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Na última semana, tive a oportunidade de conversar sobre Link Building e autoridade digital com uma turma de profissionais que está se aprofundando em SEO. Durante a aula, percebi algo que encontro com frequência em empresas de diferentes portes: muita gente ainda enxerga SEO como uma lista de ajustes técnicos ou uma corrida por palavras-chave. Só que o jogo mudou.



Depois de anos trabalhando com estratégias de autoridade para marcas de diferentes segmentos, ficou cada vez mais claro para mim que o diferencial competitivo deixou de ser apenas produzir conteúdo ou otimizar páginas. Hoje, o que realmente separa quem aparece de quem desaparece é a reputação construída ao longo do tempo.



Esses foram alguns dos principais aprendizados que compartilhei durante a aula.



<h2 class="wp-block-heading">Um bom site não garante visibilidade</h2>



É comum encontrar empresas que investiram bastante em um site bonito, rápido e com ótima experiência de navegação. Isso é importante, sem dúvida.



Mas existe uma pergunta que sempre faço aos clientes: quem encontra esse site?



Você pode ter o melhor produto do mercado, mas, se ninguém chega até ele, o resultado dificilmente será diferente. O Google não premia apenas quem tem um bom site; ele procura entregar aos usuários empresas que demonstrem relevância e confiança.



<h2 class="wp-block-heading">Visibilidade nunca foi consequência apenas de tecnologia.</h2>



Conteúdo continua importante. Mas autoridade pesa cada vez mais. Durante muitos anos, repetimos que &#8220;conteúdo é rei&#8221;. Eu continuo acreditando nisso. O problema é que muita gente esquece da segunda parte da equação.



O Google não observa apenas aquilo que sua empresa publica. Ele também analisa como a internet fala sobre a sua marca.



É exatamente aí que entram fatores como backlinks, menções em veículos relevantes, citações por especialistas e presença em ambientes de confiança. Em outras palavras: não basta dizer que você é referência. É preciso que outros digam isso também.



<h2 class="wp-block-heading">Backlinks nunca foram apenas links</h2>



Talvez esse seja o maior equívoco que ainda vejo no mercado. Muitas empresas tratam backlinks como uma métrica para manipular posições no Google. Na prática, eles funcionam como recomendações.



Quando um portal respeitado cita sua empresa, ele envia um sinal de confiança para os mecanismos de busca. É semelhante ao que acontece no mundo offline: uma indicação feita por alguém respeitado vale muito mais do que um anúncio dizendo que você é excelente.



É justamente por isso que estratégias de Link Building precisam estar alinhadas à construção de marca, e não apenas à geração de links.



<h2 class="wp-block-heading">A Inteligência Artificial tornou a autoridade ainda mais valiosa</h2>



Nos últimos meses, comecei a acompanhar de perto como ferramentas de IA estão selecionando suas fontes para responder aos usuários.



O comportamento é bastante semelhante ao dos mecanismos de busca: elas priorizam informações vindas de fontes consideradas confiáveis.



Isso significa que construir autoridade deixou de ser uma estratégia voltada apenas para melhorar rankings no Google.



Agora, ela também influencia quais empresas aparecem nas respostas geradas por Inteligência Artificial.



Na prática, reputação digital passou a impactar dois ambientes ao mesmo tempo: a busca tradicional e a busca conversacional.



<h2 class="wp-block-heading">SEO deixou de ser uma disciplina isolada</h2>



Talvez essa seja a principal mudança. Hoje, não faz mais sentido separar SEO, branding, assessoria de imprensa, conteúdo e relacionamento digital. Tudo contribui para fortalecer a percepção de autoridade da empresa.



É por isso que as estratégias mais consistentes são justamente aquelas que conseguem integrar diferentes áreas em torno de um mesmo objetivo: construir confiança.



Os algoritmos evoluem constantemente. As ferramentas de IA também.



Mas existe algo que permanece praticamente inalterado: quem conquista credibilidade tende a conquistar visibilidade.



E, na minha visão, essa continuará sendo uma das maiores vantagens competitivas do marketing digital nos próximos anos.

SEO na era da Inteligência Artificial: por que autoridade se tornou um dos principais ativos

