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A era da digitação manual acabou. Quem não se adaptar, vai continuar tomando decisões estratégicas baseadas em dados sujos



Enquanto o mercado discute como a Inteligência Artificial vai mudar a educação executiva ou o futuro do trabalho a longo prazo, existe uma hemorragia financeira acontecendo agora mesmo, debaixo do nariz da maioria dos diretores comerciais e de TI no Brasil.



Chamo isso de &#8220;O Paradoxo do CRM de Milhões&#8221;.



Empresas brasileiras investem fortunas em licenças de Salesforce, Zoho, HubSpot ou Totvs. Contratam consultorias para desenhar fluxos complexos. Mas, na ponta do processo, quem insere o dado? Um ser humano, cansado, que odeia preencher formulários e que, inevitavelmente, comete erros.



Recentemente, a discussão sobre IA tem focado muito em aprender (upskilling). Mas a verdadeira revolução imediata da IA Generativa não é ensinar seu vendedor a usar o ChatGPT. É tirar o teclado da mão dele para tarefas administrativas.



<h2 class="wp-block-heading">O Custo Real do &#8220;Garbage In, Garbage Out&#8221;</h2>



Após auditar mais de 200 processos de automação na Europa e América Latina, os dados são alarmantes:



Perda de Tempo: Equipes de vendas gastam entre 15% e 20% da semana inserindo ou corrigindo dados no CRM. Isso é um dia inteiro de trabalho não vendendo.



Decisões Cegas: Um CEO não pode confiar em um dashboard se o campo &#8220;Setor&#8221; ou &#8220;Origem&#8221; está preenchido de forma aleatória (&#8220;ind&#8221;, &#8220;industria&#8221;, &#8220;mfg&#8221;).



Automação Quebrada: Você não pode personalizar e-mails em escala se o nome do cliente está escrito em minúsculas ou com erros de digitação.



A solução não é mais treinamento. A solução é arquitetural.



<h2 class="wp-block-heading">A Nova Estratégia: O &#8220;Porteiro Digital&#8221; (AI Gatekeeper)</h2>



A abordagem que está transformando operações B2B eficientes em 2026 é parar de conectar formulários (Lead Gen) diretamente ao banco de dados. É necessário colocar uma IA no meio do caminho.



Em vez de pedir para sua equipe &#8220;ter mais atenção&#8221;, implementamos uma camada de validação automática usando LLMs de baixo custo (como Gemini 1.5 Flash ou GPT-4o Mini).



Como funciona na prática: O dado chega (do site, do LinkedIn, do e-mail). Antes de tocar no seu CRM, ele passa por uma validação de IA que custa frações de centavos:



Padronização: A IA reescreve &#8220;r. de janeiro&#8221; para &#8220;Rio de Janeiro &#8211; RJ&#8221;.



Enriquecimento: A IA analisa o domínio do e-mail corporativo e preenche o setor da empresa automaticamente.



Sanidade: Se o lead preencheu &#8220;asdfg&#8221; no nome, a IA descarta o lixo antes que ele polua suas métricas.



Por que isso muda o jogo da liderança?



Liderar na era da IA não é apenas saber sobre a tecnologia, é ter a coragem de mudar processos legados.



Se você, como gestor, ainda aceita que sua equipe altamente qualificada gaste tempo fazendo o trabalho de um &#8220;digitador dos anos 90&#8221;, você está queimando capital. A tecnologia para automatizar a integridade dos dados já existe, é acessível e se paga no primeiro mês de implementação.



A pergunta que deixo para os executivos brasileiros não é &#8220;quando vamos treinar nossa equipe em IA?&#8221;, mas sim: &#8220;por que ainda estamos permitindo que humanos façam o trabalho de robôs dentro da nossa empresa?&#8221;



A era da digitação manual acabou. Quem não se adaptar, vai continuar tomando decisões estratégicas baseadas em dados sujos.

