Warehousing): A integração de Veículos Guiados Automaticamente (AGVs) e Robôs Móveis Autônomos (AMRs) coordenados por algoritmos de inteligência central redefiniu as operações de estocagem e picking (separação de pedidos). A IA otimiza o posicionamento físico dos itens dentro do armazém com base no giro de estoque (slotting dinâmico), minimizando deslocamentos e tempos de ciclo (BARTODZIEJ, 2017).Manutenção Preditiva dos Ativos de Transporte e Movimentação: Utilizando dados de sensores que monitoram vibração, temperatura e desgaste mecânico em tempo real, algoritmos preditivos identificam padrões anômalos e antecipam falhas de equipamentos e frotas antes que ocorram quebras imprevistas, otimizando o overall equipment effectiveness (OEE) (SCHUMACHER et al., 2016).O percurso metodológico adotado neste trabalho fundamenta-se em uma pesquisa qualitativa, de caráter exploratório-descritivo, conduzida por meio de uma Revisão Bibliográfica Integrativa.&nbsp;[Definição da Questão de Pesquisa] &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; │ &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; ▼ [Busca em Bases de Dados: SciELO, Scopus, Web of Science, Google Acadêmico] &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; │ &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; ▼ [Aplicação de Critérios de Inclusão/Exclusão (2018–2026, Pares, Relevância)] &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; │ &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; ▼ [Análise Temática de Conteúdo e Triangulação Teórica] &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; │ &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; ▼ [Síntese dos Achados, Discussão e Considerações]Formulação do Problema: Como a inteligência artificial está reconfigurando as rotinas operacionais, os modelos decisórios e os desafios estruturais da logística e gestão da cadeia de suprimentos?Estratégia de Busca: Foram realizadas buscas estruturadas nas bases de dados Scopus, Web of Science, SciELO e Google Acadêmico. Utilizaram-se operadores booleanos (AND, OR) combinando os seguintes descritores nos idiomas português e inglês: "Inteligência Artificial" OR "Artificial Intelligence" AND "Logística" OR "Logistics" AND "Supply Chain" OR "Cadeia de Suprimentos" AND "Logística 4.0".Critérios de Inclusão e Exclusão:Inclusão: Artigos publicados em periódicos científicos revisados por pares, livros acadêmicos consolidados e relatórios técnicos de órgãos setoriais de referência internacional lançados entre os anos de 2018 e 2026.Exclusão: Artigos pré-print sem validação acadêmica, materiais jornalísticos informais ou textos que abordavam a IA em contextos alheios à logística e à engenharia de operações.Análise de Conteúdo: O acervo de documentos selecionado passou por leitura analítica e categorização temática em quatro eixos constitutivos: (a) Evolução Teórica e Conceitual; (b) Aplicações Práticas e Tecnologias Emergentes; (c) Desafios de Implementação e Impacto Social; e (d) Tendências e Perspectivas Futuras.A transição tecnológica da logística analógica ou reativa para a logística guiada por inteligência preditiva acarreta mudanças em todos os indicadores-chave de desempenho (KPIs).&nbsp;Tabela 1 — Matriz Comparativa entre Operações Logísticas Tradicionais e Operações Baseadas em IADimensão OperacionalLogística Tradicional / ReativaLogística Guiada por Inteligência ArtificialImpacto Mensurável (Estimado)Planejamento de DemandaAlgoritmos de Machine Learning multinível; análise preditiva em tempo real.Gestão e Roteamento de FrotaOperação de Armazém (Picking)Coordenação autônoma de AMRs/AGVs; slotting dinâmico via aprendizado contínuo.Manutenção de EquipamentosPreditiva, baseada no monitoramento constante de condição (CBM) via IoT e IA.Redução de até 50% no tempo de inatividade não planejado (downtime).Apesar dos benefícios tangíveis observados, a literatura especializada aponta gargalos estruturais para a maturação tecnológica do setor:&nbsp;Altos Custos de Capital (CAPEX): A implantação de ecossistemas completos de IA exige pesados investimentos em infraestrutura física, sensores IoT, plataformas em nuvem e licenças de software, criando barreiras de entrada expressivas para pequenas e médias empresas (PMEs).Insegurança Cibernética e Governança de Dados: À medida que os sistemas logísticos se tornam hiperconectados e dependentes do compartilhamento contínuo de informações entre fornecedores, transportadores