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<p><em>O futuro terá que reconhecer a convivência entre modelos híbridos, combinando o processamento local com a nuvem a fim de equilibrar a escalabilidade e velocidade</em></p>



<p>Com a chegada da inteligência artificial, o tradicional monitoramento de vídeo está passando por uma mudança importante, deixando de ser apenas uma ferramenta reativa voltada exclusivamente para a segurança e passando a ser uma solução estratégica e proativa que promove a eficiência operacional. Isso está acontecendo porque a IA está melhorando a experiência do cliente e ao mesmo tempo do próprio negócio, com seu suporte nas previsões mais acertadas para a tomada de decisão.</p>



<p>Ficou claro que o vídeo com Inteligência Artificial evoluiu para se tornar um novo ‘sensor’ estratégico, assim como qualquer outro sensor de IoT. O que há de diferente é que a IA conectada ao vídeo &#8220;compreende&#8221; e decifra contextos mais complicados, transformando imagens em ações automáticas, além das ferramentas adicionais como percepções e previsões.</p>



<p>Hoje em dia, a IA passou a analisar, por exemplo, o comportamento dos consumidores dentro de uma loja. Com o recurso do <i>people counting</i> se faz a contagem de pessoas, quantificando o fluxo em diferentes lugares e horários. Deste modo é possível identificar quais produtos precisam receber mais atenção e necessitam de ações para reposicioná-los ou impulsioná-los.&nbsp;</p>



<p>O tempo de permanência nas filas, agora registrado digitalmente, tornou-se um importante indicador de gargalos no atendimento e pode sugerir a realocação de funcionários. Naqueles picos de movimento no varejo, a IA tem a capacidade de alertar a equipe para abrir mais caixas, e desta forma diminuirá o tempo de espera e naturalmente vai melhorar a experiência do consumidor.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Processos produtivos</h2>



<p>Na indústria a manutenção preditiva e a segurança operacional conseguiram ganhos consideráveis para o seu dia a dia a partir do uso desse novo instrumental. Agora o sistema de vídeo com IA consegue identificar riscos operacionais, sinais sutis de desgaste e falhas que devem surgir em breve. Nos processos de produção será usual a detecção em tempo real de desvios ou anormalidades, o que reduzirá as perdas consideravelmente.&nbsp;</p>



<p>A IA tem ainda a capacidade de analisar a coloração ou o formato de uma peça e avisar da necessidade de manutenção antes que ocorra uma falha deste componente. Isso evita paradas de produção não previstas. </p>


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<p>Na segurança operacional, a IA detecta também a presença de pessoas não autorizadas ou a permanência excessiva de alguém no local. Além disso, consegue fazer o reconhecimento do uso do Equipamento de Proteção Individual (EPI), assegurando a conformidade com as normas de segurança contra acidentes de trabalho.&nbsp;</p>



<p>Em empresas de logística e <i>supply chain</i> as soluções de TI vão elevar mais a eficiência das operações. As contribuições estão na agilização e saída de veículos, além de outras tarefas. No monitoramento das docas o giro de cargas será melhor e serão evitados congestionamentos. No rastreamento de pessoas e ativos, o controle de movimentações internas terá um aumento considerável. A vantagem será sobretudo na melhoria da precisão logística e na redução do tempo ocioso.&nbsp;</p>



<p>Todas essas novidades só foram possíveis por meio da IA e pelos avanços na visão computacional em <i>real time</i> e emprego de <i>dashboards</i> analíticos integrados à operação. Haverá nesse conjunto de benefícios a redução de custos com sensores e <i>hardwares,&nbsp;</i>e a possibilidade de análise do vídeo com IA na borda (local mais próximo da fonte de dados ou do usuário, onde ocorre o processamento e o armazenamento de informações), sem depender de nuvem. O aumento da demanda por eficiência baseada em dados também ajudou na adoção desse recurso digital e na mudança do comportamento organizacional como um todo.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Desafios</h2>



<p>A IA em monitoramento de vídeo é muito promissora, mas terá pela frente o enfrentamento de vários desafios tecnológicos, operacionais e sobretudo éticos. O primeiro deles na área técnica é a necessidade de ter um “cenário” com boa iluminação, enquadramentos dos <i>takes&nbsp;</i>com ângulos adequados e imagens sem obstruções que prejudiquem a captação durante a gravação do vídeo. Será vital a integração entre plataformas para que todos os sistemas, especialmente aqueles predecessores, que se comuniquem satisfatoriamente, o que pode exigir investimentos em adaptações ou substituições.</p>



<p>A infraestrutura robusta é outro aspecto que não pode ser desconsiderado, porque o processamento em tempo real exige um hardware potente, principalmente quando utiliza arquiteturas híbridas como a borda (<i>edge computing</i>) mais a nuvem. Será um desafio manter também o desempenho à medida que cresce o número de câmeras e sensores. Se torna mais uma situação desafiadora a questão da latência baixa, ou seja, o tempo de atraso entre o envio de uma solicitação e o recebimento de uma resposta em uma rede ou aplicação.&nbsp;</p>