Pare de treinar sua equipe para "digitar melhor": o custo Invisível da entrada manual de dados no CRM

A era da digitação manual acabou. Quem não se adaptar, vai continuar tomando decisões estratégicas baseadas em dados sujos

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Pare de treinar sua equipe para &#8220;digitar melhor&#8221;: o custo Invisível da entrada manual de dados no CRM

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Administradores | Conhecimento para Resultados

Na nova geopolítica dos riscos corporativos, cumprir a norma não basta: é necessário proteger os trabalhadores e a empresa simultaneamente



A Segurança e Saúde no Trabalho (SST) evoluiu: o que antes se limitava a capacetes, luvas e ergonomia física, agora abrange a saúde mental do trabalhador. Com a atualização da Norma Regulamentadora nº 1 (NR-1), riscos psicossociais – como estresse, sobrecarga, assédio moral, metas abusivas, jornadas excessivas e falta de autonomia – devem ser identificados, avaliados e gerenciados como parte integrante do Gerenciamento de Riscos Ocupacionais (GRO) e do Programa de Gestão de Riscos (PGR).



Essa transformação normativo-cultural tem implicações diretas para o jurídico trabalhista empresarial. Não se trata apenas de cumprir mais uma obrigação legal, mas de atuar preventivamente para mitigar passivos jurídicos, previdenciários e tributários.



<h2 class="wp-block-heading">1. Da conformidade legal à defesa estratégica</h2>



O jurídico trabalhista passa a ser peça central não apenas na validação do cumprimento da NR-1, mas na construção de evidências robustas que sustentem decisões empresariais em auditorias, fiscalizações e litígios.



A ausência de dados objetivos sobre riscos psicossociais pode expor a empresa a:



Ações judiciais por negligência, caso o trabalhador sofra adoecimento mental relacionado ao trabalho;



Indenizações por dano moral, especialmente em casos de assédio, metas abusivas ou jornadas excessivas;



Consequências previdenciárias, como estabilidade acidentária em casos reconhecidos pelo NTEP;



Impactos tributários e no FAP, decorrentes de afastamentos por doença ocupacional.



A NR-1, combinada com o GRO/PGR, fornece parâmetros legais claros para avaliação do nexo causal entre condições de trabalho e adoecimento, permitindo ao jurídico defender decisões empresariais de forma fundamentada.



<h2 class="wp-block-heading">2. Integração multidisciplinar: jurídico, RH e governança</h2>



A gestão de riscos psicossociais exige abordagem integrada: jurídico, SST, RH, líderes e governança corporativa precisam atuar de forma coordenada.



O papel do jurídico inclui:



Orientar políticas internas de prevenção ao assédio e proteção da saúde mental;



Revisar práticas de gestão e cobrança de metas, garantindo que estejam alinhadas à NR-1 e ao PGR;



Implementar canais de denúncia e acompanhamento, como prova de diligência em eventuais processos;



Garantir que a governança corporativa reflita cuidado real, não apenas cumprimento formal da norma.



Essa integração fortalece a empresa frente a auditorias, fiscalizações e litígios, e demonstra responsabilidade corporativa proativa.



<h2 class="wp-block-heading">3. Evidências e monitoramento contínuo</h2>



Além da documentação, o jurídico deve orientar a coleta de dados validados, como:



Essas informações permitem defesa baseada em ciência e fatos, fortalecendo a argumentação jurídica e demonstrando diligência na gestão de riscos psicossociais.



O monitoramento contínuo garante:



Revisão constante das medidas preventivas;



Identificação precoce de novos riscos;



Ajustes em políticas e práticas para reduzir exposição de trabalhadores e da empresa.



<h2 class="wp-block-heading"> 4. Redução de passivos e vantagem competitiva</h2>



Um jurídico trabalhista atuante reduz:



Passivos previdenciários e trabalhistas;



Riscos de litígios por dano moral ou doença ocupacional;



Custos com afastamentos e turnover.



Além disso, políticas de prevenção estruturadas contribuem para:



Retenção e engajamento de talentos;



Reputação corporativa positiva;



Sustentabilidade financeira e conformidade regulatória.