Na última semana, tive a oportunidade de conversar sobre Link Building e autoridade digital com uma turma de profissionais que está se aprofundando em SEO. Durante a aula, percebi algo que encontro com frequência em empresas de diferentes portes: muita gente ainda enxerga SEO como uma lista de ajustes técnicos ou uma corrida por palavras-chave. Só que o jogo mudou.Depois de anos trabalhando com estratégias de autoridade para marcas de diferentes segmentos, ficou cada vez mais claro para mim que o diferencial competitivo deixou de ser apenas produzir conteúdo ou otimizar páginas. Hoje, o que realmente separa quem aparece de quem desaparece é a reputação construída ao longo do tempo.Esses foram alguns dos principais aprendizados que compartilhei durante a aula.Um bom site não garante visibilidadeÉ comum encontrar empresas que investiram bastante em um site bonito, rápido e com ótima experiência de navegação. Isso é importante, sem dúvida.Mas existe uma pergunta que sempre faço aos clientes: quem encontra esse site?Você pode ter o melhor produto do mercado, mas, se ninguém chega até ele, o resultado dificilmente será diferente. O Google não premia apenas quem tem um bom site; ele procura entregar aos usuários empresas que demonstrem relevância e confiança.Visibilidade nunca foi consequência apenas de tecnologia.Conteúdo continua importante. Mas autoridade pesa cada vez mais. Durante muitos anos, repetimos que "conteúdo é rei". Eu continuo acreditando nisso. O problema é que muita gente esquece da segunda parte da equação.O Google não observa apenas aquilo que sua empresa publica. Ele também analisa como a internet fala sobre a sua marca.É exatamente aí que entram fatores como backlinks, menções em veículos relevantes, citações por especialistas e presença em ambientes de confiança. Em outras palavras: não basta dizer que você é referência. É preciso que outros digam isso também.Backlinks nunca foram apenas linksTalvez esse seja o maior equívoco que ainda vejo no mercado. Muitas empresas tratam backlinks como uma métrica para manipular posições no Google. Na prática, eles funcionam como recomendações.Quando um portal respeitado cita sua empresa, ele envia um sinal de confiança para os mecanismos de busca. É semelhante ao que acontece no mundo offline: uma indicação feita por alguém respeitado vale muito mais do que um anúncio dizendo que você é excelente.É justamente por isso que estratégias de Link Building precisam estar alinhadas à construção de marca, e não apenas à geração de links.A Inteligência Artificial tornou a autoridade ainda mais valiosaNos últimos meses, comecei a acompanhar de perto como ferramentas de IA estão selecionando suas fontes para responder aos usuários.O comportamento é bastante semelhante ao dos mecanismos de busca: elas priorizam informações vindas de fontes consideradas confiáveis.Isso significa que construir autoridade deixou de ser uma estratégia voltada apenas para melhorar rankings no Google.Agora, ela também influencia quais empresas aparecem nas respostas geradas por Inteligência Artificial.Na prática, reputação digital passou a impactar dois ambientes ao mesmo tempo: a busca tradicional e a busca conversacional.SEO deixou de ser uma disciplina isoladaTalvez essa seja a principal mudança. Hoje, não faz mais sentido separar SEO, branding, assessoria de imprensa, conteúdo e relacionamento digital. Tudo contribui para fortalecer a percepção de autoridade da empresa.É por isso que as estratégias mais consistentes são justamente aquelas que conseguem integrar diferentes áreas em torno de um mesmo objetivo: construir confiança.Os algoritmos evoluem constantemente. As ferramentas de IA também.Mas existe algo que permanece praticamente inalterado: quem conquista credibilidade tende a conquistar visibilidade.E, na minha visão, essa continuará sendo uma das maiores vantagens competitivas do marketing digital nos próximos anos.

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Administradores | Conhecimento para Resultados