<p>As novas questões de privacidade e ética vão ser desafiadoras. Será necessário observar e ponderar o excesso de vigilância para que não ocorra invasões de privacidade, principalmente em locais de trabalho e espaços públicos. Há o risco ainda do chamado viés algoritmo, quando os dados usados para treinar os modelos são enviesados e por isso o sistema acaba tomando decisões erradas, discriminatórias e até injustas.</p>



<p>Um procedimento que nem sempre é adotado, mas que será imprescindível é atuar com consentimento e transparência. Vai ser preciso deixar claro como os dados são coletados, analisados e armazenados pelo sistema.&nbsp;</p>



<p>Vai ser preciso cautela em algumas questões dentro dos desafios operacionais e humanísticos. A IA também erra e pode gerar alarmes improcedentes ou deixar passar eventos críticos. São os chamados casos falsos positivos/negativos, que precisam ser suprimidos devidamente. Portanto, será imperativa a capacitação de equipes profissionais, em que os operadores terão que entender melhor como interpretar os alertas gerados pela IA e como agir com base neles.&nbsp;</p>



<p>Na realidade, há também organizações que ainda resistem à automação por considerar que certas atividades são atribuições de seres humanos ou também por desconfiança operacional. Sendo assim, será absolutamente necessária uma mudança da cultura da organização que pretende trocar sua tecnologia e avançar no seu <i>modus operandi&nbsp;</i>e<i> modus vivendi</i>.</p>



<p>O futuro terá que reconhecer a convivência entre modelos híbridos, combinando o processamento local com a nuvem a fim de equilibrar a escalabilidade e velocidade. Todas as mudanças terão que ser regidas segundo as determinações de normas técnicas vigentes, visando a garantia da compatibilização entre todos os sistemas.&nbsp;</p>


Além da vigilância: como a IA transforma o monitoramento em inteligência operacional

O futuro terá que reconhecer a convivência entre modelos híbridos, combinando o processamento local com a nuvem a fim de equilibrar a escalabilidade e velocidade

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Administradores | Conhecimento para Resultados

<p><em>À medida que os riscos na segurança patrimonial se tornam mais sofisticados e exigem respostas mais rápidas e precisas, cresce a importância da IA como instrumento de prevenção</em></p>



<p>O monitoramento de câmeras de segurança feito por Inteligência Artificial (IA) está alcançando grande projeção no mercado por causa dos avanços, benefícios diretos e dos diferenciais em relação às tecnologias tradicionais. O serviço de monitoramento com IA não é apenas uma ligeira melhoria, mas uma transformação na forma como a segurança é executada, tornando-a muito mais inteligente, confiável e eficaz.</p>



<p>Entre os aspectos diferenciados dessa tecnologia estão a detecção proativa e análise preditiva. A IA não fica apenas à espera de um acontecimento para responder. Ela é capacitada para reconhecer padrões e comportamentos suspeitos antes que eles se transformem numa ameaça. Isso significa que o sistema pode notificar sobre atividades suspeitas ou a presença de indivíduos não autorizados em uma área restrita antes que um roubo aconteça, em vez de simplesmente registrar o crime após sua ocorrência. Trata-se, portanto, de uma segurança preditiva e não apenas reativa. É preciso não deixar dúvidas que a IA não detecta apenas eventos, mas pode prever padrões e comportamentos suspeitos, alertando antes que algo aconteça. O benefício se traduz em uma segurança mais proativa.</p>



<p>Um aspecto inovador importante é a análise rápida de grandes volumes de dados. Uma vez que as câmeras de segurança sempre gravam uma enorme quantidade de dados, para localizar um evento específico não será mais necessário assistir aquelas horas intermináveis de gravação de vídeo. Com a IA é possível processar e analisar essas informações em tempo real, de maneira constante e ininterrupta.</p>



<p>Mesmo em locais com dezenas ou centenas de câmeras, a nova solução não permite que nenhum aspecto relevante seja negligenciado. A tecnologia é capaz de identificar rapidamente a imagem de uma determinada pessoa ou com muita precisão o instante em que um objeto foi movimentado. Atualmente, os sistemas de monitoramento com câmeras geram grande quantidade de imagens, ficando inviável que uma equipe de pessoas consiga analisá-las de forma contínua, portanto, neste cenário a IA se destaca, processando e interpretando esses dados, oferecendo mais agilidade, precisão e eficiência.</p>



<p>A IA na vigilância contribui ainda na otimização de recursos e redução de custos. Uma vez que pode automatizar diversas tarefas na vigilância, os profissionais de segurança de uma equipe podem se direcionar mais em questões e ações estratégicas. Além do mais, em vez do monitoramento regular e entediante para seres humanos, a nova solução proporciona um resultado melhor frente a diferentes tipos de incidentes.</p>



