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A era da digitação manual acabou. Quem não se adaptar, vai continuar tomando decisões estratégicas baseadas em dados sujos



Enquanto o mercado discute como a Inteligência Artificial vai mudar a educação executiva ou o futuro do trabalho a longo prazo, existe uma hemorragia financeira acontecendo agora mesmo, debaixo do nariz da maioria dos diretores comerciais e de TI no Brasil.



Chamo isso de &#8220;O Paradoxo do CRM de Milhões&#8221;.



Empresas brasileiras investem fortunas em licenças de Salesforce, Zoho, HubSpot ou Totvs. Contratam consultorias para desenhar fluxos complexos. Mas, na ponta do processo, quem insere o dado? Um ser humano, cansado, que odeia preencher formulários e que, inevitavelmente, comete erros.



Recentemente, a discussão sobre IA tem focado muito em aprender (upskilling). Mas a verdadeira revolução imediata da IA Generativa não é ensinar seu vendedor a usar o ChatGPT. É tirar o teclado da mão dele para tarefas administrativas.



<h2 class="wp-block-heading">O Custo Real do &#8220;Garbage In, Garbage Out&#8221;</h2>



Após auditar mais de 200 processos de automação na Europa e América Latina, os dados são alarmantes:



Perda de Tempo: Equipes de vendas gastam entre 15% e 20% da semana inserindo ou corrigindo dados no CRM. Isso é um dia inteiro de trabalho não vendendo.



Decisões Cegas: Um CEO não pode confiar em um dashboard se o campo &#8220;Setor&#8221; ou &#8220;Origem&#8221; está preenchido de forma aleatória (&#8220;ind&#8221;, &#8220;industria&#8221;, &#8220;mfg&#8221;).



Automação Quebrada: Você não pode personalizar e-mails em escala se o nome do cliente está escrito em minúsculas ou com erros de digitação.



A solução não é mais treinamento. A solução é arquitetural.



<h2 class="wp-block-heading">A Nova Estratégia: O &#8220;Porteiro Digital&#8221; (AI Gatekeeper)</h2>



A abordagem que está transformando operações B2B eficientes em 2026 é parar de conectar formulários (Lead Gen) diretamente ao banco de dados. É necessário colocar uma IA no meio do caminho.



Em vez de pedir para sua equipe &#8220;ter mais atenção&#8221;, implementamos uma camada de validação automática usando LLMs de baixo custo (como Gemini 1.5 Flash ou GPT-4o Mini).



Como funciona na prática: O dado chega (do site, do LinkedIn, do e-mail). Antes de tocar no seu CRM, ele passa por uma validação de IA que custa frações de centavos:



Padronização: A IA reescreve &#8220;r. de janeiro&#8221; para &#8220;Rio de Janeiro &#8211; RJ&#8221;.



Enriquecimento: A IA analisa o domínio do e-mail corporativo e preenche o setor da empresa automaticamente.



Sanidade: Se o lead preencheu &#8220;asdfg&#8221; no nome, a IA descarta o lixo antes que ele polua suas métricas.



Por que isso muda o jogo da liderança?



Liderar na era da IA não é apenas saber sobre a tecnologia, é ter a coragem de mudar processos legados.



Se você, como gestor, ainda aceita que sua equipe altamente qualificada gaste tempo fazendo o trabalho de um &#8220;digitador dos anos 90&#8221;, você está queimando capital. A tecnologia para automatizar a integridade dos dados já existe, é acessível e se paga no primeiro mês de implementação.



A pergunta que deixo para os executivos brasileiros não é &#8220;quando vamos treinar nossa equipe em IA?&#8221;, mas sim: &#8220;por que ainda estamos permitindo que humanos façam o trabalho de robôs dentro da nossa empresa?&#8221;



A era da digitação manual acabou. Quem não se adaptar, vai continuar tomando decisões estratégicas baseadas em dados sujos.