<h2 class="wp-block-heading">5. Reflexos jurídicos concretos</h2>



O descumprimento da NR-1 ou do PGR/GRO em relação a riscos psicossociais pode gerar:



Dano moral, em casos de assédio ou metas abusivas;



Reconhecimento de doença ocupacional, com estabilidade provisória e direitos previdenciários;



Responsabilidade civil, diante de falha na gestão do ambiente de trabalho;



Indenizações significativas, quando houver adoecimento coletivo ou negligência comprovada.



Tribunais analisam:



Existência de PGR contemplando riscos psicossociais;



Treinamento e conduta das lideranças;



Canais internos de denúncia e documentação de ações preventivas;



Histórico de afastamentos e adoecimento mental;



Modelo de gestão e metas aplicadas.



<h2 class="wp-block-heading">Conclusão</h2>



O jurídico trabalhista deixou de ser apenas reativo. Com a NR-1 e a formalização da gestão de riscos psicossociais, ele se tornou guardião estratégico da empresa, articulando normas, evidências, governança e prevenção.



Na nova geopolítica dos riscos corporativos, cumprir a norma não basta: é necessário proteger os trabalhadores e a empresa simultaneamente. Um jurídico atuante transforma risco em vantagem, litígio em prevenção e conformidade em reputação.

O papel do jurídico trabalhista na era dos riscos psicossociais

A IA no monitoramento de segurança eletrônica gerou um novo paradigma em razão do posicionamento reativo e dessa nova proteção inteligente e preventiva



O monitoramento de segurança eletrônica, com o advento da inteligência artificial (IA), está vivendo uma transformação jamais presenciada em sua história. A partir do novo recurso, os sistemas se tornaram mais capazes de antecipar futuras mudanças ou problemas, e lidar com um aumento significativo na demanda ou carga de trabalho, sem os custos equivalentes, e principalmente ser bem mais precisos. Ao prever e diminuir expressivamente os riscos na segurança, ele consegue aumentar a eficiência operacional.



A IA no monitoramento de segurança eletrônica gerou um novo paradigma em razão do posicionamento reativo e dessa nova proteção inteligente e preventiva, que melhora a eficiência da tecnologia e baixa os custos. A inteligência artificial transforma o tradicional monitoramento passivo (vigilância passiva) para ativo (vigilância analítica preditiva), possibilitando que a segurança atue em segundos em vez de minutos como era antigamente.



Houve visivelmente um grande progresso nesse espaço, mas por outro lado também está obrigando mais atenção com a privacidade e atualização contínua. Como nem tudo é perfeito, a nova tecnologia fica mais vulnerável em alguns aspectos como a segurança digital e por isso é preciso cuidados com possíveis ataques cibernéticos.&nbsp;



Fundamentalmente, o monitoramento de segurança eletrônica com IA está sendo sustentado por três algoritmos: reconhecimento facial; detecção de comportamento anômalo; e o de identificação de placas&nbsp;(LPR). Todos trabalham em conjunto para diminuir efetivamente o intervalo entre a ocorrência e a resposta do time de segurança.



Na ferramenta de reconhecimento facial&nbsp;há identificação imediata por meio da comparação em tempo real de rostos com imagens arquivadas no banco de dados (funcionários, visitantes autorizados, pessoas procuradas, e outros mais). Se alguém não autorizado ou suspeito for detectado, o sistema gera um alerta instantâneo. Um exemplo de emprego eficiente poderia ser num aeroporto, quando um indivíduo procurado é identificado na entrada. Antes que o sujeito circule livremente a equipe de segurança é imediatamente acionada.&nbsp;



No caso da detecção de comportamento anômalo&nbsp;há uma análise de padrões de movimento. O algoritmo com visão computacional identifica, por exemplo, comportamentos anormais ou suspeitos, como correr em áreas proibidas, movimentos bruscos ou longa permanência em locais sensíveis. Ao invés de esperar que apareça a ocorrência, o sistema antecipa comportamentos estranhos que possam se tornar uma ameaça. Num shopping center, por exemplo, em que a imagem registra uma pessoa correndo em direção a uma saída de emergência, há a geração de um alerta automático. Ele permite que seguranças verifiquem rapidamente que se trata de uma fuga ou emergência.