<p>Em virtude de sua eficiência na pesquisa e rápida identificação pelas gravações, a IA agiliza o processo de investigação depois do incidente, e assim economiza tempo e recursos. Por identificar e alertar ameaças de uma maneira melhor, o sistema de IA é capaz de contribuir muito na prevenção de roubos, vandalismo e contra outras perdas. Ao longo do tempo, isso também significa mais economia no caixa.</p>



<p>Um problema crônico que a Inteligência Artificial tem ajudado a resolver é a grande redução de alarmes falsos. Até aqui tem sido frequente alarmes que disparam por causa da presença de um gato, folhas voando ou até uma simples sombra. Com o emprego agora da IA esse tipo de perturbações diminui muito. Os algoritmos são capazes de distinguir entre uma ameaça real e um evento irrelevante, o que significa economizar tempo e recursos da equipe de segurança. Haverá ainda uma resposta mais exata quando a situação realmente for crítica e consequentemente acontecerão muito menos deslocamentos desnecessários.</p>



<p>Ao contrário do monitoramento humano ou de sistemas mais simples com base no movimento, a IA consegue identificar as ameaças reais (intrusos, comportamentos anormais), otimizando desta forma a resposta. Estamos numa fase em que as tecnologias, além de cada vez mais inteligentes, podem ser personalizadas para se ajustarem melhor aos objetivos pretendidos. Quando se faz reconhecimento de objetos e principalmente de pessoas é preciso permanecer rigorosamente dentro da lei e também de preceitos éticos.</p>



<p>A tecnologia de IA para segurança tem a vantagem de realizar uma análise comportamental. Pode assim ser programada para identificar comportamentos anormais que possam sinalizar uma ameaça potencial, como, por exemplo, pessoas paradas em lugares incomuns, aglomerações não previstas e movimentação repetitiva.</p>



<p>E para finalizar, a IA apresenta o benefício de se integrar rapidamente a outros sistemas de segurança. Ela tem o papel de ser como um cérebro que faz a integração das câmeras de vigilância com sistemas de controle de acesso em conjunto com alarmes, iluminação e agora também até com drones. Desta maneira esse ecossistema de segurança fica muito mais vigoroso e reativo.</p>



<p>À medida que os riscos na segurança patrimonial se tornam mais sofisticados e exigem respostas mais rápidas e precisas, cresce a importância da IA como instrumento de prevenção e proteção contra ocorrências. Não se pode pensar mais a segurança patrimonial ou perimetral como um sistema passivo, mas uma tecnologia ativa, flexível e sobretudo inteligente.</p>

Videomonitoramento feito por inteligência artificial: sua real função

<p><em>A grande ‘sacada’ do monitoramento proativo com IA é sua capacidade de antecipação, podendo gerar alertas automatizados e priorizados</em></p>



<p>Detectar movimentos e objetos incomuns, a vinda de uma moto com alguém na garupa ou uma pessoa rondando um local por um tempo excessivo são apenas algumas das anomalias que podem ser detectadas por um sistema de monitoramento inteligente, bem como um veículo parado em área de risco, ou a presença de objetos deixados de forma suspeita podem ser identificados em tempo real.</p>



<p>É fato que a sensação de insegurança tem se tornado uma constante na vida do brasileiro. Diariamente, somos bombardeados por notícias que escancaram o aumento alarmante da criminalidade em nosso país. Sejam roubos, furtos, assaltos a residências ou empresas, a violência se alastra, minando a paz social e gerando um custo humano e econômico incalculável. Dados recentes apontam para um crescimento preocupante em diversas modalidades criminosas, e a percepção geral é de que as abordagens reativas, por si só, já não são suficientes para conter essa maré.</p>



<p>Diante de uma realidade escancarada aos olhos da população, a tecnologia pode ser usada não apenas como um auxílio, mas como uma ferramenta fundamental para reverter essa situação de refém em que se encontra a população. E, dentro desse arsenal tecnológico, o Monitoramento Proativo com Inteligência Artificial (IA) se destaca como uma alternativa não apenas eficaz, mas revolucionária no combate à ação de bandidos.</p>



<p>Tradicionalmente, a segurança atua apenas em ações corretivas: a polícia é acionada após o crime ter ocorrido, e as investigações se iniciam para identificar os responsáveis. Embora essenciais, essas medidas não evitam o dano inicial. E é exatamente nesse ponto que a Inteligência Artificial pode entrar em cena, transformando o paradigma de segurança de reativo para preditivo.</p>



<p>Imagine um sistema de vigilância que não apenas grava imagens, mas as interpreta. Não se trata mais de um operador humano olhando dezenas de telas, um trabalho exaustivo e propenso a falhas. Com a IA, algoritmos avançados são capazes de analisar padrões, identificar comportamentos suspeitos e alertar as autoridades antes que um incidente se concretize.</p>