Pare de treinar sua equipe para "digitar melhor": o custo Invisível da entrada manual de dados no CRM

A era da digitação manual acabou. Quem não se adaptar, vai continuar tomando decisões estratégicas baseadas em dados sujos

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Henrique Aren Troitinho, fundador da TOCA, revela por que o futuro dos negócios pertence a quem vende trabalho — não ferramentas



Henrique Aren Troitinho é fundador da TOCA (toca.com.vc), negócio onde atua de forma mais ativa com funcionários de IA para e-commerce, marketplace e ads. Há 14 anos, também comanda a Score Media, agência de performance que construiu de zero e mantém até hoje. Sua operação vive o dilema prático que define 2026: como entregar resultado imediato em mídia performance enquanto constrói uma nova camada de serviços com IA nativa. Para C-Levels que precisam decidir hoje onde a IA entra e onde o humano permanece indispensável, sua perspectiva é o mapa de navegação de quem está fazendo — não teorizando.



<h2 class="wp-block-heading">1. O Parâmetro do Futuro: Por Que o CEO Deve Olhar Para Onde o COO e o CFO Não Olham</h2>



Pergunta: Quando você senta para tomar uma decisão de grande impacto no negócio, o que guia o seu critério? É o problema na sua frente ou o movimento que vem depois dele?



Insight de Henrique Aren Troitinho: "Olhar para o futuro, entender para onde devemos ir. O COO tem que olhar para o hoje, o CFO precisa manter o negócio hoje, mas o CEO precisa olhar para o próximo passo e ajustar isso para onde deve caminhar. No nosso mercado, o artigo da Sequoia é claro: agora vamos conversar, mas toda a tecnologia vai entregar. Service as a Software é o futuro. Todo mundo vai perder um grande cliente para a IA."



A divisão de papéis que Henrique descreve é mais do que governança — é uma arquitetura de sobrevivência. A <a href="https://sequoiacap.com/article/services-the-new-software/">Sequoia Capital, em seu ensaio "Services: The New Software"</a> publicado em março de 2026, afirma que "a próxima empresa de um trilhão de dólares será uma empresa de software disfarçada de firma de serviços". A tese é direta: para cada dólar gasto em software, seis são gastos em serviços. Quem vende a ferramenta corre contra o modelo de IA. Quem vende o trabalho vê cada melhoria da IA tornar seu serviço mais rápido, mais barato e mais difícil de competir. Para o C-Level, isso significa uma redefinição do portfólio de receita: o CEO que não está mapeando quais serviços sua empresa pode entregar com IA nativa está posicionando o negócio para perder espaço — e clientes — para quem já fez essa virada.



<h2 class="wp-block-heading">2. O Mito da Substituição Total: O Custo Real de Acreditar Que IA Substitui Quem Decide</h2>



Pergunta: Onde você vê os C-Levels cometendo os erros mais caros hoje em dia? É na pressa de cortar gente ou na lentidão em investir no futuro?



Insight de Henrique Aren Troitinho: "De uma forma mais geral, é acreditar que a IA vai fazer o trabalho total e completo de um humano. Assumir risco é uma qualidade humana, a IA não é boa nisso. Você vê que muita gente está tendo muito gasto em ideias de diminuir pessoas e a conta está grande. Venderam errado essa ideia. No meu mundo das agências, é onde investir o caixa futuro. O dinheiro do futuro muitas vezes nem é investido, não é pensado em novos serviços, novas receitas, novas demandas. Ainda é muito as comissões de ads. Ainda é muita revenda de mídia. Muita gente distribui como lucro, e existe pouco investimento no futuro nesse mundo das agências."



A Sequoia faz uma distinção que valida exatamente o ponto de Henrique: existem dois tipos de trabalho — inteligência e julgamento. Escrever código é inteligência. Saber o que construir a seguir é julgamento. A IA cruzou o limiar onde consegue executar a maior parte do trabalho de inteligência de forma autônoma, mas o julgamento permanece humano. É exatamente o que Henrique chama de "assumir risco": a capacidade de olhar dados, contexto e intuição e tomar uma decisão que pode estar errada — mas que nenhum modelo consegue tomar por você. O erro mais caro não é investir em IA. É investir em IA achando que ela substitui julgamento. O resultado são projetos de automação que prometem corte de headcount e entregam custo alto com ROI incerto. Enquanto isso, o dinheiro que deveria estar criando novas linhas de receita é distribuído como lucro de curto prazo ou mantido em comissionamento de mídia — um modelo que sobrevive hoje, mas não amanhã.