Com ChatGPT, Gemini, Perplexity e AI Overviews mudando a forma como as pessoas pesquisam, uma pergunta começou a aparecer com frequência no mercado de SEO: ainda vale a pena disputar as primeiras posições do Google? A resposta curta é sim.Mas existe uma diferença importante: o ranking deixou de ser apenas uma disputa pelo clique. Agora, ele também pode ser uma porta de entrada para a citação.Um estudo recente da Semrush analisou a relação entre posicionamento nos mecanismos de busca e as fontes utilizadas por diferentes modelos de inteligência artificial. Os resultados ajudam a entender por que SEO e visibilidade nas IAs estão muito mais conectados do que parecem.Entre páginas posicionadas da primeira à quinta posição, a taxa de citação encontrada chegou a:89,4% no ChatGPT o4-mini;70,4% no ChatGPT 4o;60,9% no Perplexity Sonar;48,9% no Google AI Overview;27,2% no Gemini 1.5 Pro.A partir da sexta posição, essa relação cai consideravelmente em quase todos os modelos analisados. Depois da posição 21, torna-se muito pequena.O dado coloca em xeque uma ideia que ganhou força com a popularização da inteligência artificial: a de que SEO estaria perdendo importância porque o usuário não precisa mais necessariamente clicar em um resultado de busca. Na prática, pode estar acontecendo justamente o contrário.O Google continua funcionando como um filtro de relevânciaDurante anos, o objetivo mais evidente do SEO foi conquistar posições para gerar impressões, cliques e, consequentemente, tráfego. Com as interfaces generativas, surge uma nova camada.Agora, além de ser encontrado diretamente pelo usuário, um conteúdo pode ser encontrado, interpretado e utilizado por sistemas de inteligência artificial para construir uma resposta.Isso significa que a SERP não desapareceu. Ela passou a alimentar um ecossistema de descoberta muito maior.É importante fazer uma ressalva: não significa que toda IA simplesmente consulte o Google e reproduza seus primeiros resultados. Diferentes sistemas utilizam modelos, mecanismos de recuperação, índices, fontes e critérios distintos.Ainda assim, a correlação observada entre boas posições orgânicas e citações mostra algo relevante para as marcas: ser reconhecido como uma fonte relevante na busca aumenta as chances de fazer parte também das respostas geradas por IA.O SEO, portanto, continua funcionando como uma espécie de credencial de entrada.Antes, otimizávamos para o clique. Agora, também precisamos otimizar para a citaçãoEssa mudança ajuda a explicar um conceito que vem aparecendo cada vez mais nas estratégias de visibilidade: o LLM Seeding.No SEO tradicional, boa parte da estratégia é construída em torno de uma lógica conhecida: produzir conteúdo relevante, fortalecer autoridade, conquistar backlinks e melhorar posicionamentos para aumentar tráfego orgânico. No LLM Seeding, acrescentamos uma nova pergunta:O que precisa acontecer para que uma inteligência artificial reconheça minha marca ou meu conteúdo como uma fonte confiável o suficiente para mencioná-lo?Essa mudança parece pequena, mas altera bastante a forma como pensamos autoridade digital. Não basta ter uma página tecnicamente otimizada.Também importa observar onde aquela marca aparece, quem fala sobre ela, quais fontes confirmam suas informações e com que frequência determinadas associações são repetidas em diferentes ambientes digitais.Em outras palavras, passamos de uma estratégia baseada exclusivamente em ranking para uma estratégia que também considera presença, contexto e confiança de citação.SEO e LLM Seeding não são concorrentesTalvez esse seja um dos principais erros na discussão sobre SEO e inteligência artificial: tratar as duas estratégias como se uma estivesse chegando para substituir a outra. Não estão. Elas podem ser entendidas como partes do mesmo funil de autoridade.Penso da seguinte forma: o ranking coloca sua marca na mesa. A confiança de citação aumenta as chances de ela entrar na resposta. Para chegar à mesa, continuamos precisando de muitos dos fundamentos que já conhecemos: conteúdo relevante, boa arquitetura, autoridade temática, backlinks, consistência e presença orgânica.Depois disso, entra uma camada mais ampla de construção de autoridade.Uma marca pode publicar um conteúdo excelente em seu próprio domínio. Mas, quando aquela mesma empresa, produto, conceito ou dado aparece também em veículos de imprensa, sites especializados, vídeos, avaliações, comunidades e outras fontes independentes, cria-se uma rede de sinais ao redor daquela informação. É aqui que SEO, Link Building, Digital PR e Brand Authority começam a se encontrar.Backlinks continuam importantes, mas a leitura precisa ser mais amplaDurante muito tempo, o mercado resumiu Link Building a uma equação relativamente simples:mais backlinks de qualidade → mais autoridade → melhores posições.Essa lógica continua relevante, mas já não explica sozinha o valor de uma estratégia de autoridade.Um backlink publicado em um veículo relevante pode contribuir para SEO, mas a publicação também pode cumprir outras funções: apresentar uma marca a uma nova audiência, associá-la a determinado assunto, reforçar uma entidade, gerar menções e criar novas referências que poderão ser encontradas por mecanismos de busca e sistemas de IA.Por isso, talvez seja necessário começar a avaliar essas estratégias com uma pergunta diferente.Em vez de perguntar apenas “quantos backlinks conquistamos?”, deveríamos perguntar também: “quão presente e reconhecível nossa marca está se tornando dentro do ecossistema de informações sobre esse assunto?”Essa é uma mudança significativa. Porque autoridade deixa de ser apenas uma métrica de domínio e passa a ser uma construção distribuída.É aí que entra Brand AuthorityPara mim, Brand Authority é justamente o ponto de conexão entre essas diferentes estratégias. Uma marca forte não depende apenas do que diz sobre si mesma.Ela constrói um histórico de referências externas que ajudam buscadores, usuários e sistemas de inteligência artificial a entender três coisas fundamentais: quem é essa marca, sobre quais assuntos ela tem autoridade e por que suas informações merecem confiança. E isso não acontece com uma publicação isolada. É um ciclo.A marca produz conteúdos que merecem ser citados. Distribui conhecimento e posicionamento em canais relevantes. Conquista backlinks e menções. Aparece em veículos especializados, vídeos, reviews e comunidades. Reforça determinados temas com consistência.Com o tempo, essas conexões ajudam a construir uma presença digital que vai além de uma única página ranqueada.É a diferença entre aparecer em uma busca e ser reconhecido como referência sobre um assunto.A primeira página continua sendo território estratégicoPor isso, abandonar a disputa pelas primeiras posições porque “as pessoas agora pesquisam no ChatGPT” pode ser uma interpretação precipitada da transformação que estamos vivendo.As interfaces mudaram. A jornada de busca mudou. O clique deixou de ser a única métrica possível de visibilidade. Mas a necessidade de construir relevância, autoridade e confiança continua existindo. Na verdade, pode ter se tornado ainda mais importante.Se os conteúdos mais bem posicionados também estão entre aqueles com maior presença nas citações de sistemas de IA, conquistar espaço na primeira página deixa de significar apenas disputar tráfego.Significa também aumentar as chances de participar das respostas que estão intermediando uma parcela crescente das decisões de busca.O futuro da busca provavelmente não será dividido entre SEO ou IA.Será construído na interseção entre SEO, conteúdo, Link Building, Digital PR, LLM Seeding e Brand Authority. Porque ranquear não ficou menos importante. Ficou mais estratégico.

Posicionar bem no Google ainda importa? Na era da IA, talvez importe ainda mais

Muito antes de um consumidor clicar em "comprar", existe uma etapa silenciosa, mas extremamente estratégica: a busca.



É no Google que milhões de brasileiros pesquisam produtos, procuram cupons de desconto, comparam marcas e validam decisões de compra. Para quem trabalha com marketing, SEO ou gestão, entender esse comportamento significa enxergar tendências antes mesmo de elas aparecerem nos relatórios de vendas.



Recentemente, na Do Follow, analisamos o comportamento das buscas pelos principais e-commerces do país durante o primeiro semestre de 2026, utilizando dados do Google Trends. O objetivo era entender quais marcas despertaram maior interesse dos consumidores e quais movimentos ajudam a explicar esse cenário.



O resultado mostra que a disputa pela atenção do consumidor começa muito antes da visita ao site.