<p>Na prática estamos falando de uma detecção de movimentos e objetos incomuns. Uma pessoa rondando um local por um tempo excessivo, um veículo parado em área de risco, ou a presença de objetos deixados de forma suspeita podem ser identificados em tempo real, bem como reconhecer padrões de comportamento. De acordo com a necessidade detectada, a IA pode ser treinada para reconhecer a linguagem corporal e as intenções que precedem uma ação criminosa, como a tentativa de arrombamento de um portão, a observação de rotinas de um estabelecimento ou a aproximação de alguém para um roubo.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Analisar grandes volumes de dados</h2>



<p>Em centros de monitoramento urbanos, a IA pode cruzar informações de diversas fontes, câmeras, sensores, dados de fluxo de pessoas e veículos – para identificar áreas de risco e prever possíveis pontos de ataque, bem como identificar veículos e pessoas suspeitas: Com bancos de dados de foragidos ou veículos roubados, a IA pode emitir alertas imediatos ao detectar sua presença, agilizando a resposta policial.</p>



<p>A grande ‘sacada’ do monitoramento proativo com IA é sua capacidade de antecipação, podendo gerar alertas automatizados e priorizados. Em vez de um tsunami de informações para o operador, a IA filtra e prioriza os alertas mais críticos, garantindo uma resposta ágil e focada. Ela permite que as forças de segurança atuem preventivamente, abordando suspeitos, dissuadindo ações criminosas e até mesmo prendendo criminosos em flagrante, antes que o dano seja consumado. Isso não apenas salva vidas e patrimônios, mas também gera uma sensação de segurança muito maior na população.</p>



<p>Evidentemente, a implementação dessa tecnologia exige investimento e um debate cuidadoso sobre questões éticas e de privacidade. No entanto, os benefícios para a segurança pública e a qualidade de vida da população superam em muito os desafios. É fundamental que o poder público, em conjunto com o setor privado e a academia, impulsione a pesquisa, o desenvolvimento e a implementação de soluções de monitoramento proativo com IA em larga escala.</p>



<p>Em um país onde a criminalidade teima em crescer, ignorar o potencial da Inteligência Artificial no combate ao crime seria um erro estratégico. O monitoramento proativo com IA não é uma ideia, mas é, sem dúvida, a próxima fronteira na luta por cidades mais seguras e uma sociedade mais tranquila. É hora de abraçar essa tecnologia e virar o jogo contra a insegurança que tanto nos aflige. A proatividade, impulsionada pela inteligência artificial, é a chave para construir um Brasil mais seguro, onde a paz prevaleça sobre o medo.</p>

Monitoramento Proativo com IA: uma alternativa à crescente criminalidade no Brasil

Em um mundo empresarial dinâmico e competitivo, a fidelização inteligente emerge como uma abordagem estratégica essencial para o sucesso das empresas. À medida que nos aproximamos de 2024, a necessidade de não apenas reter, mas encantar os clientes, torna-se uma prioridade ainda mais premente.

À medida que avançamos no tempo, a fidelização inteligente requer uma compreensão cada vez mais profunda do cliente, utilizando dados para antecipar suas necessidades e oferecer experiências altamente personalizadas. Desse modo, empresas que investem em tecnologias analíticas avançadas passam a ter uma vantagem competitiva ao criar interações que se alinham perfeitamente às expectativas individuais dos clientes.

Para 2024, a tendência é de uma fidelização inteligente que integre mais as tecnologias emergentes, como a inteligência artificial e recompensas que, de fato gerem valor para o cliente. Quem ai não aguenta mais receber Voucher de 10% de desconto acompanhado de feliz aniversario da loja que te cadastrou recentemente...

Vivemos em uma sociedade dinâmica, onde os primeiros 2 segundos de um “Reels” são suficientes para o usuário passar para o próximo ou ver até o final, as marcas tem, cada vez mais o desafio de competir pela atenção do cliente, logo, uma recompensa que valha a pena ser aproveitada é cada vez mais necessária em programas de fidelização e relacionamento.

Linkando o conceito de omnicalidade, que envolve a criação de uma estratégia unificada que conecta diversos pontos de contato, como lojas físicas, sites, aplicativos móveis e redes sociais, é fundamental que o cliente não perca a sintonia em todo o funil de contato com a marca, em todos os canais de comunicação e vendas.

Essa abordagem é fundamental para atender às expectativas crescentes dos consumidores em um ambiente onde a jornada de compra muitas vezes abrange vários canais.

Em um mundo em constante evolução, explorar a gamificação, com constantes benefícios que tenham valor ao cliente final, em um ambiente integrado, auxiliará em todo processo de fidelização e retenção das companhias.

*Luiz Fernando Dias Guedes possui MBA em gestão estratégica de comércio eletrônico e especialização em mobile marketing pela Fundação Getúlio Vargas, é sócio Fundador e COO da CRM&amp;BONUS, maior empresa de bonificação e cashback do mundo, investida pelo Softbank e Riverwood avaliada em 2021 em R$1 BI.