<h2 class="wp-block-heading"><a></a>3. O Diferencial Que a IA Não Replica: Por Que Carisma É Moeda Forte Em Um Mercado de Dados</h2>



Pergunta: Com a IA dominando análise de dados e execução, que soft skill você considera essencial hoje que antes era dado como garantido?



Insight de Henrique Aren Troitinho: "Carisma é essencial. Porque uma coisa é nós dois conversarmos sobre seus filhos, por exemplo, e eu perguntar detalhes da sua vida e da vida dele para termos empatia um com o outro. Outra coisa é a IA perguntar: soa mais frio, com um teor de invasão de privacidade. Então com tanta IA, ter carisma, ser empático permite gerar a conexão, é caminho para a profundidade com o cliente, parceiros, colaboradores."



Em um mercado onde a IA consegue personalizar comunicação em escala, o paradoxo é que a personalização automatizada gera repulsa quando ultrapassa a fronteira da intimidade. O exemplo de Henrique captura uma tensão real: quando uma IA sabe demais sobre você sem que haja uma relação humana que justifique esse conhecimento, o efeito não é encantamento — é quebra de confiança. O carisma que Henrique coloca como essencial não é ornamentação; é a camada que transforma dados em relacionamento. Empresas que cortam headcount acreditando que IA substitui conexão humana estão eliminando exatamente o que cria diferenciação em um mercado commoditizado pela tecnologia. O humano que pergunta sobre sua família demonstra cuidado. A IA que faz a mesma pergunta demonstra vigilância. Essa diferença não é nuance — é a linha entre fidelizar e afastar.



<h2 class="wp-block-heading">A Revolução Silenciosa Que Está Mudando o Jogo</h2>



Há uma diferença fundamental entre quem usa IA e quem é IA. A Gartner projetou que até 2028, 30% das empresas Fortune 500 poderão usar canais de atendimento exclusivamente com IA. A Sequoia chama isso de "Revolução Cognitiva" — a transformação de um mercado de serviços global de 10 trilhões de dólares.



Microsoft não vende mais apenas software — vende trabalho. O Copilot é um serviço que escreve por você. A Salesforce migrou de CRM para agentes autônomos com o Agentforce. A Adobe passou de ferramentas criativas para geração criativa como serviço. Todas executam a tese da Sequoia: vender o trabalho, não a ferramenta.



Mas Henrique aponta dois alertas que a maioria ignora. O primeiro é estratégico. "Todo empresário tem que abraçar o risco e ser persistente", diz. "Eu tenho uma mentalidade de lança. Eu tenho visão linear para o que quero. Para quais oportunidades você está pronto agora?" A mentalidade de lança que Henrique descreve é dupla. Por um lado, é foco total: existem milhares de oportunidades no mundo de IA, mas o critério de decisão não é o tamanho do mercado, é identificar o que você ama ou é muito bom em fazer e investir toda a energia nesse único eixo. Por outro, é disciplina de movimento: saber quando avançar e quando recuar. Sem essa linearidade, o C-Level reage a tudo e foca em nada. Com ela, cada oportunidade é filtrada por uma pergunta simples: isso é o que eu faço melhor?



O segundo é estrutural. "A segurança da informação", alerta Henrique. "Está muito fácil de roubar dados, as pessoas estão usando ferramentas aleatórias e fica muito vulnerável. Esse assunto deveria ter muito mais cuidado agora." O que ele descreve não é um problema de TI — é governança de C-Level. Quando equipes adotam ferramentas de IA sem política de dados, a empresa expõe seu ativo mais valioso: o conhecimento proprietário que diferencia seu serviço do concorrente.



O padrão é claro: quem trata IA como ferramenta de corte de custo está apostando contra o tempo. Quem trata IA como infraestrutura para vender trabalho — mantendo humanos no centro das decisões de risco, protegendo dados como ativo estratégico e preservando a empatia como diferencial — está construindo a próxima década.



<h2 class="wp-block-heading">A Pergunta Que Vai Tirar Seu Sono</h2>



Você está investindo o caixa do futuro ou apenas cortando o custo do presente?