<h2 class="wp-block-heading">Mercado Livre lidera o interesse dos consumidores</h2>



Ao analisar o período entre janeiro e junho, o Mercado Livre apareceu como a plataforma com maior interesse de busca entre os brasileiros, alcançando índice médio de 86 pontos no Google Trends.



Na sequência vieram Shopee (65) e Amazon (59), formando um grupo que concentrou grande parte da atenção dos consumidores durante todo o semestre.



Mais do que um ranking de popularidade, esses dados indicam algo importante: marcas que permanecem constantemente na mente do consumidor conseguem construir uma presença digital muito mais resiliente.



Enquanto campanhas promocionais geram picos momentâneos, a manutenção de um interesse elevado ao longo de vários meses costuma refletir uma combinação de fatores como reconhecimento de marca, confiança e estratégia consistente de aquisição de audiência.



<h2 class="wp-block-heading">O consumidor pesquisa muito mais do que produtos</h2>



Um dos aspectos mais interessantes do estudo foi perceber que as pesquisas não estão relacionadas apenas aos produtos vendidos.



Os termos que mais cresceram ajudam a entender como o brasileiro utiliza o Google durante sua jornada de compra. Entre eles, destacam-se:



"camisa do brasil mercado livre", impulsionada pela expectativa em torno da Copa do Mundo: “cupom mercado livre”, “cupom amazon hoje”, “shein promo code” e “cupom shein primeira compra”.



Na prática, o Google funciona como um grande intermediador entre intenção e conversão. O consumidor não procura apenas o produto. Ele procura a melhor oportunidade para comprar.



<h2 class="wp-block-heading">Datas sazonais continuam movimentando as buscas</h2>



Outro comportamento observado foi a influência do calendário comercial.



A Americanas registrou crescimento nas buscas durante o período da Páscoa, enquanto a Shein ganhou força entre maio e junho, acompanhando o aumento da procura por presentes para o Dia das Mães e por roupas relacionadas às Festas Juninas.



Esses movimentos reforçam que estratégias sazonais continuam extremamente relevantes.



No entanto, elas funcionam melhor quando encontram uma marca que já possui autoridade construída ao longo do tempo. É muito mais fácil capturar demanda quando o consumidor já reconhece sua empresa.



<h2 class="wp-block-heading">SEO deixou de ser apenas uma estratégia para o Google</h2>



Talvez a principal mudança que estamos vivendo seja justamente esta: hoje, aparecer nas buscas não significa apenas conquistar tráfego orgânico.



Com o avanço das plataformas de Inteligência Artificial, conteúdos relevantes, sites confiáveis e marcas bem posicionadas passaram a alimentar também as respostas geradas por assistentes de IA.



Isso significa que o trabalho de SEO evoluiu. Antes, o objetivo era conquistar posições na primeira página do Google.



Agora, a missão é construir autoridade suficiente para que sua empresa seja considerada uma fonte confiável dentro dos novos ecossistemas de busca.



A lógica permanece semelhante: quem produz conteúdo consistente, recebe boas citações, conquista backlinks de qualidade e fortalece sua reputação digital tende a ganhar mais visibilidade — tanto para pessoas quanto para algoritmos.



<h2 class="wp-block-heading">A nova disputa acontece antes do clique</h2>



Durante muitos anos, as empresas mediram sua presença digital observando apenas métricas como acessos ao site ou taxa de conversão.



Esses indicadores continuam importantes, mas talvez exista um ativo ainda mais valioso: a capacidade de ser lembrado quando alguém inicia uma pesquisa.



O consumidor moderno decide sua compra muito antes de acessar uma loja virtual.



Ele pesquisa, compara, valida opiniões, busca descontos e consulta diferentes fontes até sentir segurança para comprar.



As marcas que conseguem ocupar esse espaço inicial constroem uma vantagem competitiva difícil de replicar.



No cenário atual, investir em SEO, conteúdo de qualidade e autoridade digital deixou de ser apenas uma estratégia de aquisição de tráfego. Tornou-se uma forma de garantir relevância em toda a jornada do consumidor, inclusive nas novas experiências mediadas por Inteligência Artificial.



A disputa pela atenção já começou. E ela acontece muito antes do clique.

SEO, autoridade e IA: a nova vantagem competitiva do varejo digital

Apesar das recentes mudanças, o cenário atual representa mais uma evolução do que uma ruptura completa na pesquisa



Com o avanço da inteligência artificial na busca, a forma como as pessoas encontram informações na internet está em constante transformação. Recursos como respostas geradas automaticamente e resumos instantâneos já são parte da experiência de pesquisa.&nbsp;



No entanto, a credibilidade das fontes e os sinais de autoridade, como links, menções e presença editorial, ganham ainda mais peso na definição das respostas exibidas por ferramentas de IA e no Google.



<h2 class="wp-block-heading">IA transforma a experiência, mas não elimina o ranking</h2>



Apesar da mudança na interface, a lógica que sustenta a qualidade dessas respostas continua fortemente ligada à web aberta e, principalmente, à credibilidade das fontes. A integração de recursos baseados em inteligência artificial, como os AI Overviews do Google, ajudam o usuário a compreender rapidamente assuntos complexos. &nbsp;Contudo, a presença da IA não significa que o sistema de ranking das buscas deixou de existir.&nbsp;



A IA muda a forma como a informação aparece, mas não elimina os critérios que determinam quais conteúdos merecem destaque. Conceitos como EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness e Trustworthiness) continuam sendo referências importantes para identificar conteúdos de qualidade.



