Aquarela Analytics desenvolve soluções baseadas em dados que ajudam empresas a otimizar operações, reduzir custos e avançar na jornada da Indústria 4.0 A aplicação de inteligência artificial (IA) e Advanced Analytics tem transformado a forma como empresas de logística e varejo operam no Brasil. Com o apoio dessas tecnologias, organizações conseguem otimizar rotas, melhorar o planejamento operacional e reduzir custos, ao mesmo tempo em que aumentam eficiência e qualidade no atendimento. Nesse cenário, a Aquarela Analytics, empresa brasileira especializada em inteligência artificial e análise avançada de dados, vem atuando como uma das protagonistas da transformação digital. A companhia desenvolve soluções personalizadas que ajudam empresas a integrar dados e tecnologia no centro das decisões estratégicas. Varejo brasileiro avança na adoção de IA O avanço da inteligência artificial no setor já é perceptível. Um levantamento realizado pelo Global TMS Research, da Manhattan Associates em parceria com a consultoria Vanson Bourne, mostra que 43% das empresas brasileiras já utilizam IA e machine learning em sistemas de gerenciamento de transporte (TMS). Inicialmente usada para lidar com picos de demanda em períodos como Black Friday e Natal, a tecnologia passou a ocupar papel estratégico nas operações logísticas e comerciais. Hoje, soluções baseadas em dados fazem parte do planejamento de rotas, da gestão de equipes e da previsão de demanda. Segundo Marcos Santos, CEO da Aquarela Analytics, o desafio atual não é apenas implementar inteligência artificial, mas garantir que ela gere resultados reais dentro das empresas. De acordo com o executivo, setores como logística e varejo passam por uma transformação profunda, e o uso estratégico da IA é fundamental para aumentar competitividade e sustentabilidade nas operações. Soluções que conectam dados e operação Um exemplo dessa aplicação foi desenvolvido pela Aquarela para uma grande empresa do varejo alimentício. Antes da implementação da solução, o planejamento das visitas comerciais aos pontos de venda era feito manualmente, apenas uma vez por ano e baseado em um único indicador. Esse modelo não refletia a demanda real dos estabelecimentos e gerava custos logísticos elevados. Apesar de a empresa possuir diversos indicadores relevantes sobre seus pontos de venda, essas informações não estavam integradas ao planejamento das rotas. A Aquarela criou então uma solução baseada em inteligência artificial capaz de cruzar diferentes dados operacionais e gerar recomendações automatizadas de planejamento de visitas e roteirização logística. A plataforma, desenvolvida em ambiente cloud, passou a indicar o tamanho ideal das equipes e definir rotas otimizadas, considerando indicadores de cada ponto de venda e buscando equilibrar eficiência operacional com qualidade no atendimento. Resultados operacionais e impacto financeiro Os resultados demonstraram o impacto da aplicação da tecnologia. Em apenas três meses de uso, a solução gerou economia de aproximadamente R$ 900 mil em combustível, além de reduzir em 8,1 toneladas a emissão de CO₂. Também foram observados ganhos operacionais relevantes, como redução de 7% na ociosidade das equipes e diminuição de 4% no headcount, mantendo ou ampliando a produtividade. Em determinados trechos logísticos, a distância percorrida chegou a ser reduzida em até 89%, o que diminuiu o tempo de deslocamento e ampliou a presença das equipes nos pontos de venda. Como consequência, houve crescimento de 67% nas visitas realizadas, fator decisivo no varejo B2B, onde o tempo de atendimento influencia diretamente o volume de vendas. Aplicações além do varejo Segundo Marcos Santos, os modelos de inteligência desenvolvidos pela empresa podem ser aplicados em diversos setores que operam com grande capilaridade de atendimento. Entre eles estão áreas como telecomunicações, manutenção técnica, saúde domiciliar, abastecimento de pontos de venda e serviços de entrega last mile. O horizonte para os próximos anos reforça essa tendência. Estudos indicam que mais de 70% das empresas de logística planejam ampliar investimentos em inteligência artificial até 2030, impulsionando automação, previsão de demanda, personalização da experiência do cliente e práticas mais sustentáveis. Nesse contexto, soluções baseadas em dados deixam de ser apenas ferramentas operacionais e passam a ocupar um papel central na construção de operações mais eficientes, escaláveis e preparadas para os desafios da economia digital. Saiba mais em: https://aquare.la/?gad_source=1&gad_campaignid=23270099230&gclid=CjwKCAjwpcTNBhA5EiwAdO1S9vx5RySPzH8LKcfNKTZBR-h4X2O0eL7XnELEAz_-PftXTnWA9uUgghoC90QQAvD_BwE