A IA não decide. Não assume riscos. Não substitui quem tem coragem

Evento debate como transformar novas ferramentas tecnológicas em resultados concretos para as empresasUsar inteligência artificial já não é o principal desafio para muitas empresas. A questão agora é entender como transformar as ferramentas disponíveis em resultados para o negócio. Ganhos de produtividade, análise de informações e apoio à tomada de decisões estão entre as possibilidades, mas o impacto da tecnologia depende de como ela é incorporada à rotina e utilizada para contribuir com o crescimento do faturamento.Um levantamento do Sebrae em parceria com o Meta Instituto de Pesquisa mostra que 52% dos pequenos negócios brasileiros já utilizam ferramentas de IA, enquanto 60% pretendem ampliar seu uso nos próximos meses. O dado mostra que a tecnologia vem ganhando espaço entre as companhias, mas ainda existe um desafio para quem está começando: segundo a pesquisa, a principal barreira para a adoção é a falta de conhecimento sobre suas aplicações.Para Rodrigo Monteiro, idealizador do Clube CDC, que promove encontros entre empresários para fortalecer o networking e a troca de experiências, o avanço da inteligência artificial não envolve apenas acompanhar as novidades, mas entender quais soluções podem ser incorporadas à realidade de cada negócio. “A tecnologia está evoluindo muito rápido e precisamos correr para entender como utilizá-la para gerar resultado e continuar progredindo”, afirma.Para Monteiro, nesse processo, a troca entre empresários pode ajudar a encurtar caminhos, aproximando quem está começando de experiências de quem já utiliza essas ferramentas na prática.“Os negócios acontecem entre pessoas. As ferramentas que temos disponíveis hoje são poderosas, mas são as conexões certas que ajudam a transformar conhecimento em oportunidade”, ressalta.A discussão estará no centro da próxima edição do Almoço de Conexões e Negócios, promovido pelo Clube CDC no dia 19 de setembro, em Santo André, no ABC Paulista. A programação vai abordar o uso da inteligência artificial nas empresas e estratégias para aplicar essas ferramentas na prática e aumentar o faturamento. O encontro acontece a partir das 12h30, no Mont Cristo Wine Bar, e reúne Daniel Moreira, líder do Grupo ABC, e Roberto Pepi, fundador da ALINHA Estratégia.A iniciativa também abre espaço para o networking entre empresários da região. Os participantes terão a oportunidade de ampliar o relacionamento com outros líderes empresariais, compartilhar experiências e identificar possíveis parcerias.Para Rodrigo, os eventos presenciais continuam tendo um papel importante mesmo em um cenário cada vez mais digital, especialmente quando o objetivo é aproximar empresários que enfrentam desafios semelhantes.“Mesmo com toda a evolução, ainda existe muito valor na conversa. É nesse tipo de troca que surgem novas ideias, aprendizados e, muitas vezes, oportunidades que podem fazer diferença para o crescimento de uma empresa”, conclui.ServiçoEvento: Almoço de Conexões e Negócios – Clube CDCData: 19 de setembro de 2026, às 12h30Local: Mont Cristo Wine Bar – Rua das Figueiras, 631, Jardim, Santo André/SPParticipantes: Rodrigo Monteiro, Daniel Moreira e Roberto Pepi

Empresários discutem IA e aumento de faturamento em encontro promovido pelo Clube CDC em Santo André