Isso significa que os sistemas de IA ainda dependem do conteúdo publicado na internet para funcionar, seja em recursos integrados aos buscadores ou em assistentes como ChatGPT e Perplexity. As respostas geradas automaticamente são construídas a partir de informações disponíveis online, muitas vezes reunindo dados de diferentes fontes, especialmente as mais bem rankeadas. Por isso, a autoridade editorial se torna um fator ainda mais relevante para que determinados conteúdos sejam utilizados como referência.



<h2 class="wp-block-heading">Backlinks: votos de confiança e credibilidade</h2>



Entre os sinais utilizados pelos algoritmos para avaliar a credibilidade de um site estão os backlinks, que são links de outros sites apontando para uma determinada página. Esses links funcionam como uma recomendação pública, indicando que a informação merece atenção.&nbsp;



A filosofia de funcionamento do Google destaca esse princípio, utilizando milhões de links para determinar quais páginas oferecem conteúdo de valor. Fatores como qualidade, quantidade e consistência desses links podem influenciar diretamente a visibilidade de um site nos resultados.



Além da quantidade, os algoritmos analisam o contexto e a relevância das páginas que fazem essas citações. Links provenientes de sites que compartilham temas ou áreas de atuação semelhantes tendem a ter mais peso, assim como menções em veículos de imprensa, blogs especializados e plataformas reconhecidas também fortalecem a credibilidade de uma marca.&nbsp;



<h2 class="wp-block-heading">Um cenário evoluído, com fundamentos conhecidos</h2>



Apesar das recentes mudanças, o cenário atual representa mais uma evolução do que uma ruptura completa na pesquisa. Princípios clássicos do SEO, como autoridade, relevância e experiência do usuário, continuam sendo fundamentais para determinar quais conteúdos se destacam na internet.&nbsp;



Com esse foco, estratégias como produção de conteúdo relevante, presença editorial e link building, como o que fazemos na Do Follow, tendem a se tornar ainda mais estratégicas, já que as fontes por trás das respostas geradas por IA passam a ser o verdadeiro diferencial.



&nbsp;

A importância de fontes confiáveis na era da busca por IA

Sonia Hess, ex-CEO da Dudalina e ícone do varejo de moda brasileiro, revela como decisões rápidas, cultura de dono e obsessão por caixa constroem estratégias que sobrevivem às crises



Sonia Hess liderou a Dudalina, uma das maiores marcas de camisas do país, consolidando a empresa como referência em governança e gestão no varejo têxtil brasileiro. Sob sua liderança, a companhia passou por auditorias de Deloitte sem encontrar qualquer problema na governança. A trajetória dela é marcada por decisões rápidas validadas diretamente no ponto de venda, como os 40 dias de observação na frente dos clientes no lançamento da linha de camisa feminina. Para C-levels, ela resume um método que pode ser aplicado imediatamente: decidir rápido, validar no campo e corrigir ainda mais rápido.



<h2 class="wp-block-heading">Fluxo de Caixa: O Parâmetro Que Governa Toda Decisão</h2>



Pergunta: Como você equilibra ambição de crescimento na alocação de recursos sem colocar a operação em risco?



Insight de Sonia:&nbsp;"Sempre fui muito cuidadosa com dinheiro, negócio é dinheiro. Tem que cuidar muito o fluxo de caixa, e deixar que sobre um pouco. Às vezes fazem investimentos loucos, sem esse cuidado, ainda mais no Brasil, que não temos constância com juros. Não é questão do EBITDA, é o que sobra no caixa. Nas lojas de shopping, começamos com pequenas para depois aprender a ir maior."



EBITDA é opinião contábil; caixa é realidade. Para o C-level, a aplicação é direta: decida investimento pelo caixa disponível e pelo custo real do dinheiro no Brasil, cuja montanha-russa de juros castiga quem se alavanca no limite. A regra da "loja pequena primeiro" acelera o aprendizado do modelo antes de comprometer capital relevante. O benefício concreto: crescimento com folga suficiente para atravessar ciclos sem precisar da sorte.



<h2 class="wp-block-heading">Resultado no Quinto Dia Útil: Dados Rápidos Matam o Sangramento Antes de Virar Ferida</h2>



Pergunta: Onde você vê que as lideranças entreguem seu caixa na mesa de guerra sem perceber?



Insight de Sonia:&nbsp;"Os C-levels erram ao não respeitar o fluxo de caixa. É preciso ter entendimento profundo do negócio. Eu queria o resultado na mesa até o quinto dia útil, para poder ajustar a rota. Ia a fundo para saber onde mudar, onde cortar, precisa ser muito rápido. Hoje, com IA, é ainda mais possível no dia a dia ver se tem sangramento. E é preciso estimular as pessoas a trazerem o problema com a solução."



Esperar o fechamento contábil do mês para descobrir prejuízo é gestão arqueológica em um mundo de dados em tempo real. Inteligência artificial aplicada à operação devolve ao C-level o recurso mais escasso: tempo de reação. Quem reduz o ciclo de feedback para 5 dias consegue fazer ajustes contínuos que evitam o grande sangramento do final do trimestre. E a segunda regra, "traga o problema com a solução", transforma o time em rede corretiva distribuída, não em repassadora de problemas.



<h2 class="wp-block-heading">Cultura de Dono: A Faxineira Que Viu o Que Auditores Não Viram</h2>



Pergunta: Como fazer o time realmente agir como dono, em vez de cumprir tarefa?