e clientes, aumenta a vulnerabilidade a ataques de ransomware e violações de dados confidenciais (DUBOIS; GOMES, 2022).Qualificação e Transição do Capital Humano: Observa-se a substituição gradual de postos de trabalho caracterizados por rotinas braçais e repetitivas por funções operacionais de maior complexidade. Torna-se imperioso o investimento em programas institucionais de requalificação (reskilling e upskilling) para capacitar a força de trabalho na gestão e supervisão de sistemas autônomos (SLACK et al., 2019).O horizonte de evolução da logística aponta para o surgimento de Cadeias de Suprimentos Cognitivas e Totalmente Autônomas. A convergência da IA com tecnologias correlatas viabilizará novos modelos operacionais:&nbsp;Integração entre IA, Blockchain e Contratos Inteligentes: A sinergia entre modelos preditivos de IA e a imutabilidade do Blockchain garantirá a execução automática de pagamentos, liberação alfandegária e auditorias de rastreabilidade com intervenção humana mínima.Entregas de Última Milha Autônomas (Last-Mile Delivery): A consolidação de drones de entrega e veículos autônomos regulamentados otimizará drasticamente a etapa mais dispendiosa e ineficiente da cadeia de suprimentos urbana.Logística Verde e Descarbonização: A Inteligência Artificial atuará como o motor da sustentabilidade logística, otimizando o transporte intermodal, minimizando as emissões de carbono e viabilizando rotas circulares para a logística reversa em escala global.O advento da Inteligência Artificial reconfigurou definitivamente a natureza estratégica da logística e da gestão da cadeia de suprimentos. Longe de ser apenas uma ferramenta de automação pontual, a IA atua como um elemento estruturante que converte incerteza e volatilidade em dados operacionais preditivos e acionáveis.&nbsp;Conclui-se que os principais benefícios dessa tecnologia — otimização de tempo, eficiência energética, previsibilidade de demanda e redução de custos — superam significativamente as barreiras iniciais de adoção. No entanto, o sucesso da transição para a Logística 4.0 requer planejamento estratégico, governança rígida de dados e, prioritariamente, investimento ético na capacitação da força de trabalho humana. A liderança do setor pertencerá às organizações capazes de integrar harmonicamente a inteligência computacional à visão estratégica e sustentável dos gestores humanos.&nbsp;BALLOU, Ronald H. Gerenciamento da cadeia de suprimentos/logística empresarial. 5. ed. Porto Alegre: Bookman, 2006.BARTODZIEJ, Christoph Jan. The concept Industry 4.0: an empirical analysis of technologies and applications in production logistics. Wiesbaden: Springer Gabler, 2017.BOWERSOX, Donald J. et al. Gestão logística da cadeia de suprimentos. 5. ed. Porto Alegre: AMGH, 2020.CHOPRA, Sunil; MEINDL, Peter. Gestão da cadeia de suprimentos: estratégia, planejamento e operações. 6. ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2016.CHRISTOPHER, Martin. Logística e gestão da cadeia de suprimentos. 5. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2018.DUBOIS, Pierre; GOMES, Ricardo. Cibersegurança em infraestruturas críticas da logística 4.0. Revista Brasileira de Engenharia de Produção e Operações, v. 14, n. 2, p. 112-128, 2022.FLEURY, Paulo Fernando; WANKE, Peter; FIGUEIREDO, Kleber Fossati (org.). Logística empresarial: a perspectiva brasileira. São Paulo: Atlas, 2000.KEREN, Yuval et al. AI-driven dynamic routing and real-time optimization in urban freight distribution. International Journal of Logistics Management, v. 34, n. 3, p. 589-612, 2023.LEE, Hau L. Big data and supply chain management: dynamic capabilities and strategic alignment. Supply Chain Management: An International Journal, v. 22, n. 5, p. 421-438, 2017.PORTER, Michael E.; HEPPELMANN, James E. How smart, connected products are transforming competition. Harvard Business Review, v. 92, n. 11, p. 64-88, 2014.RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial: uma abordagem moderna. 4. ed. Rio de Janeiro: GEN LTC, 2021.SCHUMACHER, Andreas et al. A maturity model for assessing Industry 4.0 readiness and maturity of manufacturing enterprises. Procedia CIRP, v. 52, p. 161-166, 2016.SLACK, Nigel et al. Administração da Produção. 8. ed. São Paulo: Atlas, 2019.TANYAS, Mehmet et al. Digital transformation in logistics: a roadmap for Logistics 4.0 implementation. Journal of Enterprise Information Management, v. 34, n. 1, p. 45-68, 2021.