Fidelização Inteligente para 2024 e estratégias para encantar clientes

<p><em>Se sua empresa quer ir além do “cumprir tabela” e deseja construir equipes que entregam mais e melhor, comece avaliando com profundidade</em></p>



<p>Treinamentos corporativos são parte essencial da estratégia de desenvolvimento humano nas organizações. Segundo um relatório do LinkedIn de 2022, a aprendizagem evidencia a cultura das empresas, tendo sido afirmada por 64% dos profissionais de T&amp;D como um dos fatores de sucesso dos seus times. Mas uma pergunta precisa ser feita com honestidade: <strong>você sabe medir, de verdade, se seu treinamento gera resultado?</strong></p>



<p>Investir na formação de colaboradores não é novidade. O desafio está em comprovar o impacto desse investimento. E é aí que entra o Modelo de Avaliação de Kirkpatrick, uma das ferramentas mais utilizadas no mundo para avaliar a eficácia de treinamentos com base em evidências.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Por que medir é essencial?</h2>



<p>Em um cenário onde empresas buscam alta performance, inovação e resultados mensuráveis, não há mais espaço para treinamentos baseados apenas em boa vontade. Treinar por treinar é jogar dinheiro fora. É preciso comprovar que o investimento em capacitação realmente transforma comportamentos, melhora indicadores e gera impacto positivo nos resultados do negócio.</p>



<p>A maioria das empresas ainda limita sua avaliação a formulários de satisfação, o famoso “o que você achou do curso?”. Embora importante, essa abordagem superficial não responde à pergunta mais estratégica: “Esse treinamento fez diferença no dia a dia do colaborador e nos resultados da empresa?”</p>



<p>Medir vai muito além de coletar dados, é uma forma de alinhar o treinamento com os objetivos organizacionais, justificar investimentos, identificar pontos de melhoria e tomar decisões mais inteligentes para o futuro. Treinamentos bem avaliados tornam-se ativos valiosos, pois alimentam uma cultura de aprendizagem contínua baseada em evidências.</p>





<p>Além disso, ao mensurar os efeitos reais de um programa de desenvolvimento, o RH e os líderes de T&amp;D ganham credibilidade estratégica diante da alta gestão. É possível demonstrar com clareza que a educação corporativa não é custo, mas um investimento de alto retorno, desde que bem planejado, executado e acompanhado.</p>



<p>Medir também é essencial para corrigir rotas. Um treinamento que não entrega resultado precisa ser revisto, ajustado ou até mesmo descontinuado. O que não se mede, não se melhora, e o que não melhora, não justifica continuidade.</p>



<p>A boa notícia é que existem modelos validados [como a Escala de Kirkpatrick] que permitem avaliar com profundidade e praticidade.&nbsp;</p>



<h2 class="wp-block-heading">O que é a Escala de Kirkpatrick?</h2>



<p>Desenvolvida por Donald Kirkpatrick, ainda na década de 1950, essa escala propõe quatro níveis de avaliação, que se complementam:</p>



<h3 class="wp-block-heading">Nível 1 – Reação</h3>



<p><strong>Como os participantes reagiram ao treinamento?</strong></p>



<p>Avalia a satisfação dos colaboradores com o conteúdo, o instrutor e a experiência de aprendizagem.</p>



<p>Ferramentas: pesquisas de feedback, formulários on-line, QR Codes com avaliação em tempo real.</p>



<h3 class="wp-block-heading">Nível 2 – Aprendizagem</h3>



<p><strong>O que foi aprendido de fato?</strong></p>



<p>Mede se houve aquisição de novos conhecimentos, habilidades ou atitudes.</p>



<p>Ferramentas: testes comparativos (pré e pós-treinamento), desafios práticos, dinâmicas com avaliação.</p>



<h3 class="wp-block-heading">Nível 3 – Comportamento (Transferência)</h3>



<p><strong>O que mudou na prática do colaborador?</strong></p>



<p>Analisa se os participantes estão aplicando os aprendizados no ambiente de trabalho.</p>



<p>Ferramentas: observações em campo, entrevistas com líderes, acompanhamento por indicadores de desempenho.</p>



<h3 class="wp-block-heading">Nível 4 – Resultados (Impacto no Negócio)</h3>



<p><strong>Qual foi o impacto do treinamento nos resultados da empresa?</strong></p>



<p>Foca nos indicadores estratégicos: produtividade, redução de custos, satisfação do cliente, entre outros.</p>



<p>Ferramentas: KPIs comparativos, ROI de treinamentos, dashboards de desempenho.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Como aplicar o modelo na prática?</h2>



<p>A Escala de Kirkpatrick pode [e deve] ser adaptada à realidade da empresa. Comece com perguntas como:</p>



<p><strong>O que esperamos que o colaborador faça de diferente após o treinamento?Que indicadores queremos impactar com essa capacitação?Como podemos acompanhar a aplicação do conhecimento no dia a dia?</strong></p>