Número de agentes no ecossistema Microsoft 365 cresceu 15 vezes em um ano e mostra avanço da tecnologia sobre fluxos completos de trabalhoA inteligência artificial está deixando de servir só para tarefas pontuais e começa a assumir atividades cada vez mais amplas dos processos empresariais. Um dos sinais dessa virada aparece no Work Trend Index 2026, da Microsoft: o número de agentes ativos no ecossistema Microsoft 365 cresceu 15 vezes em um ano e, entre grandes empresas, 18 vezes.O levantamento ouviu 20 mil usuários de IA em 10 países e mostra que 66% deles conseguem dedicar mais tempo a trabalhos de maior valor com o uso da tecnologia. Uma análise de mais de 100 mil conversas no Microsoft 365 Copilot apontou ainda que 49% das interações já envolvem atividades cognitivas, como analisar informações, resolver problemas e pensar de forma criativa.Os números indicam uma mudança na forma como a IA entra nas empresas. Em vez de só responder perguntas, redigir textos ou organizar informações sob comando de um profissional, os agentes digitais passam a executar sequências de tarefas, acompanhar processos e levar a uma pessoa apenas as etapas que exigem análise, decisão ou aprovação."Estamos saindo de uma lógica em que a inteligência artificial era acionada para resolver uma demanda específica e entrando em um cenário em que ela passa a fazer parte do fluxo de trabalho. A discussão agora é quais etapas podem ser delegadas à tecnologia e em quais momentos a participação humana é indispensável", afirma Abraão Osher, CEO da DNAfy, empresa de tecnologia especializada em infraestrutura de Inteligência Operacional Agentica.&nbsp;A mudança pede uma revisão dos próprios processos. Ao delegar etapas de uma operação a agentes de IA, a empresa precisa definir quais informações poderão ser acessadas, quais ações podem ser executadas de forma automática e quais atividades será necessária a supervisão humana.Na prática, os efeitos já aparecem em operações tradicionais. A Belliótica, rede de varejo óptico fundada em 1985 e com 11 unidades na Baixada Santista, passou a usar a tecnologia nas áreas comercial, de gestão de produtos e de análise de clientes.A empresa já tinha um sistema de gestão, mas parte dos dados das lojas ainda precisava ser exportada para planilhas, consolidada e analisada manualmente. Com a mudança, os relatórios comerciais passaram a reunir automaticamente informações como ticket médio, descontos, quantidade de itens por orçamento e desempenho de lojas e vendedores.Os dados de vendas também passaram a orientar a reposição de produtos e o acompanhamento de campanhas, enquanto a base de clientes ganhou análises sobre marcas, frequência de compra, lojas e comportamento de consumo."O que mudou não foi só a forma de acessar os dados, mas a velocidade com que conseguimos transformá-los em informação para a gestão. Antes, havia um trabalho importante de consolidação e tratamento. Hoje, conseguimos direcionar mais energia para entender os cenários e tomar decisões", afirma Thainara Ferreira, gerente da Belliótica.&nbsp;O caso ajuda a mostrar a diferença entre automatizar uma tarefa e delegar parte de um processo. No primeiro modelo, a tecnologia permite fazer mais rápido algo que já existia. No segundo, o próprio fluxo de trabalho é reorganizado para que determinadas etapas sejam executadas pelo sistema.Para Osher, é nesse redesenho que mora uma das maiores oportunidades para as empresas. "O ganho mais relevante não está apenas em fazer a mesma coisa mais rápido. Quando os dados chegam organizados e as atividades repetitivas são executadas automaticamente, as pessoas podem concentrar mais tempo na interpretação, na estratégia e nas decisões que movimentam o negócio", diz.A autonomia dos agentes, porém, aumenta também a necessidade de governança. Os sistemas conseguem organizar informações, identificar padrões, executar tarefas e sugerir caminhos, mas objetivos, níveis de acesso, critérios de decisão e pontos de supervisão continuam sendo definidos pela empresa."A pergunta deixa de ser apenas 'onde podemos colocar inteligência artificial?' e passa a ser 'como queremos que o trabalho aconteça?'. O agente pode executar uma parte importante do processo, mas estratégia, objetivos e responsabilidade continuam sendo humanos", afirma Osher.O avanço dos agentes digitais sugere que a próxima etapa da adoção de IA nas empresas vai além da produtividade individual. A tecnologia começa a entrar na própria estrutura da operação, e as organizações passam a decidir não só quais ferramentas usar, mas quais processos podem ser delegados e quais decisões precisam continuar nas mãos das pessoas.&nbsp;Sobre&nbsp;A DNAfy é uma empresa de tecnologia especializada na construção e implementação de infraestrutura de Inteligência Operacional Agêntica para organizações publicas e privadas. A empresa transforma conhecimento, contexto e o DNA de cada organização em inteligência conectada a operação, ampliando sua capacidade de analisar, decidir, executar e crescer sem aumentar estrutura e complexidade operacional na mesma proporção.

Pare de treinar sua equipe para "digitar melhor": o custo Invisível da entrada manual de dados no CRM

Denis ATLAN

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