O Futuro da Logística com o Advento da Inteligência Artificial: desafios, oportunidades e perspectivas

A administração é uma área fundamental para pessoas e organizações, pois ela proporciona que as atividades sejam bem executadas para alcançar bons resultados. A Administração com Foco em Resultados é um modelo de administração organizacional onde todos os processos, recursos e esforços, sejam desenvolvidos para alcançar os&nbsp;objetivos e metas definidos pela organização. Para utilizar a Administração com Foco&nbsp;em Resultados, é necessário trabalhar os seguintes temas: Alinhamento com o&nbsp;Planejamento Estratégico, Cultura de Alta Performance, Decisões Baseadas em Dados e&nbsp;Foco na Eficiência. Vamos observar abaixo como estes temas funcionam. Alinhamento com o Planejamento EstratégicoOs colaboradores de todos os níveis da organização devem estar alinhados&nbsp;com todo o processo do planejamento estratégico. Todos os colaboradores precisam&nbsp;participar do plano de ação que descreva processos, pessoas, recursos, tempo e metas&nbsp;necessárias para que as atividades sejam desempenhadas de maneira produtiva. Cultura de Alta PerformanceÉ a soma de práticas, valores e comportamentos que direcionam a&nbsp;organização a almejar resultados produtivos de maneira permanente, melhorando o&nbsp;desempenho individual e coletivo dos colaboradores para o alcance dos resultados. Neste&nbsp;processo é necessário trabalhar com todos: metas, feedback, liderança, desenvolvimento&nbsp;e reconhecimento.&nbsp; Decisões Baseadas em DadosA organização trabalha a tomada de decisão de maneira clara e objetiva,&nbsp;analisando todos os dados, informações e indicadores relacionados as pessoas e processos&nbsp;de todo ambiente organizacional. Assim, com a decisão baseada em dados, as atividades&nbsp;serão realizadas com foco e alinhamento, proporcionando resultados bem produtivos.&nbsp; Foco na EficiênciaA organização tem que promover a otimização, aperfeiçoamento, e melhoria&nbsp;nas pessoas e processos para ser mais produtiva, a fim de evitar o desperdício, retrabalho&nbsp;e falta de qualidade. Focar na eficiência das atividades para que sejam executadas de&nbsp;maneira correta e objetiva, o que proporciona bons resultados alcançados.&nbsp;Desta maneira, analisamos que a administração é uma área crucial e muito&nbsp;importante para que pessoas e organizações consigam desenvolver suas atividades de maneira satisfatória. E Administração com Foco em Resultados é uma ferramenta essencial e primordial, para que a organização consiga desempenhar os processos de&nbsp;forma alinhada, direcionada e otimizada. E assim, a organização bem produtiva os bons resultado são almejados.

Administração com Foco em Resultados

Alguém parou em um restaurante na beira da estrada. Seu objetivo era o de forrar o estomago com algum salgadinho, tomar um café e utilizar o banheiro para necessidades fisiológicas.Hora do almoço, parou no balcão, fez o pedido por um cafezinho e uma coxinha. O garçom, que não era o dono, acrescentou: O senhor já experimentou nosso almoço? E ciente da negativa, respondeu: Aqui fazemos a melhor comida caseira da região, vale a pena experimentar. E convenceu!Sentando à mesa, veio o cardápio e por estar com outra pessoa, solicitou dois pratos do menu. Um novo garçom sugeriu: Senhor, não existe necessidade de dois pratos, pois as porções são bem servidas. Tinha-se um problema, um queria frango e outro carne de boi. E o sábio trabalhador imediatamente trouxe a solução, meio a meio para satisfazer os dois.Enquanto aguardavam o prato principal, veio um caldo, um caldo milho e logo preocupados questionaram. Garçom! Não pedimos este prato? E o servidor amigo respondeu: Senhor, este é por conta da casa, trata-se de uma especialidade e assim quando os senhores passarem por aqui novamente, em um dia mais frio, saberão o que pedir.Não precisava de mais nada, veio o prato principal, correto como deve ser. Terminaram e “embasbacados” pediram a conta, que junto com as balas veio encaminhada diretamente pelo proprietário que com um sorriso natural, logo perguntou: Os senhores ficaram satisfeitos? Alguma sugestão para que melhoremos nossos serviços?E hoje até teria uma resposta: Tudo que você aprende, só tem sentido quando aplica. O tamanho do seu negocio estará sempre na dependência do preciosismo e amor dedicado permanentemente na sua construção.Lembre-se , somos todos somos clientes! Nossa mente não é um robô, é origem e atuação pela destinação satisfatória entre ações e reações entre custos e benefícios.Sérgio Dal Sasso é consultor estratégico, palestrante e escritor . . .&nbsp;

Os desafios de se tornar uma empresa global

Dominique Turpin

Onde está a vantagem competitiva quando todos têm acesso à IA? | Café com ADM #515

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Dominique Turpin

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