<h2 class="wp-block-heading">Conectando aprendizagem e estratégia</h2>



<p>A Escala de Kirkpatrick é mais do que uma ferramenta de avaliação. É um modelo de gestão de aprendizagem com foco em resultado, que ajuda a alinhar o treinamento aos objetivos do negócio. Ao aplicá-lo, a área de RH e T&amp;D se posiciona de forma mais estratégica e evidencia que educação corporativa não é custo, é investimento com retorno.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Considerações Finais</h2>



<p>Treinamento sem avaliação é como diagnóstico sem exame. A Escala de Kirkpatrick oferece um caminho confiável para demonstrar, com dados, o valor real das ações de capacitação.</p>



<p>Se sua empresa quer ir além do “cumprir tabela” e deseja construir equipes que entregam mais e melhor, comece avaliando com profundidade. Treinamentos eficazes transformam. E transformação se mede.</p>

Treinamento com resultado se mede: a Escala de Kirkpatrick como aliada da Educação Corporativa

<p><em>Como Alexandre Gregianin, CTO responsável pela tecnologia e novos negócios, revela a estratégia por trás do desenvolvimento de novos negócios e o que ele pensa sobre o investimento em Inteligência Artificial, mostrando que o óbvio nem sempre é o melhor caminho</em></p>



<p>Alexandre Gregianin é o CTO da Smart Fit, líder no segmento de academias na América Latina e uma das maiores redes de fitness do mundo. Com uma vasta experiência em tecnologia e inovação, ele orquestra a estratégia digital de uma empresa que atende milhões de usuários e constantemente expande suas fronteiras.</p>



<p>Sua autoridade vem da responsabilidade de guiar o desenvolvimento tecnológico e novos negócios de um ecossistema complexo, que vai da unidade física à plataforma digital (Total Pass, Smart Coach, Studios). Gregianin não apenas gerencia tecnologia; ele a molda para impulsionar o crescimento e a inovação em um mercado altamente competitivo, provando que o foco estratégico é a chave para a expansão.</p>



<h2 class="wp-block-heading">1. Inovação que dá certo: o modelo de incubação interna da Smart Fit</h2>



<p><strong>Pergunta:</strong> Com tantas possibilidades e frentes de negócio (academias, Total Pass, serviços digitais), como a Smart Fit consegue manter o foco e priorizar o que realmente importa para o crescimento?</p>



<p><strong>Insight de Alexandre:</strong></p>



<p>“Normalmente os novos projetos, sejam novas marcas de academia, como a Bio Ritmo, o Total Pass ou até a Studios, assim como Add-ons por exemplo, o Smart Energy, o Coach, começam sendo desenvolvidas dentro dos departamentos, e depois quando ganham força e volume, passam a ser unidades de negócio com estruturas próprias, para que possam progredir e avançar.”</p>



<p>A genialidade aqui não está na descoberta de novas ideias, mas na <strong>disciplina de como se testam e escalam essas ideias</strong>. Em vez de grandes lançamentos arriscados, a Smart Fit adota um modelo de incubação interna: novas iniciativas nascem como MVPs (Mínimo Produto Viável) dentro de departamentos existentes, como o de tecnologia. Somente quando provam seu valor, ganham volume e demonstram tração é que são elevadas a unidades de negócio independentes. Essa abordagem minimiza riscos, otimiza recursos e, acima de tudo, garante que cada investimento seja feito em algo que já validou seu potencial, permitindo um crescimento focado e ágil.</p>





<h2 class="wp-block-heading">2. IA: desvendando o hype – onde o dinheiro realmente está (e não está)</h2>



<p><strong>Pergunta:</strong> Em um mundo corporativo obcecado por Inteligência Artificial, qual a visão da Smart Fit sobre o uso da IA?</p>



<p><strong>Insight de Alexandre:</strong></p>



<p>“Um relatório do MIT fala que 95% do dinheiro investido com IA não está tendo retorno. E que desses cinco por cento que estão tendo retorno, normalmente são as pessoas com uso pessoal da IA, que daí obviamente tomam melhores decisões, fazem melhores ações e aí obviamente dá retorno. E também pequenas ações como a IA na área de atendimento, em áreas que envolvem uma resposta mais simples e uma execução muito simples.”</p>



<p>Alexandre Gregianin corta a “fumaça” do hype da IA com uma clareza impressionante. Ele destaca que a vasta maioria dos investimentos corporativos em IA não gera retorno, citando um relatório do MIT. Para ele, o valor real, hoje, está em dois pontos: o <strong>uso pessoal da IA</strong>, onde indivíduos amplificam sua capacidade de decisão e execução, e em <strong>aplicações de IA mais simples e diretas</strong>, como no atendimento ao cliente. Ele é categórico ao afirmar que, para grandes projetos da Smart Fit, usam muito de <strong>Machine Learning (ML)</strong> – ou seja, usar melhor os dados que já se tem para otimizar a competitividade e a experiência do aluno (como personalizar um plano de treino). No lado Gen AI existem pilotos que ainda não provaram seu retorno em larga escala. A exceção do uso da Gen AI na automação de desenvolvimento de software, onde 20% das linhas de código já são geradas por IA. A Smart Fit, portanto, aposta na IA para capacitar as pessoas e refinar processos.</p>