Insight de Sonia:&nbsp;"Minha mãe me dizia de dois fazendeiros que receberam a mesma herança: um cresceu, o outro ficou para trás. O que estava mal foi pedir orientação ao padre, a sugestão foi – Ande com uma caixa pela fazendo e toda a vez que perceber um problema anote e coloque na caixa. &nbsp;Tempos depois, ele retornou ao padre e disse que a caixa era milagrosa. O padre respondeu: não foi a caixa, você andou mais presente, observou os problemas e começou a agir sobre eles, o milagre veio da sua ação. Outra história que corrobora sobre isso foi da nossa faxineira, a dona Jerci, ela recebeu um PPR e perguntou por quê. Falei: porque você é da empresa. Tempo depois ela veio me dizer: dona Sonia saia mais da cadeira e ande pela empresa, porque tem gente matando tempo na NOSSA empresa. Ela assumiu a visão de dona. A questão é ser presente, mas não centralizadora."



O insight é subestimado: cultura é distribuição de olhar. Quem centraliza tem uma pessoa olhando; quem forma donos tem milhares. O PPR da faxineira não foi ação simbólica, foi alocar responsabilidade, e o resultado apareceu na própria gestão do tempo dela, uma frase que nenhum conselho ou auditoria teria capturado. Para o C-level, o benefício é direto: menos pontos cegos na operação e uma rede natural de correção que roda 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem precisar de consultoria para enxergar o óbvio.



<h2 class="wp-block-heading">Estratégia no Balcão: Decidir Rápido, Validar Empiricamente, Corrigir Mais Rápido Ainda</h2>



Pergunta: Qual é a lição de estratégia mais valiosa que você leva da sua jornada?



Insight de Sonia:&nbsp;"Tomava decisões rápidas para depois ajustar rápido também. Tive muito apoio do conselho e respeitei muito isso, levando as maiores demandas para lá, o que me ajudava a prestar contas e olhar melhor o que ia fazer, recebendo boas recomendações. Quando lancei a camisa feminina, passei 40 dias com a barriga no balcão vendo como era a aceitação, o que precisava."



A lição estratégica é tripla. Primeiro, submeter as maiores demandas ao conselho transforma prestar contas em antecedente de qualidade da decisão, não em burocracia posterior. Segundo, o método da "barriga no balcão" reduz a distância entre decisão e evidência: a estratégia encosta no consumidor antes de escalar. Terceiro, a dupla velocidade assume o erro parcial como parte do processo, ao contrário da busca por plano perfeito que paralisa os comitês. Esse método resolve a dor mais comum do C-level: estratégias aprovadas em reuniões que nunca encostam no concreto.



<h2 class="wp-block-heading">A Revolução Silenciosa Que Está Mudando o Jogo</h2>



Enquanto boa parte do mercado ainda trata pessoas como item de slide e estratégia como exercício anual, empresas de referência da Fortune 500 seguiram o caminho oposto. A Costco transformou a escuta do cliente em motor de decisão de sortimento. A Schneider Electric distribui responsabilidades para acelerar o ajuste fino da operação, assumindo que vendedores e braços operacionais têm margem diária para decidir. A Berkshire Hathaway de Warren Buffett construiu vantagem de decisões rápidas apoiadas em confiança e competência das pessoas, sem burocracia no caminho. O padrão é claro: quem usa metodologia reage a relatório; quem é uma cultura de donos e evidência antecipa o problema. O alerta que fica: muitos líderes investem em reuniões de estratégia que produzem slides de boas intenções, enquanto caixa e cultura seguem intocados.



<h2 class="wp-block-heading">A Pergunta Que Vai Tirar Seu Sono</h2>



"Sua empresa valida estratégia no PowerPoint ou no balcão, observando o cliente real?"

Quem fica no balcão nos primeiros 40 dias não erra na estratégia

Durante muito tempo, quando se falava sobre segurança em inteligência artificial, a imagem dominante era a de um sistema poderoso que poderia produzir uma resposta errada, gerar uma informação falsa ou, em um cenário mais extremo, escapar ao controle humano. A evolução dos chamados agentes de IA, porém, começa a mudar a natureza desse problema.



Hoje, agentes de IA não são apenas sistemas que respondem a perguntas. Eles podem receber objetivos, tomar decisões, utilizar ferramentas, escrever arquivos, consultar outros sistemas e, cada vez mais, interagir com outros agentes. Quando dezenas ou milhares deles passam a trabalhar em rede, surge uma possibilidade que merece atenção especial: e se uma ideia capaz de alterar o comportamento de um agente conseguir passar para outro — e deste para um terceiro?



É justamente essa questão que está no centro de um novo estudo assinado por Vassilis Papadopoulos, McNair Shah, Sam Zimmerman e Jack Lindsey. No texto ‘Mind Viruses: Self-Propagating Ideas in Multi-Agent LLM Systems’, pesquisadores ligados à Anthropic utilizam a ideia provocativa de “mind viruses”, ou “vírus mentais”. E o que está por trás do nome é ainda mais interessante do que o nome pode sugerir: O vírus não é um código. É uma ideia.



O estudo não descreve um vírus de computador tradicional. Não há necessariamente um software malicioso explorando uma vulnerabilidade para se copiar. O mecanismo é outro. Os pesquisadores definem um “vírus mental” como uma ideia ou objetivo que consegue se propagar por um sistema de múltiplos agentes porque induz o agente que o recebeu a transmiti-lo para outros agentes. É uma distinção fundamental.