A solução de Identificação de Placas (LPR – License Plate Recognition),&nbsp;por seu lado,&nbsp;trabalha com a automatização de controle de acesso.&nbsp;Realiza a leitura eletrônica de placas em estacionamentos, portarias e rodovias. Faz a integração com listas de veículos autorizados ou procurados, reduzindo bastante em comparação com o tempo de checagem manual. Por exemplo, num condomínio, em que um carro não autorizado é detectado na entrada, o portão não abre, enquanto a central recebe um alerta.&nbsp;



A grande vantagem é que essa automação elimina etapas humanas, porque um operador não precisa analisar manualmente registros ou examinar imagens. O sistema inteligente avisa imediatamente a central de monitoramento e pela IA separa eventos irrelevantes daquelas ocorrências mais sérias ou no limite. Esse recurso possibilita que a equipe tenha atenção maior apenas em situações críticas. Alguns sistemas, por sinal, podem também acionar barreiras físicas que bloqueiam acessos ou notificam automaticamente a polícia.&nbsp;



Hoje em dia com a adoção da IA tem havido a redução de falsos positivos em centrais de vigilância. Esses casos perturbadores costumam gerar sobrecarga operacional, deslocamentos desnecessários, custos e principalmente desgaste da equipe de vigilância. No entanto, mesmo com o progresso digital ainda ocorrem erros de configuração dos sensores que favorecem interpretações erradas. É importante, por esse motivo, ajustar a sensibilidade e posicionamento correto para evitar disparos por pequenos movimentos. A utilização de sensores combinados (infravermelho + vídeo) aumenta a confiabilidade.



Para diminuir os falsos positivos em centrais de monitoramento, é importante empregar uma combinação de tecnologia, como inteligência artificial e sensores inteligentes, com uma gestão bem feita, que inclui protocolos bem definidos e treinamento adequado.



Atualmente, os falsos positivos estão em queda porque os sistemas de segurança eletrônica dispõem de análise de vídeo inteligente, ajuste preciso de sensores e protocolos de gerenciamento de alarmes, prevenindo que eventos sem importância possam alarmar a central tais como: movimento de animais ou objetos não perigosos; mudanças de luminosidade como faróis de carros, reflexos e sombras; e também influências das condições climáticas como incidência de chuva, ventos ou movimentação de folhas.



Existem recentes soluções para reduzir falsos positivos a partir da IA e análise de vídeo. Os algoritmos de IA já conseguem discernir com mais exatidão movimentos relevantes daqueles irrelevantes. Passou a ser mais evidente para a tecnologia tipificar um elemento tentando invadir um imóvel de um simples cachorro vagando despretensiosamente por perto. A mudança foi o primeiro avanço para reduzir drasticamente os alarmes incorretos.



A automação e filtragem de eventos (com sistemas modernos que aplicam filtros inteligentes para descartar ruídos operacionais) foi outra forte contribuição para reduzir os falsos positivos. Há agora a integração com bancos de dados (placas autorizadas, rostos cadastrados) que elimina alertas desnecessários. A gestão de alarmes e a capacitação com protocolos mais claros de classificação de eventos auxiliaram os operadores a identificar os alarmes reais. Além disso, com o treinamento frequente da equipe melhorou a tomada de decisão e houve expressiva redução de erros entre os profissionais.



De acordo com publicações especializadas, o mercado nacional já conectou a IA em 64% das soluções de segurança eletrônica, o que significou um faturamento em 2024 de R$ 14 bilhões. Neste momento os desafios dos usuários têm sido o investimento inicial em tecnologia avançada e a constante atualização dos algoritmos para novas situações. Junto com isso procura-se mais o equilíbrio entre sensibilidade e filtragem para se evitar que sejam ignoradas as reais ameaças. &nbsp;



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Emerson Douglas Ferreira é administrador e especialista em inteligência de negócios e inovação com inteligência artificial, auxiliando empresas e executivos na tomada de decisão e transformação digital, atuando na área de TI desde 1989; É CEO e fundador da Meeting Soluções Estratégicas.



Mais informações&nbsp;eferreira@meeting.com.br

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Denis ATLAN

De empreendedor a investidor: como virar a cha, com Filipe Colombo | Café com ADM 483

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