<h2 class="wp-block-heading">3. O futuro da IA: pé no chão e foco nas pessoas</h2>



<p><strong>Pergunta:</strong> Olhando para o futuro, onde a Smart Fit vê a Inteligência Artificial realmente adicionando valor? Quais são os próximos passos e as cautelas que ainda persistem?</p>



<p><strong>Insight de Alexandre:</strong></p>



<p>“Tem muito mais projeto ainda a ser feito de machine learning. Tem muito projeto a ser ajustado com dados, tem muito projeto que ainda pode ser feito com bot, que já resolvem problemas imensos. Tem que entender ainda a capacidade da IA, que é não se assustar com todos esses gritos, essas ações que grandes empresas fazem às vezes para provocar um movimento, para gerar uma nova demanda por um assunto, entender a real capacidade disso. O futuro são as pessoas. O futuro é fazer com que as pessoas usufruam melhor a IA, usufruam melhor os LLMs, consigam conversar melhor para ter melhores respostas, ideias.”</p>



<p>Soluções simples, como <strong>bots</strong>, continuam sendo ferramentas poderosas para resolver problemas significativos. A chave é <strong>entender a real capacidade da IA</strong> e não se deixar levar pelo “barulho” ou pelas ações de marketing de grandes empresas que buscam criar novas demandas. Ele exemplifica a limitação atual da IA com a impossibilidade de a ferramenta, hoje, entrar em seu e-mail e buscar com 100% de assertividade notas corporativas para o financeiro – uma tarefa que parece simples para um humano, mas complexa para a IA atual. Assim, o foco da Smart Fit é continuar acoplando a IA em suas frentes estratégicas, mas sempre com clareza sobre seus limites. Para Alexandre, o <strong>futuro mais evidente e com retorno está nas pessoas</strong>, capacitando-as para usar bem a IA e os LLMs, amplificando suas decisões e gerando melhores ideias.</p>



<h2 class="wp-block-heading">A revolução silenciosa que está mudando o jogo (mesmo sem hype)</h2>



<p>A visão de Alexandre Gregianin ressoa com o que as empresas de maior sucesso do mundo, como Google, Intel, Adobe e LinkedIn, entenderam há muito tempo: inovação e tecnologia não são sobre seguir o hype, mas sobre <strong>construir capacidades de forma estratégica e disciplinada</strong>. A Smart Fit, assim como essas gigantes, demonstra que a genialidade não está em gastar milhões em “IA” por “estar na moda”, mas em identificar onde a tecnologia (seja ela Machine Learning ou IA aplicada) realmente entrega valor tangível e onde o foco e a priorização são os grandes diferenciais.</p>



<p>No contexto da inovação, a estratégia da Smart Fit de incubar ideias como MVPs e só então escalá-las para unidades de negócio é um exemplo clássico de como construir agilidade e resiliência. Essa abordagem evita o desperdício de recursos em projetos que não se provam, ao mesmo tempo em que fomenta uma cultura de experimentação contínua. É uma aplicação prática da agilidade em um nível empresarial, onde a “startup” nasce dentro da própria corporação. E sobre a IA, a verdade dita por Alexandre é um banho de água fria necessário. Enquanto muitos C-levels são pressionados a “fazer algo com IA”, a Smart Fit mostra que o caminho é mais sobre <strong>inteligência de aplicação e gestão da expectativa</strong> do que sobre complexidade tecnológica. O foco no uso pessoal da IA, em soluções de ML para otimização de dados e na resolução de problemas com ferramentas já maduras (como bots) é um atalho eficaz para o retorno. A “fumaça” dos grandes projetos ainda busca seu lugar ao sol, e o retorno mais claro, por enquanto, está na <strong>capacitação das pessoas</strong> para que elas usem a IA como uma extensão de suas capacidades. Empresas que querem replicar o sucesso da Smart Fit precisem entender que a maturidade estratégica é sobre <strong>onde aplicar a energia e o dinheiro</strong>, e não apenas “ter IA”.</p>



<h3 class="wp-block-heading"><strong>A pergunta que vai tirar seu sono</strong></h3>



<p>Sua empresa está investindo em IA real ou apenas comprando a “fumaça” do mercado?</p>

A verdade nua e crua: o futuro da IA está nas pessoas, não nas máquinas (segundo CTO Smart Fit)

<p><em>Crescimento sustentável não é sobre fazer mais — é sobre fazer melhor com o que já se tem.</em></p>



<p>Em muitas empresas, marketing, vendas e atendimento ainda funcionam como departamentos isolados. Cada um com seus próprios processos, metas, ferramentas e até narrativas. Mas o cliente não enxerga essas divisões internas, para ele, a experiência é uma só.</p>