Isso mesmo, o estudo revelou uma vulnerabilidade inédita e estritamente comportamental em ecossistemas de Inteligência Artificial: a capacidade de uma ideia, objetivo ou instrução se espalhar autonomamente de um agente para outro, sobreviver ao apagamento de memória de sessão e alterar a conduta de redes inteiras de agentes.



Não estamos falando de invasões de código tradicional (buffer overflow ou malwares binários), mas de infecção por persuasão e linguagem natural. Um agente é “convencido” por outro a adotar uma nova prioridade — e a propagá-la para os próximos com quem interagir.



Imagine uma rede de agentes trabalhando em conjunto. Um deles recebe uma determinada instrução ou ideia. Essa informação modifica seu comportamento. O agente passa então a reproduzir aquela orientação nas interações seguintes. Outro agente a incorpora. Depois outro. O sistema não precisa necessariamente “copiar um arquivo malicioso”. Ele pode simplesmente convencer outro agente a carregar a ideia adiante. É uma espécie de contágio semântico.



E isso cria um problema novo para arquiteturas de IA que estão sendo construídas justamente para permitir comunicação, colaboração e compartilhamento de informações entre os agentes. O mais surpreendente é que o contexto pode ser apagado



Um dos experimentos descritos no estudo é particularmente importante. Os pesquisadores testaram a propagação em uma cadeia de agentes que interagiam por períodos curtos e depois tinham seu contexto de conversa apagado. Mesmo assim, determinadas ideias conseguiam continuar se propagando. Isso não significa que uma memória apagada magicamente voltou à existência. Significa algo mais relevante para quem constrói sistemas agentivos: a informação pode encontrar outros caminhos para sobreviver.



Se um agente possui memória persistente, arquivos de configuração, documentos compartilhados, bancos de dados, ferramentas ou outros mecanismos de estado externo, aquilo que foi introduzido durante uma interação pode eventualmente ser incorporado a esses sistemas.



O problema, portanto, deixa de ser apenas: “O que o modelo sabe?” E passa a ser: “O que circula pela rede de agentes e consegue alterar o estado futuro do sistema?” Essa mudança de perspectiva é enorme. O que está na mesa é que o seu agente pode ser um hospedeiro. Sim, para mim, essa é talvez a principal contribuição conceitual do trabalho.



É justamente aí que aparece a analogia com um vírus biológico.Um vírus biológico precisa encontrar um hospedeiro, reproduzir-se e alcançar outro hospedeiro. Um “vírus mental” descrito no estudo precisa encontrar um agente suscetível, induzi-lo a adotar determinado conteúdo e fazer com que esse agente o transmita adiante.



Os pesquisadores conseguiram produzir esses comportamentos usando um algoritmo evolutivo para desenvolver os chamados mind viruses. Eles demonstraram propagação em dois ambientes experimentais: uma pequena equipe de agentes colaborando em um projeto de programação e uma cadeia de agentes com interações breves e contexto posteriormente apagado.



Mas é importante colocar os resultados em perspectiva.O próprio estudo conclui que o risco é real, porém atualmente limitado. Os pesquisadores também observaram que conteúdos potencialmente prejudiciais apresentaram menor capacidade de propagação do que conteúdos benignos e que modelos de fronteira tenderam, com exceções, a ser menos suscetíveis.



Há, portanto, uma distância considerável entre demonstrar o fenômeno em laboratório e imaginar uma epidemia autônoma de agentes no mundo real. Essa distância não diminui a importância do alerta. O problema aumenta quando os agentes ganham autonomia



E existe uma razão pela qual esse debate surge justamente agora. A indústria está migrando rapidamente de chatbots para agentes capazes de executar tarefas. A própria Anthropic afirma que seus sistemas já estão assumindo uma parcela crescente do trabalho de desenvolvimento de IA. Segundo dados divulgados pela empresa em setembro, quanto maior a autonomia, maior a superfície de ataque.



Um chatbot que apenas responde a uma pergunta apresenta um tipo de risco. Já um agente que pode escrever e alterar arquivos; acessar ferramentas; enviar mensagens; contratar serviços; modificar bancos de dados; criar novos agentes; consultar outros agentes; alterar sua memória; tomar decisões sem aprovação humana; apresenta outro completamente diferente.



E quando esses agentes começam a conversar entre si, a fronteira de segurança deixa de ser apenas o agente individual. Passa a ser a rede.



O que as empresas que estão construindo agentes precisam fazer? A primeira lição é simples: não tratar toda informação produzida por outro agente como confiável por padrão. Parece óbvio. Mas é justamente o contrário da lógica que torna sistemas multi-agentes tão eficientes.



Para trabalhar em equipe, os agentes precisam compartilhar informações. O desafio é permitir colaboração sem transformar colaboração em confiança irrestrita. As empresas precisam saber quem escreveu determinada informação; quando ela foi escrita; qual agente a originou; quem pode modificá-la; quais outros agentes podem lê-la; se aquela informação foi validada; como removê-la; e como reconstruir o estado anterior.



Mas nem todas as notícias são alarmantes. O próprio estudo da Anthropic demonstrou que a solução mais eficaz contra esse tipo de contaminação é surpreendentemente simples e barata: imunização via System Prompt.



Ao adicionar um curto trecho de instrução no prompt do sistema alertando o agente sobre ideias autopropagáveis, a taxa de infecção caiu para quase zero, mesmo diante de mais de 150 variantes de ataques refinados por algoritmos evolutivos.