<p>E quando esses três pilares da jornada do cliente não estão conectados, a empresa desperdiça oportunidades, gera ruídos e, pior: perde credibilidade. A conta pode não aparecer no curto prazo, mas ela chega. E geralmente na forma de clientes frustrados, cancelamentos precoces ou vendas que não se sustentam.</p>



<p>Se sua empresa quer crescer com consistência, não dá mais para tratar marketing, vendas e atendimento como áreas separadas. É preciso alinhar, integrar e construir uma experiência coesa, do primeiro clique ao pós-venda.</p>



<h2 class="wp-block-heading">O que acontece quando as áreas não se falam</h2>



<p>Pode até parecer que está tudo funcionando: leads estão chegando, vendedores estão fechando e o suporte está atendendo. Mas basta olhar mais de perto para perceber os sinais do desalinhamento:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li>O time de vendas recebe leads despreparados, sem contexto, sem histórico.</li>



<li>O atendimento recebe clientes com expectativas distorcidas.</li>



<li>O marketing continua divulgando uma mensagem que já não representa a entrega atual.</li>



<li>Cada área mede o sucesso por métricas diferentes e não compartilha aprendizados.</li>
</ul>



<p>O resultado? Ruídos internos, retrabalho, baixa retenção e uma experiência fragmentada para o cliente, que sente que “foi vendido algo que não corresponde”.</p>





<h2 class="wp-block-heading">A jornada do cliente não termina na venda</h2>



<p>Esse talvez seja o ponto mais subestimado por empresas em crescimento: a venda não é o fim da jornada, é só uma etapa. O verdadeiro diferencial está no que acontece depois.</p>



<p>Se o cliente sente que foi bem atendido, bem recebido e tem suporte de qualidade, a confiança aumenta. Isso abre espaço para renovação, upsell, indicação. Agora, se o atendimento está desalinhado com o que marketing e vendas prometeram, o encantamento vira frustração — e o cliente se desengaja logo no início da relação.</p>



<p>Em um mercado onde o cliente fala, compartilha e opina publicamente sobre tudo, esse tipo de ruído não passa despercebido.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Integração que começa no planejamento</h2>



<p>Alinhar essas três áreas exige mais do que uma reunião de boas intenções. A integração precisa estar no planejamento, nos processos e nos indicadores.</p>



<p>O primeiro passo é mapear a jornada do cliente de ponta a ponta, com todos os times envolvidos. Entender o que acontece desde o primeiro contato com o marketing, passando pela abordagem comercial e chegando à entrega e ao atendimento.</p>



<p>Depois disso, é hora de garantir que todos estejam comunicando as <strong>mesmas promessas</strong>. Não adianta o marketing prometer prazo curto, o vendedor garantir agilidade e o atendimento ter um processo operacional que não suporta essa expectativa.</p>



<p>Também é preciso padronizar os processos de transição entre os times. O que define que um lead está pronto para vendas? O que precisa estar registrado no CRM antes da entrega ao atendimento? Como é feito o repasse de informações para o onboarding?</p>



<p>Por fim, essa integração só se mantém com rituais de feedback entre as áreas. O que o atendimento está ouvindo dos clientes? Quais objeções o comercial mais recebe? Que tipo de conteúdo está performando melhor nas campanhas?</p>



<p>Essas respostas ajudam a ajustar o funil como um todo — e não só pedaços dele.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Ferramentas, rituais e cultura</h2>



<p>Claro que ferramentas ajudam. Ter um CRM integrado, automações bem configuradas e dashboards compartilhados facilita muito. Mas nenhuma tecnologia resolve um problema de cultura.</p>



<p>É preciso cultivar uma mentalidade de colaboração entre os times. Reuniões de alinhamento devem ir além dos status operacionais — elas precisam gerar aprendizado conjunto. Indicadores como <strong>churn</strong>, <strong>NPS</strong>, <strong>lifetime value</strong> e <strong>custo de aquisição</strong> devem ser vistos por todos, e não apenas por quem “cuida da última etapa”.</p>



<p>Quando marketing, vendas e atendimento compartilham metas e aprendem com o mesmo cliente, a evolução acontece com muito mais clareza.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Crescer com base sólida</h2>



<p>Empresas que integram marketing, vendas e atendimento constroem um ciclo virtuoso: atraem melhor, vendem com mais confiança e entregam com mais consistência. Isso gera mais fidelização, mais indicações e mais oportunidades de expansão.</p>



<p>E o melhor: isso não depende de uma estrutura gigante. Depende de <strong>intenção clara</strong>, processos bem definidos e <strong>comunicação real</strong> entre as áreas.</p>



<p>Crescimento sustentável não é sobre fazer mais — é sobre fazer melhor com o que já se tem.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Quer começar a estruturar esse alinhamento na sua empresa?</h2>



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Além da vigilância: como a IA transforma o monitoramento em inteligência operacional

Emerson Douglas Ferreira

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Emerson Douglas Ferreira

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