Na minha opinião, o valor do paper não está em provar que uma inteligência artificial está prestes a criar uma espécie de epidemia digital. Ele não prova isso. O valor está em mostrar que a arquitetura dos sistemas de IA está criando novas formas de risco que não aparecem quando olhamos para um modelo isoladamente.



Quanto mais agentes forem conectados, mais importante será controlar os canais pelos quais eles compartilham objetivos, instruções e memória. E existe uma ironia interessante nisso. A indústria está tentando construir sistemas capazes de colaborar como equipes humanas. Mas equipes humanas também conhecem há séculos os problemas de informação contaminada, boatos, manipulação, influência e comportamento coletivo.



Talvez a inteligência artificial esteja nos obrigando a revisitar esses problemas em uma escala e velocidade completamente novas. Para as empresas que estão construindo agentes agora, a conclusão é prática: não basta criar agentes capazes de agir. É preciso construir, desde o início, sistemas capazes de impedir que uma informação indesejada se transforme em comportamento coletivo. A sua empresa está preparada?

Quando uma ideia vira vírus: o novo risco dos agentes de inteligência artificial

Como empresas estão redesenhando funções para dividir o trabalho entre pessoas e agentes de inteligência artificial&nbsp;100% das empresas brasileiras ouvidas pelo KPMG Global Tech Report 2026 afirmam já ter implementado algum nível de automação ou inteligência artificial, incluindo sistemas agênticos, capazes de tomar decisões e executar processos completos. O dado mostra a velocidade com que a tecnologia entrou nas empresas. Mas outro número do mesmo levantamento ajuda a entender o que realmente está mudando: mesmo nas organizações de alto desempenho em tecnologia, cerca de metade das equipes de tecnologia deve continuar sendo composta por pessoas até 2027.O recado por trás dos números é menos alarmante do que costuma parecer. A inteligência artificial não está eliminando cargos inteiros de uma vez. Está mudando as tarefas que compõem cada função.Essa distinção tem se tornado central para especialistas em comportamento organizacional. Em vez de perguntar quais profissões vão desaparecer, empresas começam a perguntar quais atividades, dentro de cada função, fazem mais sentido para um sistema executar e quais continuam exigindo julgamento, empatia e relação humana.A área comercial é um dos lugares onde essa divisão aparece com mais clareza. Prospectar clientes, enriquecer dados de contato, fazer as primeiras abordagens, qualificar leads e agendar reuniões são etapas repetitivas, que seguem um roteiro relativamente previsível. É justamente aí que agentes de inteligência artificial têm assumido protagonismo, permitindo que vendedores concentrem energia no que essas ferramentas ainda não conseguem fazer bem: negociar, construir relacionamento e fechar negócios.Para Abraão Osher, CEO da DNAfy,&nbsp;empresa de tecnologia especializada em infraestrutura de Inteligência Operacional Agentica, essa divisão de responsabilidades representa uma reorganização do trabalho, não uma ameaça a ele."Quando um agente de IA cuida da prospecção, do enriquecimento de dados e do primeiro contato, ele não está tirando o lugar do vendedor. Está entregando esse profissional para a etapa em que ele realmente faz diferença, que é a conversa, a leitura do momento do cliente, a negociação. Isso muda o dia a dia do time comercial, mas não substitui a pessoa que fecha o negócio", explica.Segundo ele, o erro mais comum das empresas nesse momento é tratar a inteligência artificial como um substituto genérico de funções inteiras, em vez de olhar tarefa por tarefa."O trabalho de um profissional é feito de várias atividades diferentes, e cada uma delas tem uma natureza distinta. Algumas são operacionais e repetitivas. Outras dependem de leitura de contexto, de confiança, de relacionamento. Quando a empresa entende essa diferença, ela consegue usar a tecnologia para tirar peso das tarefas operacionais sem mexer no que sustenta a relação com o cliente", afirma.Essa reorganização tende a mudar a rotina antes de mudar o cargo. Um profissional de vendas passa a dedicar menos tempo a planilhas, buscas manuais de contato e follow-ups repetitivos, e mais tempo a conversas que exigem preparo e sensibilidade. O mesmo padrão vem se repetindo em outras áreas, como atendimento, marketing e operações, onde agentes de IA assumem etapas iniciais e operacionais, enquanto pessoas seguem responsáveis pelas decisões finais.Para Osher, entender essa transição é hoje uma questão estratégica para líderes e gestores. "O maior risco não é a tecnologia substituir pessoas. É a empresa não se organizar para aproveitar essa mudança. Quem entende que a IA cuida das tarefas e o profissional cuida das relações sai na frente. Quem trata isso como um problema de redução de equipe perde a chance de fazer o time trabalhar melhor, e não apenas mais rápido", conclui.Com agentes de inteligência artificial cada vez mais presentes na rotina das empresas, a pergunta que resta não é mais quantos cargos vão sobreviver, mas quais tarefas, dentro deles, ainda vão precisar de alguém do outro lado da mesa.&nbsp;&nbsp;Sobre&nbsp;A DNAfy é uma empresa de tecnologia especializada na construção e implementação de infraestrutura de Inteligência Operacional Agêntica para organizações públicas e privadas. A empresa transforma conhecimento, contexto e o DNA de cada organização em inteligência conectada a operação, ampliando sua capacidade de analisar, decidir, executar e crescer sem aumentar estrutura e complexidade operacional na mesma proporção.

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Carolina Glogovchan

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Carolina Glogovchan

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